
Elicit
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工具介紹:可跨關鍵詞精準找論文,依問題彙整重點並擷取資訊,助力文獻回顧;亦支援摘要、腦力激盪與分類。強化研究流程自動化與取用效率。
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收錄時間:2025-10-21
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工具資訊
什麼是 Elicit AI
Elicit AI 是一款專為研究流程打造的 AI 研究助理,透過大型語言模型協助自動化文獻回顧中的關鍵步驟。使用者可用自然語言提出研究問題,即可在不依賴「完美關鍵字」的情況下發現相關論文,快速建立候選清單。系統會依據你的問題產生針對性的重點摘要,並從論文中抽取研究設計、樣本、介入或測量指標、主要結果與限制等關鍵資訊,整合為可篩選的表格,保留可追溯的引用與原文段落。除了文獻搜尋與整理,Elicit AI 也能協助腦力激盪、摘要撰寫與文本分類,幫你在構思、查找、萃取到彙整的整個研究工作流程中節省時間,提升證據蒐集與決策的透明度與一致性。它以問題導向的方式理解意圖,減少關鍵字偏誤,並支援對多篇文獻的並列比較與欄位對齊,協助快速辨識共識與差異。藉由結構化整理與可複用的步驟,你可以更系統化地縮短初步篩選時間,同時保留後續深入閱讀與方法學評估所需的脈絡。
Elicit AI主要功能
- 問題導向的文獻搜尋:以自然語言理解研究意圖,即使關鍵字不精確亦能找到相關研究。
- 針對問題的摘要:依據你的提問生成重點摘要,聚焦研究目的、方法與主要結論。
- 關鍵資訊抽取:自動擷取樣本數、研究設計、介入/對照、測量指標、結果與限制等欄位。
- 表格化彙整:將多篇論文的關鍵欄位對齊成表格,支援篩選、排序與比對。
- 來源可追溯:提供連回原文的段落與引用,方便核對與深入閱讀。
- 腦力激盪與大綱生成:協助構思研究問題、建立綱要或擬定評述架構。
- 文本摘要與分類:對長篇內容進行摘要、主題標註或快速分類。
- 檔案處理:支援匯入自有文檔與多篇論文的同步整理,集中管理筆記與欄位。
- 匯出能力:將結果匯出為表格資料或常見引用格式,便於延伸分析與撰寫。
- 可重複的工作流程:以步驟化流程降低重工,強化研究的一致性與可複用性。
Elicit AI適用人群
Elicit AI 適合需要高效率進行文獻搜尋與初步證據整合的使用者,包括學術研究者、研究生、臨床與公共衛生人員、政策分析師、產品與 UX 研究者、資料分析師,以及需要以研究為基礎製作內容的編輯與策略人員。無論是規劃系統性回顧的前期篩選、撰寫研究背景與相關工作,或快速盤點新領域證據,皆可受益。
Elicit AI使用步驟
- 定義研究目標:以明確的問題或假設作為起點(如「某介入對特定族群的效果」)。
- 輸入問題或關鍵詞:在系統中以自然語言描述你的研究需求。
- 瀏覽候選文獻:查看自動彙整的論文列表,初步過濾不相關條目。
- 生成摘要與抽取欄位:對選定文獻產生針對問題的摘要,同步抽取關鍵資訊至表格。
- 比較與篩選:利用表格的欄位對齊、篩選與排序,比對研究設計與結果差異。
- 查核來源:點擊引用回到原文段落,確認語境與細節,修正必要標註。
- 彙出與記錄:將整理結果匯出為表格或引用格式,作為撰寫或後續分析依據。
- 延伸任務:使用腦力激盪、摘要或分類功能,完善研究大綱與資料標註。
Elicit AI行業案例
在醫療與公共衛生領域,研究團隊可用 Elicit AI 快速篩選干預研究,抽取樣本規模與主要結局指標,加速初步證據地圖建立;在教育研究中,協助比對不同教學法的研究設計與成效;政策分析單位可針對特定政策問題彙整多篇研究的結論與限制,作為決策簡報依據;產品與 UX 研究者可盤點既有文獻、對照用戶研究結果,形塑研究問題與假說;內容與知識管理團隊則利用摘要與分類功能,建立可檢索的研究筆記庫。
Elicit AI收費模式
Elicit AI 一般提供基礎免費使用額度與進階付費方案,常見以功能與用量(例如查詢次數、生成與抽取配額)做區分。付費方案通常解鎖更高的配額、進階匯出與更完整的流程能力。實際價格、配額與試用安排可能調整,建議以官方網站公布為準。
Elicit AI優點和缺點
優點:
- 以問題導向的方式搜尋與整理文獻,降低對完美關鍵字的依賴。
- 針對問題的重點摘要與來源可追溯,提升可核查性。
- 自動抽取並表格化關鍵欄位,便於跨研究比較與篩選。
- 支援摘要、分類與腦力激盪,覆蓋多種研究任務。
- 以結構化流程減少重工,強化一致性與效率。
缺點:
- 語言模型可能出現抽取誤差或過度概化,需人工審閱核對。
- 文獻覆蓋度受限於來源索引與可取得的全文存取。
- 對方法學品質與偏倚的深度評估仍須專家判斷。
- 免費額度有限,重度使用者可能需要付費方案。
- 非英文文獻的收錄與處理品質可能不一,需搭配多語檢索策略。
Elicit AI熱門問題
問題 1: Elicit AI 與傳統學術搜尋引擎有何不同?
Elicit AI 以自然語言理解你的研究問題,並生成針對問題的摘要與欄位抽取;不僅回傳連結,還提供可比較的結構化資訊,降低對完美關鍵字的依賴。
問題 2: 能否上傳自己的 PDF 論文並抽取重點?
可將自有文檔匯入,由系統進行摘要與關鍵欄位抽取,整合到同一張表格中便於整理與比對。
問題 3: 產生的摘要與抽取結果是否可靠?
系統會附上可追溯的來源段落,方便核對;然而 AI 可能出現誤讀或遺漏,建議保留人工復核步驟,特別是在正式撰文與決策前。
問題 4: 是否支援中文問題與非英文文獻?
可用中文提出問題;對不同語言文獻的收錄與處理效果依來源與模型能力而定,建議同時嘗試中英雙語檢索以提高覆蓋率。
問題 5: 可以匯出哪些格式?
支援將結果匯出為表格資料與常見引用格式,便於延伸分析、製作圖表或納入參考文獻管理工具。
問題 6: Elicit AI 能取代系統性回顧嗎?
它是加速篩選與整理的輔助工具,無法取代完整的方法學流程與偏倚評估;建議搭配標準指引並進行人工審查。




