Hailo
Mở trang web-
Giới thiệu công cụ:BXL AI biên cho tạo sinh, thị giác, video — nhanh, tiết kiệm điện, bảo mật.
-
Ngày thêm:2025-10-28
-
Mạng xã hội & Email:
Thông tin công cụ
Hailo là gì?
Hailo là nhà cung cấp bộ xử lý AI cho thiết bị biên, được thiết kế chuyên biệt để chạy các mô hình deep learning hiệu năng cao trực tiếp trên thiết bị. Các bộ tăng tốc của Hailo hỗ trợ cả generative AI tại biên lẫn các tác vụ thị giác máy tính như nhận thức cảnh, phân tích video và nâng cấp chất lượng hình ảnh. Nhờ kiến trúc tối ưu cho suy luận thời gian thực với hiệu năng/điện năng vượt trội, Hailo giúp doanh nghiệp triển khai AI nhanh, tiết kiệm chi phí hạ tầng đám mây, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu vì xử lý diễn ra ngay trên thiết bị.
Các tính năng chính của Hailo
- Gia tốc AI trên thiết bị biên: Tối ưu cho suy luận độ trễ thấp, băng thông cao, phù hợp luồng video nhiều kênh và tác vụ thời gian thực.
- Hỗ trợ generative AI: Khả năng chạy các mô hình tổng hợp văn bản/giọng nói/hình ảnh ở biên, giúp phản hồi tức thì và hoạt động ngoại tuyến.
- Thị giác máy tính toàn diện: Nhận diện đối tượng, theo dõi, phân đoạn, ước lượng tư thế, nâng cấp/super-resolution và khử nhiễu video.
- Hiệu năng trên mỗi watt cao: Kiến trúc chuyên dụng mang lại TOPS/W tốt, giảm nhiệt và kéo dài thời lượng pin cho thiết bị.
- Danh mục phần cứng linh hoạt: Tùy chọn module M.2, Mini PCIe, thẻ PCIe và vision processor tích hợp cho camera thông minh.
- SDK và công cụ phát triển: Trình biên dịch, runtime, Model Zoo; hỗ trợ quy trình từ TensorFlow/PyTorch qua ONNX đến triển khai.
- Bảo mật và riêng tư: Xử lý dữ liệu tại chỗ, giảm nhu cầu gửi hình ảnh/âm thanh lên đám mây.
- Khả năng mở rộng: Ghép nhiều bộ tăng tốc để đáp ứng số kênh video lớn hoặc mô hình nặng hơn.
Đối tượng phù hợp với Hailo
Hailo phù hợp với nhà sản xuất thiết bị (OEM/ODM), nhà tích hợp hệ thống, nhóm R&D AI/embedded, doanh nghiệp bán lẻ – an ninh – công nghiệp cần phân tích video tại biên, nhà phát triển robot/AGV/UAV, nhà cung cấp camera thông minh và các sản phẩm IoT muốn đưa AI thời gian thực vào thiết bị mà vẫn kiểm soát chi phí, độ trễ và dữ liệu nhạy cảm.
Cách sử dụng Hailo
- Xác định tác vụ AI (CV hay generative), yêu cầu kênh/độ trễ/công suất để chọn đúng module phần cứng.
- Tích hợp phần cứng (M.2/Mini PCIe/PCIe) vào SBC, NVR, gateway hoặc camera/điện toán nhúng mục tiêu.
- Cài driver và SDK của Hailo; thiết lập môi trường phát triển trên Linux/embedded theo tài liệu.
- Chuẩn bị mô hình: huấn luyện/finetune trên TensorFlow/PyTorch, xuất ONNX và chuyển đổi qua công cụ biên dịch của Hailo.
- Tối ưu pipeline: ghép operator, định lượng, phân chia luồng để đạt thông lượng và độ trễ mong muốn.
- Triển khai và kiểm thử trên thiết bị thực với luồng video/âm thanh thực tế, tinh chỉnh tham số và phân bổ tài nguyên.
- Giám sát và cập nhật OTA: theo dõi hiệu năng, tải trọng, nhiệt; cập nhật mô hình/firmware khi cần.
Trường hợp ứng dụng thực tế của Hailo
Trong an ninh – giám sát, Hailo xử lý nhiều kênh camera để phát hiện xâm nhập, đếm người, nhận diện hành vi bất thường ngay tại NVR/camera. Bán lẻ dùng cho phân tích lưu lượng, đo lường tương tác kệ hàng và tối ưu hàng hóa theo thời gian thực. Công nghiệp áp dụng để kiểm tra lỗi bề mặt, đọc mã, theo dõi an toàn công nhân. Robot và phương tiện tự hành sử dụng để nhận thức môi trường, tránh vật cản. Với generative AI tại biên, kiosks và thiết bị hỗ trợ giọng nói có thể tư vấn ngoại tuyến, tóm tắt video tại chỗ và nâng cấp hình ảnh tức thì.
Gói cước và mô hình giá của Hailo
Hailo cung cấp nhiều tùy chọn phần cứng (module, thẻ tăng tốc, bộ xử lý thị giác tích hợp) kèm SDK cho doanh nghiệp và nhà phát triển. Mức giá thường phụ thuộc dòng sản phẩm, cấu hình và sản lượng đặt hàng; các bộ kit đánh giá/developer kit thường được phân phối qua đối tác hoặc liên hệ trực tiếp đội ngũ kinh doanh để nhận báo giá và hỗ trợ kỹ thuật, thử nghiệm trước khi triển khai quy mô lớn.
Ưu điểm và nhược điểm của Hailo
Ưu điểm:
- Độ trễ thấp, hiệu năng/điện năng cao cho suy luận tại biên.
- Bảo vệ dữ liệu nhạy cảm nhờ xử lý on-device, giảm chi phí đám mây.
- Hệ sinh thái công cụ đầy đủ: trình biên dịch, runtime, model zoo, tài liệu kỹ thuật.
- Linh hoạt phần cứng và khả năng mở rộng theo số kênh/tải.
- Hỗ trợ cả thị giác máy tính và generative AI.
Nhược điểm:
- Cần bước chuyển đổi/tối ưu mô hình để đạt hiệu năng tối đa.
- Hạn chế tài nguyên so với hạ tầng đám mây khi chạy mô hình cực lớn.
- Đòi hỏi hiểu biết về nhúng, quản lý nhiệt và nguồn khi tích hợp.
- Không phù hợp cho huấn luyện mô hình; tập trung vào suy luận.
Các câu hỏi thường gặp về Hailo
Câu hỏi: Hailo hỗ trợ những tác vụ AI nào?
Trả lời: Các tác vụ thị giác máy tính (phát hiện, phân đoạn, theo dõi, nâng cấp video) và nhiều kịch bản generative AI tại biên như tóm tắt, hỏi đáp, trợ lý giọng nói.
Câu hỏi: Có thể tích hợp Hailo vào thiết bị hiện có không?
Trả lời: Có, thông qua module M.2/Mini PCIe hoặc thẻ PCIe; chỉ cần khe phù hợp và cài driver/SDK tương ứng.
Câu hỏi: Hailo có hỗ trợ TensorFlow/PyTorch?
Trả lời: Hỗ trợ quy trình xuất mô hình qua ONNX và chuyển đổi bằng công cụ biên dịch của Hailo; cung cấp Model Zoo và ví dụ tham chiếu.
Câu hỏi: Có cần kết nối internet để chạy suy luận?
Trả lời: Không bắt buộc. Hailo được thiết kế cho xử lý on-device; kết nối mạng chỉ cần cho cập nhật hoặc đồng bộ tùy bài toán.
Câu hỏi: Lợi ích bảo mật khi chạy AI tại biên là gì?
Trả lời: Dữ liệu (video/âm thanh) được xử lý cục bộ, giảm truyền ra ngoài, nhờ đó hạn chế rủi ro rò rỉ và đáp ứng tốt yêu cầu tuân thủ.
Câu hỏi: Hailo có thể chạy nhiều kênh video cùng lúc?
Trả lời: Có, tùy cấu hình phần cứng và tối ưu pipeline, có thể xử lý nhiều luồng đồng thời với độ trễ ổn định.
Câu hỏi: Công cụ phát triển gồm những gì?
Trả lời: SDK, runtime, trình biên dịch mô hình, ví dụ mẫu, và công cụ profiling/điều chỉnh để tối ưu hiệu năng trên thiết bị đích.