
Anima
打開網站-
工具介紹:AI將Figma、圖片或指令生成可運行的Web應用、網站或原型;瀏覽器內編輯、連後端、可測試,一鍵部署並分享連結。
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收錄時間:2025-10-21
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工具資訊
什麼是 Anima AI
Anima AI 是一個將設計直接轉為可運行應用的瀏覽器端平台,專注於優化「設計到開發」工作流程。它可把 Figma 設計、文字提示或圖片,瞬間轉換為可互動、可測試的網站或 Web App,並以 AI 持續迭代,讓產品團隊在同一處所微調版面、加入功能、對接後端服務,快速把概念推進到可交付狀態。使用者能以提示精準控制排版、元件狀態與細節,確保結果貼合設計意圖;完成後可一鍵部署並產生可分享的即時連結,便於向客戶、投資人或團隊展示與驗證。相較傳統交接需手動重建前端結構與樣式,Anima AI 會自動解析層級、佈局與資產,生成貼近設計的畫面與互動,減少溝通與返工成本,讓原型製作、可用性測試與初步實作整合於同一流程,加速從視覺稿到可運行產品的落地。
Anima AI 主要功能
- 設計轉程式碼:將 Figma 設計、文字提示或圖片自動生成可運行、可測試的網站與 Web 應用,縮短設計到開發的間距。
- AI 迭代與細節微調:透過提示調整排版、色彩、狀態與互動細節,持續逼近產品願景。
- 元件與佈局解析:自動識別元件結構、版面層級與響應式需求,保留設計語意並提升還原度。
- 連接後端服務:在前端畫面中綁定資料來源與 API,設定表單提交、驗證與資料流。
- 即時預覽與測試:於瀏覽器內直接預覽互動、路由與狀態,快速進行可用性驗證。
- 一鍵部署與分享:部署網站、Web App 或原型,產生可分享的 Live Link,便於收集回饋與迭代。
- 跨職能協作:產品、設計與工程共享同一來源,在同一環境檢視變更與對齊。
Anima AI 適用人群
Anima AI 適合需快速從設計稿走到可運行版本的團隊與個人:如希望以最短週期驗證想法的產品團隊與新創、需要把視覺稿轉為互動原型的 UX/UI 設計師、尋求提升交接效率的前端工程師、需要高效產出提案與 Demo 的數位代理商,以及進行用研測試、投資簡報或客戶預覽的利害關係人。
Anima AI 使用步驟
- 匯入素材:連結 Figma 專案、上傳圖片,或以文字提示描述需求。
- 選擇目標:指定要生成網站、Web App 或互動原型的型態與頁面結構。
- 生成初版:由 AI 轉成可運行、可測試的介面並於瀏覽器即時預覽。
- 細節調整:以提示或面板微調版面、元件狀態、互動與導覽路由。
- 連接資料:綁定後端服務或 API,設定表單、驗證與資料顯示邏輯。
- 測試驗證:檢查互動流程與響應式表現,收集內外部回饋。
- 一鍵部署:發布並取得可分享的 Live Link,對外展示或進行用研。
- 持續迭代:根據回饋快速修正,縮短從概念到上線的迭代週期。
Anima AI 行業案例
• SaaS 新創以 Figma 設計的登入、儀表板與設定頁,快速生成可互動的 MVP,串接測試 API 以驗證核心流程,數日內完成用戶測試。
• 電商團隊將商品列表與詳情頁設計轉為可購物原型,接入庫存與搜尋服務,透過 Live Link 收集轉化與可用性回饋。
• 數位代理商用 Anima AI 交付互動提案,客戶可在瀏覽器直接試用並標註意見,縮短簽核週期。
• 企業內部以設計稿生成表單與審批工具,連接既有 API,先行驗證資料流程再推進正式開發。
Anima AI 優點和缺點
優點:
- 顯著縮短設計到開發的交接時間,降低返工與溝通成本。
- 瀏覽器內生成可運行、可測試版本,快速完成原型驗證。
- 同時支援 Figma、文字提示與圖片輸入,啟動方式彈性。
- 可連接後端服務,驗證真實資料流與互動。
- 一鍵部署與 Live Link 便於分享、評審與用研。
- 有助跨職能協作,提升對齊效率與決策速度。
缺點:
- 自動生成的結構與命名可能需工程師審核與優化。
- 極高客製化或複雜互動場景仍需手工開發補強。
- 成果品質受原始設計完整度與提示撰寫品質影響。
- 與既有框架、設計系統或規範整合可能需要額外設定。
Anima AI 熱門問題
問題 1: 需要先有 Figma 才能使用嗎?
不一定。Anima AI 可從 Figma 開始,也支援以文字提示或圖片啟動流程,依需求選擇最合適的方式。
問題 2: 生成的應用可以直接上線嗎?
可一鍵部署並分享 Live Link 進行展示與測試;正式上線前建議完成必要的測試、安全檢查與後端整合。
問題 3: 可以連接後端 API 嗎?
可以。可將前端介面綁定資料來源與 API,設定表單提交、驗證與資料顯示邏輯以驗證真實流程。
問題 4: 是否支援在瀏覽器內即時預覽與測試?
支援。Anima AI 於瀏覽器中生成並預覽互動與路由,便於快速調整與驗證。
問題 5: 與工程開發的協作方式是什麼?
以 AI 生成可測試版本後,工程師可據此調整結構、擴充邏輯與最佳化效能,降低從設計到實作的落差。




