Create

ウェブサイトを開く

ツール紹介:

プロンプトでAIがアプリ・サイト・ツールを生成。ノーコード自動化、Claude/GPT/SD活用、複雑案件は即時の開発チームが対応。
登録日:

2025-10-21
ソーシャルメディアとメール:

ウェブサイトフリーミアム AIアプリビルダー AIウェブサイトビルダー AIエージェンシー

ツール情報

Create AIとは？

Create AIは、ユーザーが実現したいアイデアを文章で記述するだけで、アプリやウェブサイト、ツール、プロダクトへと素早く具現化できるAI搭載のアプリビルダーです。コーディング不要のノーコード環境で、自然言語の指示から機能の骨子やAIツール、オートメーションを自動生成します。基盤にはClaude 3.5 Sonnet、GPT-4o、Stable Diffusionといったモデルを活用し、対話や情報処理、コンテンツ生成、画像生成まで幅広いユースケースに対応します。さらに、より複雑な要件や本格的なプロダクト開発が必要な場合には、即時に人間の開発チームをアサインできる仕組みを備え、アイデア検証から実運用レベルまでを切れ目なく支援します。試作の反復や要件の微調整、出力の比較を通じて品質を高めやすく、新規事業のMVP作成、社内ツール立ち上げ、マーケティング施策の検証などで開発コストと時間の圧縮に貢献します。

Create AIの主な機能

自然言語からの生成: アイデアを文章で説明するだけで、アプリ、サイト、ツール、プロダクトの下地を自動生成。
ノーコード自動化: コーディング不要でAIツールやオートメーションを構築し、定型作業を効率化。
マルチモデル対応: Claude 3.5 Sonnet、GPT-4o、Stable Diffusionなどを用途に応じて活用（対話・テキスト処理・画像生成）。
反復的なプロトタイピング: 生成物を試しながらプロンプトや要件を調整し、短サイクルで精度を向上。
スケール対応: 複雑な要件は即時の人間開発チームに引き継ぎ、製品レベルまで拡張可能。
多様なアウトプット: チャットボットやヘルプツール、ランディングページ、軽量ツールなど用途に合わせて構成可能。
画像生成の活用: Stable Diffusionによるビジュアル生成でモックやクリエイティブ案の検討を支援。

Create AIの対象ユーザー

ノーコードで素早く形にしたい起業家やプロダクトマネージャー、マーケター、オペレーション担当、デザイナー、教育・研究機関の担当者に適しています。エンジニアでなくてもAIアプリや自動化を立ち上げやすく、MVP検証や社内業務の効率化、キャンペーン用のサイトやチャットボット作成などに有用です。エンジニアにとっても、要件のラピッドプロトタイピングや概念実証の土台づくりに活用しやすい設計です。複雑化した段階では人間の開発チームにシームレスに引き継げるため、小規模な試作から本格展開まで一貫した開発体験を得られます。

Create AIの使い方

アカウントを作成し、新規プロジェクトを開始します。
実現したいアイデアや要件を自然言語で記述します（用途、対象ユーザー、必要な機能など）。
想定するアウトプット（アプリ／サイト／ツール／プロダクト）を明確化し、必要に応じてClaude 3.5 Sonnet、GPT-4o、Stable Diffusionなど利用モデルの方針を決めます。
自動生成された初期バージョンを確認し、挙動や構成をテストします。
プロンプトや要件を調整し、AIツールやオートメーションの設定を加えて反復的に精度を高めます。
要件が高度な場合は、即時の人間開発チームに依頼して実装・拡張を進めます。
完成度を確認したら、関係者と共有し、運用に向けた整備を行います。

Create AIの業界での活用事例

スタートアップでは、ユーザー課題の仮説検証用MVPを短期間で作成し、顧客インタビューやA/Bテストに活用できます。マーケティング領域では、キャンペーン用のランディングページや問い合わせ対応用チャットボットを立ち上げ、リード獲得とナーチャリングを効率化。バックオフィスでは、AIによる文書要約・データ整形・通知などのオートメーションで定型業務を省力化します。クリエイティブ職種では、Stable Diffusionを使ったビジュアル案やUIモックを生成し、コンセプト検証を迅速化。要件が複雑な案件は人間の開発チームに引き継ぎ、要件定義から実装・品質保証までを一貫して進めることで、試作から本番運用への移行を滑らかにします。

Create AIのメリットとデメリット

メリット：

アイデアからプロトタイプまでの時間を短縮し、試行錯誤を高速化。
ノーコードでAIツールと自動化を構築でき、非エンジニアでも扱いやすい。
Claude 3.5 Sonnet、GPT-4o、Stable Diffusionなど複数モデルの強みを活かせる。
複雑な要件は即時の人間開発チームで拡張でき、スケールしやすい。
テキスト／対話／画像生成まで横断するユースケースに対応。

デメリット：

生成結果はそのままでは要件を満たさない場合があり、プロンプト調整や再生成が必要。
外部システムとの高度な連携や厳密な要件は、人手による開発工程が前提になることがある。
利用モデルの特性や限界に依存し、ケースによっては期待通りの精度が出ない可能性がある。

Create AIに関するよくある質問

質問：コーディングスキルがなくても使えますか？

はい。ノーコードでアイデアを文章で説明するだけで、アプリやサイト、ツール、オートメーションの下地を生成できます。複雑な要件は人間の開発チームに引き継げます。
質問：どのAIモデルを利用できますか？

用途に応じてClaude 3.5 Sonnet、GPT-4o、Stable Diffusionなどを活用できます（対話・テキスト処理・画像生成など）。
質問：どのようなものを作成できますか？

アプリ、ウェブサイト、軽量な業務ツール、チャットボット、画像生成を活かしたプロトタイプなど、多様なアウトプットに対応します。
質問：複雑なプロジェクトは対応可能ですか？

生成だけで難しい場合は、即時の人間開発チームをアサインして、本格的な実装や拡張に進めます。
質問：自動化はどのように活用できますか？

ノーコードでAIツールやワークフローを設定し、文書処理、要約、応答、コンテンツ生成などの定型作業を効率化できます。