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  • ツール紹介:
    プレゼン資料作成、論文執筆、履歴書選別、メール対応を支援。複数AIで無制限に伴走し、作業時間を大幅短縮、素早く仕上げる。
  • 登録日:
    2025-10-28
  • ソーシャルメディアとメール:
    instagram email

ツール情報

super Aiとは?

super Aiは、プレゼンテーションの作成、論文・レポートの執筆支援、履歴書(CV)のフィルタリング、メール文面の作成といった知的作業を横断的に支えるAIチームメイトです。用途に応じて複数のAIモデルを切り替えながら、要件のヒアリング、構成案の提示、ドラフト生成、推敲提案までを一気通貫でサポートします。人手で時間がかかる情報整理や表現の言い換え、トーン調整、重要ポイントの要約を自動化し、作業の抜け漏れや品質のばらつきを抑制。単発の生成にとどまらず、再利用できるテンプレートやプロンプトを活用してワークフローを定着させやすいのも特長です。CVスクリーニングの条件設定メールの下書きの一括作成など反復タスクにも強く、チームでの共同作業にも適した設計で、各担当が成果物を受け渡しながら効率よくアウトプットに到達することを目指します。

super Aiの主な機能

  • プレゼン資料の自動作成支援(アウトライン作成、スライド草案、要点サマリー)
  • 論文・レポート執筆支援(構成設計、導入・考察のドラフト、表現の推敲)
  • 履歴書(CV)フィルタリング(基準条件の提示、候補者の要約と比較ポイント抽出)
  • メール作成の自動化(目的別テンプレート、件名案、トーン調整、下書き生成)
  • 複数のAIモデルからの選択と切り替えにより、用途に合わせた最適出力を実現
  • テンプレート・プロンプトの再利用で、定型業務の標準化と時間短縮を支援
  • 要件ヒアリングに基づくブリーフ作成と、抜け漏れチェックの提案
  • チーム利用を想定したドラフト共有とフィードバック反映のしやすさ

super Aiの対象ユーザー

super Aiは、営業やマーケティングの担当者が提案資料やメールを素早く整えたいとき、採用担当が応募者のCVを効率よく仕分けたいとき、研究者や学生がレポートの構成を固めたいとき、経営企画やスタートアップがピッチ資料を短時間で形にしたいときに向いています。日常的に文章作成・要約・構成設計・候補抽出といったタスクが発生する部門で特に効果が出やすく、個人の生産性向上からチームのワークフロー標準化まで幅広い利用シーンに対応します。

super Aiの使い方

  1. アカウントを作成し、ダッシュボードにアクセスします。
  2. 「プレゼン」「論文・レポート」「CVフィルタ」「メール」など目的のタスクを選択します。
  3. テーマ、目的、対象読者、制約条件(長さ・トーン・締切など)を入力します。
  4. 用途に合うAIモデルを選び、必要に応じてテンプレートやプロンプトを指定します。
  5. 生成されたアウトラインやドラフトを確認し、追加入力や修正指示で精度を高めます。
  6. CVフィルタリングでは評価基準を調整し、要約結果や比較ポイントをレビューします。
  7. メールや資料のトーン・表現を整え、最終版を確定します。
  8. 成果物を共有・保存し、テンプレートとして再利用できるようにワークフロー化します。

super Aiの業界での活用事例

人事・採用では、応募要件に沿ったCVの一次スクリーニングと候補者サマリー作成を自動化し、面接準備の負担を軽減します。営業・カスタマーサクセスでは、見込み顧客の関心領域に合わせた提案メールやプレゼン草案を迅速に用意し、商談準備を効率化。教育・研究では、研究背景の整理や章立ての草案化、要約の下書き作成により執筆時間を短縮します。経営企画・スタートアップでは、ピッチデックの骨子から問題提起・解決策・実績の流れを整える支援により、短期間で検討資料を形にできます。

super Aiの料金プラン

提供プランやトライアルの有無は変更される場合があります。利用前に最新の料金体系や利用条件を確認し、チーム規模・利用頻度・必要な機能に合ったプランを選定することをおすすめします。

super Aiのメリットとデメリット

メリット:

  • プレゼン作成・論文執筆・CVフィルタ・メール作成を一元化し、タスク切替の手間を削減
  • 複数AIモデルを用途に応じて使い分け、出力の質とスピードを両立
  • テンプレート化・プロンプト再利用で、再現性のあるワークフローを構築
  • 要約・言い換え・トーン調整により、表現の均質化と読みやすさを向上
  • チームでドラフト共有・レビューがしやすく、共同作業の効率が高い

デメリット:

  • 生成内容の事実確認や表現の最終チェックは人手での検証が必要
  • 最適な結果にはプロンプト設計やモデル選択の学習コストが伴う
  • 機密性の高いデータを扱う場合は、入力範囲や取り扱いポリシーへの配慮が必須
  • 高度に専門的・創造的な領域では、AI出力に限界が出ることがある

super Aiに関するよくある質問

  • 質問:複数のAIモデルはどのように使い分けできますか?

    タスクの目的(要約、構成設計、ドラフト生成、言い換えなど)に合わせてモデルを選択・切り替えます。試行しながら出力品質と速度のバランスを見極めると効果的です。

  • 質問:プレゼンやメールのトーンは調整できますか?

    目的や対象に応じて、フォーマル/カジュアルなどのトーン指定や語調の強弱を指示することで、より意図に沿った文面に調整できます。

  • 質問:CVフィルタリングではどのような出力が得られますか?

    基準条件に沿った候補者の要約や比較ポイントの抽出が可能で、一次選考の判断材料を短時間で整えられます。

  • 質問:作成したドラフトはどのように共有できますか?

    生成結果を編集・確定したうえで、チームに共有しレビューを受け付ける運用が可能です。再利用したい形はテンプレート化して保存できます。

  • 質問:利用時に注意すべき点はありますか?

    機密情報の入力を最小限に抑え、出力内容の事実確認・著作権や引用ルールの順守を行ってください。重要文書は最終的に人手での校正を推奨します。

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