Hailo

Hailo란?

Hailo는 엣지 디바이스에서 고성능 딥러닝을 구현하기 위해 설계된 차세대 AI 프로세서를 제공하는 기업입니다. 특히 비전 기반 인지와 영상 향상뿐 아니라, 엣지 환경에서의 생성형 AI까지 아우르는 AI 가속기와 비전 프로세서 제품군을 통해 저지연·저전력 추론을 지원합니다. 클라우드 의존도를 낮추고 데이터를 온디바이스에 머무르게 함으로써 프라이버시와 보안을 강화하며, 전력 효율과 비용 효율을 동시에 추구해 대규모 배포에도 적합합니다. 개발자를 위한 컴파일러·런타임·모델 최적화 도구를 갖춘 SDK와 다양한 폼팩터의 모듈/칩 솔루션을 제공하여, 카메라, 로보틱스, 산업 자동화, 리테일, 차량용 시스템 등 폭넓은 현장 애플리케이션에 유연하게 적용할 수 있습니다.

Hailo의 주요 기능

• 고성능 엣지 추론: 이미지/영상 인식, 객체 감지, 세그멘테이션 등 복합 비전 워크로드를 저지연으로 처리
• 생성형 AI 온디바이스 실행: 경량화된 LLM·비전-언어 모델 기반의 요약, 질의응답, 설명 생성 등 지원
• 통합 비전 처리: 카메라 입력 전처리와 영상 향상 파이프라인을 엣지에서 실시간 처리
• 전력 효율 최적화: 배터리 기반 디바이스와 열 제약이 큰 환경에서도 안정적인 성능 제공
• 유연한 하드웨어 옵션: 칩, 모듈(M.2, Mini PCIe 등)과 개발 키트로 손쉬운 통합
• 개발자 친화적 SDK: 컴파일러, 런타임, 양자화·최적화 툴, 샘플 애플리케이션 제공
• 광범위한 프레임워크 호환: ONNX 기반으로 TensorFlow·PyTorch 모델을 손쉽게 내보내기
• 온디바이스 프라이버시: 로컬 추론으로 지연·비용을 줄이고 데이터 노출 위험 최소화
• 확장형 아키텍처: 멀티 가속기 구성과 파이프라인 병렬화를 통한 처리량 확장

Hailo를 사용할 사람

Hailo는 카메라·로봇·드론·산업 장비 등 엣지 디바이스에 AI 기능을 탑재하려는 임베디드 엔지니어, 컴퓨터 비전 팀, 제품 매니저에게 적합합니다. 클라우드 연결이 제한되거나 지연·프라이버시 요구가 엄격한 스마트 리테일, 제조 검사, 스마트 시티, 모빌리티, 헬스케어 장비 등에서 현장 추론이 필요한 조직에게 특히 유용합니다. 또한 비용 효율적 확장을 원하는 시스템 통합사(SI)와 PoC를 빠르게 구현하려는 스타트업에도 알맞습니다.

Hailo 사용 방법

1. 요구사항 정의: 목표 모델, 처리 해상도/프레임률, 전력·열·크기 제약을 정리합니다.
2. 하드웨어 선택: 가속 모듈(예: M.2, Mini PCIe) 또는 비전 프로세서/개발 키트를 선택합니다.
3. 환경 구축: 제공되는 SDK(컴파일러·런타임·도구)를 설치하고 예제 프로젝트로 빌드 확인을 합니다.
4. 모델 준비: TensorFlow/PyTorch 모델을 ONNX로 내보내고 양자화·최적화를 수행합니다.
5. 컴파일 및 배치: 데이터플로우 컴파일러로 모델을 빌드하고 런타임에 로드 가능한 형식으로 변환합니다.
6. 애플리케이션 통합: Hailo 런타임 API로 카메라 입력과 추론 파이프라인을 구성하고 후처리를 연동합니다.
7. 디바이스 배포: 엣지 디바이스에 설치 후 성능·발열을 모니터링하고 스레드/배치 크기를 조정해 튜닝합니다.
8. 운영·확장: 멀티 가속기 구성, 모델 업데이트, 원격 모니터링을 통해 처리량과 안정성을 높입니다.

Hailo의 산업별 활용 사례

스마트 리테일에서는 매장 카메라로 대기열 분석, 진열대 모니터링, 가격표 인식 등을 온디바이스로 처리해 응답 속도와 개인정보 보호를 동시에 확보합니다. 제조·물류 현장에서는 표면 결함 검사, 픽앤플레이스 로봇 가이드, 이상 감지를 실시간으로 수행합니다. 스마트 시티·모빌리티 분야에서는 교통 흐름 분석, 보행자·차량 인지, 운전자 상태 모니터링에 활용됩니다. 또한 헬스케어·미디어 디바이스에서는 실시간 초해상도, 노이즈 제거, 품질 향상 등 영상 처리 워크로드를 효율적으로 가속합니다.

Hailo 요금제

Hailo는 하드웨어 중심 솔루션으로, 칩/모듈/비전 프로세서 및 개발 키트 등 제품군과 주문 수량에 따라 가격이 달라집니다. 일반적으로 SDK와 런타임은 하드웨어와 함께 제공되거나 등록 후 이용 가능하며, 상용 배포 시 라이선스 조건이 제품 유형에 따라 상이할 수 있습니다. 정확한 견적, 공급 리드타임, 지원 범위는 공식 채널을 통해 영업 문의로 확인하는 것이 가장 확실합니다.

Hailo의 장점과 단점

Hailo 관련 자주 묻는 질문

• 클라우드 GPU와 비교할 때 엣지에서 Hailo를 쓰는 이점은 무엇인가요?

  지연 시간과 전송 비용을 줄이고, 네트워크 불안정 상황에서도 안정적으로 동작하며, 데이터가 로컬에 머물러 프라이버시와 보안이 강화됩니다.

• 어떤 딥러닝 프레임워크를 지원하나요?

  일반적으로 ONNX를 통해 TensorFlow·PyTorch 모델을 내보내어 사용합니다. 모델 변환·양자화를 위한 도구가 함께 제공됩니다.

• 생성형 AI 모델도 엣지에서 구동할 수 있나요?

  경량화된 LLM이나 비전-언어 모델 등은 엣지 추론에 적합하며, 응답 생성·요약·설명 추가 등 작업을 온디바이스로 처리할 수 있습니다. 구체 성능은 모델 크기와 디바이스 구성에 따라 달라집니다.

• 카메라를 직접 연결해 영상 처리를 할 수 있나요?

  비전 프로세서를 포함한 솔루션 또는 호스트 시스템과의 조합으로 실시간 영상 입력을 받아 전처리·추론·후처리를 구성할 수 있습니다.

• 전력 소비와 발열은 어느 정도인가요?

  소비 전력과 열 특성은 제품군과 워크로드에 따라 달라집니다. 목표 성능에 맞는 열/전력 설계를 위해 해당 SKU의 데이터시트를 확인하는 것이 좋습니다.

• 개발은 어떻게 시작하나요?

  평가용 개발 키트를 확보하고 SDK를 설치한 뒤, 제공되는 예제와 샘플 모델로 파이프라인을 구성해 성능을 검증하는 것이 일반적인 절차입니다.