
Browse AI
ウェブサイトを開く-
ツール紹介:ノーコードでWebデータ抽出と変更監視。自動収集・API生成・差分通知でスケール対応・連携も豊富・企業導入にも最適
-
登録日:2025-10-21
-
ソーシャルメディアとメール:
ツール情報
Browse AIとは?
Browse AIは、コードを書かずにあらゆるウェブサイトから必要な情報を抽出し、変更を自動監視できるAI搭載のデータ抽出プラットフォームです。ブラウザ上でページを開き、ポイント&クリックで欲しい要素を指定するだけで、表・リスト・価格・在庫・テキストなどを正確に取り出せます。取得したデータはスケジュール実行で定期更新でき、変更検知時の通知やダッシュボードでの可視化、Google SheetsやCSV、Webhook、APIとしての提供を通じて各種ツールとシームレスに連携可能です。さらに、サイトから直接APIを作成し、内部システムやBIに取り込めるため、調査・レポーティング・業務自動化の基盤を短時間で構築できます。競合価格のトラッキング、リード生成、コンテンツ集約、市場リサーチなど、個人から企業までスケールするデータワークフローを実現します。
Browse AIの主な機能
- ポイント&クリックのノーコード抽出:画面上で要素を選択するだけで、テーブルやリスト、テキスト、画像URLなどを収集。
- ウェブサイト監視・変化検知:スケジュール実行でページ更新を自動検知し、変更時に通知。
- API化:ウェブサイトから抽出したデータをAPIとして公開し、システム連携を容易に。
- 多様な出力形式:CSV/JSON、Google Sheets、Webhookなどに対応し、既存のデータパイプラインへ取り込みやすい。
- 自動化・連携:さまざまなアプリやツールと連携して、通知・整形・保存などのワークフローを自動化。
- スケーラブルなクラウド実行:インフラ管理不要で大量ジョブを並行処理しやすい。
- ページ遷移・一覧対応:一覧ページから詳細ページまで、複数ページにまたがる抽出を設定可能。
- エラー処理・再試行:ネットワークや読み込みの揺らぎに強い運用をサポート。
Browse AIの対象ユーザー
Browse AIは、ノーコードで信頼できるデータ抽出・監視を求める幅広いユーザーに適しています。例えば、競合価格や在庫のモニタリングを行うEC運営者、業界ニュースや求人情報を収集するマーケターやアナリスト、見込み顧客リストを整備したい営業チーム、物件・製品カタログの最新情報を追うメディアやリサーチ担当者、個人の学習・調査でデータ収集を自動化したいユーザーなどに有用です。エンジニアリングリソースを抑えつつ、継続的なウェブスクレイピングとウェブサイト監視を必要とする場面で特に力を発揮します。
Browse AIの使い方
- アカウントを作成し、ダッシュボードにログインします。
- 新規プロジェクト(タスク)を作成し、対象となるページのURLを入力します。
- ブラウザ画面で抽出したい要素をポイント&クリックで指定し、フィールド名を設定します。
- 必要に応じて、ページネーションや詳細ページへの遷移など、複数ページの取得条件を追加します。
- プレビュー実行でサンプルデータを確認し、抽出精度を調整します。
- スケジュールと監視頻度(変化検知)を設定し、通知条件を定義します。
- 出力形式(CSV/JSON、Google Sheets、Webhook、APIなど)と連携先を選択します。
- 実行を開始し、結果データを確認。必要に応じてセレクションやワークフローを微調整します。
Browse AIの業界での活用事例
小売・ECでは、競合サイトの価格や在庫、レビュー数の変動を定期取得し、価格最適化や需要予測に活用します。B2Bマーケティングでは、企業ディレクトリやイベントサイトからのリード情報収集を自動化し、CRMに取り込みます。人材・採用では、各社の求人ページを監視してポジションの新規公開や募集変更を迅速に把握。メディア・調査機関は、公式発表や統計ページの更新をトラッキングして、レポートやダッシュボードへ反映します。不動産や旅行分野では、掲載情報・料金・空き状況の更新を集約し、比較・分析の効率を高めます。
Browse AIの料金プラン
料金やプラン構成、無料版・トライアルの提供有無は、利用規模(実行回数や監視頻度、同時ジョブ数)や連携機能の範囲によって異なります。最新の料金体系は公式サイトで確認し、必要なデータ量・更新頻度・チーム利用の有無に合わせて最適なプランを選択してください。
Browse AIのメリットとデメリット
メリット:
- ノーコードで素早くデータ抽出・監視を開始でき、導入負荷が小さい。
- スケジューリングと変化検知により、常に最新データを確保しやすい。
- CSV/JSON、Google Sheets、Webhook、APIなど柔軟な出力で既存ワークフローに組み込みやすい。
- クラウド実行でスケールしやすく、運用・保守コストを抑制。
- 繰り返し作業を自動化し、調査・分析・レポーティングの生産性を向上。
デメリット:
- 対象サイトの構造が変わると設定の見直しが必要になる場合がある。
- JavaScriptが重いサイトや動的要素の多いページでは調整に時間がかかることがある。
- 高頻度の監視や大量の同時実行ではコストが増えやすい。
- サイトの利用規約や法令の遵守が前提で、取得できないページ・範囲が生じる場合がある。
Browse AIに関するよくある質問
-
質問:コーディングは必要ですか?
いいえ。ポイント&クリックで要素を指定でき、ノーコードで抽出・監視を設定できます。
-
質問:どのような形式でデータを出力できますか?
CSVやJSON、Google Sheets、Webhook、APIなどに対応し、外部ツールとの連携に利用できます。
-
質問:どれくらいの頻度でウェブサイトを監視できますか?
スケジュール実行を設定し、用途に応じて定期的な変化検知を行えます。具体的な頻度設定はプランや要件に依存します。
-
質問:法的な配慮は必要ですか?
各サイトの利用規約や著作権・個人情報保護などの関連法令を遵守する運用が必要です。収集対象や方法の妥当性を事前に確認してください。
-
質問:失敗やエラーが発生した場合はどうなりますか?
再試行や設定の見直しで改善できます。選択要素の調整や待機時間の設定などを行うと安定性が向上します。
-
質問:既存システムと統合できますか?
APIやWebhook、スプレッドシート連携を通じて、分析基盤や業務システムに取り込むことが可能です。


