nOps

什么是 nOps AI

nOps AI 是面向 AWS 的智能 FinOps 平台，旨在以自动化方式持续降低云成本、释放工程团队时间，并提升成本治理水平。它通过连接 AWS 账户，实时汇总和剖析费用数据，识别闲置与低利用资源、优化实例规格、自动关停非生产环境、以及智能管理预留实例与节省计划，从而实现可持续的成本优化。与传统一次性审计不同，nOps AI 基于策略与规则自动执行优化动作，并提供可追溯的节省报告，确保节省结果可量化、可验证。平台采用与节省结果挂钩的计费方式，激励与用户目标一致，帮助企业在不增加工程负担的前提下，获得最高可达显著幅度的 AWS 成本下降，同时强化成本可视化、预算与预测、成本分摊与标签治理等核心能力。

nOps AI主要功能

• AWS 成本可视化与分析：聚合多账户、多区域数据，按项目、团队、标签维度拆解开销，识别成本趋势与驱动因素。
• 自动化成本优化：发现并清理闲置/僵尸资源，合并与调整实例规格，自动暂停非生产环境，最小化无效支出。
• 承诺管理（RI 与节省计划）：智能建议购买与换购策略，平衡承诺期限与灵活性，最大化覆盖率与折扣率。
• 弹性与竞价策略：结合负载特性，建议按需、预留与竞价的合理组合，降低计算成本的同时控制中断风险。
• 成本异常告警：实时监测异常峰值与配置漂移，推送可执行建议，避免预算外支出。
• 预算与预测：基于历史与季节性波动进行预测，设定预算阈值与看板，支持财务对齐与月度结算。
• 标签治理与成本分摊：提升标签完整性与一致性，实现到团队/产品/环境的精确分摊与责任归属。
• 自动化执行与审计追踪：通过策略驱动的自动化动作与变更记录，实现可回滚、可审计的持续优化。

nOps AI适用人群

适用于需要系统化管理 AWS 成本与资源效率的组织，包括：负责云财务与治理的 FinOps 团队、希望在不增加人力下实现降本的工程与 DevOps 团队、预算严格的初创公司、业务波动明显的电商/游戏/媒体企业、以及为多租户提供代管服务的云 MSP 与咨询机构。

nOps AI使用步骤

1. 连接账户：通过安全的 IAM 角色授权接入 AWS（建议最小权限与只读起步）。
2. 数据同步：导入成本与使用数据，建立多账户与标签维度的费用基线。
3. 环境评估：自动扫描计算、存储与网络资源，识别闲置与低利用项。
4. 策略配置：根据合规与业务时段设置优化策略，如非生产关停窗口、规格下调阈值。
5. 承诺规划：基于使用曲线生成 RI/节省计划建议，选择覆盖率与期限组合。
6. 自动化执行：启用经审批的自动化任务，分阶段落地以验证影响与节省。
7. 监控与告警：开启异常检测、预算阈值与实时通知，持续防止回涨。
8. 复盘与对账：在看板中查看节省明细与变更记录，优化策略并对齐财务结算。

nOps AI行业案例

互联网电商在大促期间通过弹性与竞价组合降低峰值算力成本，并以标签分摊清晰计入各业务线；SaaS 团队为开发与测试环境配置夜间与周末自动关停策略，减少非生产支出；游戏公司在全球多区域部署中运用承诺管理与实例规格优化，提升覆盖率同时保持扩展灵活性；MSP 服务商利用多账户看板与自动化建议，为客户批量治理闲置资源并提供可审计的节省报告。

nOps AI收费模式

nOps AI 采用与节省结果挂钩的计费模式，按实际节省金额的一定比例收取费用，确保平台与用户的降本目标保持一致。通常按周期结算并提供可追溯的节省报告，费率会依据账户规模、资源类型与服务范围而有所不同，具体价格与合同条款以官方沟通为准。

nOps AI优点和缺点

nOps AI热门问题

• 是否需要工程团队大量改造才能使用？

  不需要。nOps AI 通过标准化接入与策略驱动的自动化即可生效，建议先以只读评估和小范围执行验证，再逐步扩大覆盖。

• 如何确保自动化优化不会影响业务可用性？

  可为关键系统设置白名单与变更窗口，启用审批流程与分阶段执行，并通过回滚与审计记录降低风险。

• 对预留实例与节省计划的支持如何？

  平台会基于历史与预测生成覆盖率与期限建议，并跟踪承诺利用率与换购机会，以提升整体折扣收益。

• 是否支持多账户与成本分摊？

  支持。可按组织、团队、项目或标签维度进行拆分与分摊，并提供多账户汇总视图与看板。

• 多久可以看到节省效果？

  通常在启用自动关停与规格优化后即可产生可见节省；承诺策略调整与结算周期优化会在随后的计费周期逐步体现。

• 数据与权限是否安全？

  建议通过最小权限的 IAM 角色进行访问，关键操作可采用审批与审计机制，并限制对生产资源的自动化范围以确保安全。