nOps

nOps AI란?

nOps AI는 AWS 비용을 최대 50%까지 낮추도록 설계된 완전 자동화 FinOps 플랫폼입니다. 엔지니어링 팀의 별도 작업이나 복잡한 스크립팅 없이, 지출을 투명하게 파악하고 즉시 실행 가능한 비용 최적화 조치를 자동으로 적용하는 데 초점을 맞춥니다. 이 도구는 클라우드 비용 관리 전 과정을 하나의 흐름으로 연결해, 지표 기반의 가시화, 정책 기반 자동화, 그리고 커밋(예: 장기 약정) 관리까지 포괄적으로 지원합니다. 특히 절감액의 일부를 요금으로 부과하는 구조를 채택해, 고객과 공급자의 인센티브를 일치시키는 것이 핵심 가치입니다. 결과적으로 nOps AI는 FinOps 실무자, 재무·운영팀, DevOps가 AWS 비용을 지속적으로 최적화하고, 낭비 요소를 줄이며, 커밋 활용도를 극대화하도록 돕는 클라우드 관리 플랫폼입니다.

nOps AI의 주요 기능

• 지출 가시화 및 분석: 계정, 태그, 서비스별 비용을 한눈에 파악하고 추세·이상 징후를 분석합니다.
• 자동화된 비용 최적화: 미사용/저활용 리소스 정리, 인스턴스 권장, 스케줄링 등 반복 작업을 자동화합니다.
• 커밋 관리 최적화: 장기 약정과 유사한 커밋의 커버리지·활용률을 모니터링하고 절감 극대화를 지원합니다.
• 정책 기반 거버넌스: 예산, 임계치, 실행 규칙을 설정해 비용 급증을 사전에 방지합니다.
• 절감 효과 측정: 기준선 대비 절감액을 투명하게 산출하고 리포트로 공유합니다.
• 멀티계정 통합: 여러 AWS 계정과 조직 단위를 단일 콘솔에서 관리합니다.
• 경보 및 알림: 이상 비용, 커밋 만료, 최적화 기회를 실시간에 가깝게 알려줍니다.
• 워크플로 협업: 권장 사항 검토–승인–적용 단계를 표준화하여 팀 협업을 지원합니다.

nOps AI를 사용할 사람

AWS 사용량이 크거나 변동성이 높은 조직, FinOps 도입을 통해 비용 거버넌스를 강화하려는 기업, 엔지니어링 투입 없이도 빠르게 절감 성과를 내고 싶은 스타트업부터 엔터프라이즈까지 폭넓게 적합합니다. 재무·조달 부서의 예산 관리, DevOps/SRE의 효율적 인프라 운영, 제품·서비스 팀의 비용 인식 개선 등 다양한 역할에서 nOps AI의 자동화와 가시화 기능을 활용할 수 있습니다. 특히 커밋 관리로 지속 가능한 절감을 추구하는 AWS 중심 조직에 효과적입니다.

nOps AI 사용 방법

1. 계정 생성 후 조직 정보를 설정합니다.
2. AWS와 연동을 진행합니다. 일반적으로 최소 권한 원칙에 따른 역할(예: 읽기 전용 및 필요한 실행 권한)을 부여합니다.
3. 데이터가 수집되면 대시보드에서 지출 현황, 추세, 이상 비용을 확인합니다.
4. 비용 절감 목표와 정책(예산, 임계치, 승인 흐름)을 정의합니다.
5. 자동화 권장 사항을 검토하고 승인하여, 스케줄링·권장 인스턴스 전환·미사용 리소스 정리를 적용합니다.
6. 커밋 관리 모듈로 커버리지와 활용률을 점검하고, 절감 극대화를 위한 전략을 수립합니다.
7. 절감 리포트를 주기적으로 확인하고, 경보에 대응하며 정책을 지속적으로 보완합니다.

nOps AI의 산업별 활용 사례

SaaS 기업은 멀티테넌트 워크로드의 비사용 시간대를 스케줄링해 지출을 절감하고, 이커머스는 트래픽 변동에 맞춰 권장 인스턴스로 전환해 비용 효율을 높입니다. 게임·미디어 스트리밍은 이벤트/출시 기간의 급증 비용을 경보와 정책으로 제어하고, 핀테크·금융은 커밋 활용률을 정교하게 관리해 안정적인 절감을 달성합니다. 교육·공공 분야에서는 태그 기반 가시화와 예산 가드레일로 프로젝트별 책임 있는 비용 관리를 구현할 수 있습니다.

nOps AI 요금제

nOps AI는 절감액의 일부를 기준으로 요금을 청구하는 절감 기반(성과 기반) 가격 모델을 채택합니다. 이는 실제 절감이 발생할수록 고객과 공급자 모두에게 이익이 되는 인센티브 정렬 구조입니다. 구체적인 요율, 최소 이용료, 계약 조건, 무료 체험 제공 여부 등은 변동될 수 있으므로 최신 정보를 공식 채널에서 확인하는 것이 좋습니다.

nOps AI의 장점과 단점

nOps AI 관련 자주 묻는 질문

• 엔지니어링 리소스 없이도 정말 자동화가 가능한가요?

  nOps AI는 권장 사항 생성과 반복 작업을 자동화해 인력 투입을 크게 줄이지만, 초기 연동과 거버넌스 설정, 중요 변경의 승인 등 최소한의 검토 절차는 필요할 수 있습니다.

• 어떤 AWS 권한이 필요한가요?

  일반적으로 비용 데이터 수집을 위한 읽기 권한과, 선택한 최적화 작업 실행을 위한 제한된 권한이 요구됩니다. 최소 권한 원칙에 따라 역할을 구성하는 것이 권장됩니다.

• 절감 효과는 어떻게 검증하나요?

  도입 전 기준선 대비 실제 청구 데이터의 변화를 바탕으로 절감액을 산출하며, 계정·태그·서비스 단위로 리포트를 제공해 투명하게 추적할 수 있습니다.

• 여러 AWS 계정을 함께 관리할 수 있나요?

  멀티계정 환경을 통합해 가시화하고 공통 정책을 적용할 수 있어 조직 단위의 비용 통제가 수월해집니다.

• 온보딩에 얼마나 걸리나요?

  AWS 연동과 데이터 수집이 완료되면 바로 인사이트 확인이 가능하며, 자동화는 조직 정책에 맞춰 단계적으로 적용하는 것이 일반적입니다.

• 무료 체험이나 계약 조건은 어떻게 되나요?

  요금 및 체험 제공 여부는 변경될 수 있으므로 최신 조건은 공식 안내를 통해 확인하시기 바랍니다.