Vectra

¿Qué es Vectra AI?

Vectra AI es una plataforma de Network Detection and Response (NDR) diseñada para detectar, priorizar y responder a amenazas avanzadas en redes modernas. Mediante su Attack Signal Intelligence, correlaciona señales de red, identidad y nube para ver cada movimiento del atacante y conectar los puntos entre actividades dispersas. Según el proveedor, reduce el ruido de alertas hasta un 80% y acelera la respuesta a incidentes en un 99%, permitiendo a equipos de SecOps y SOC actuar con rapidez y precisión.

Principales características de Vectra AI

• NDR en tiempo real: visibilidad continua del tráfico y detección de amenazas en entornos híbridos y multinube.
• Attack Signal Intelligence: priorización basada en señales de ataque que destaca lo verdaderamente crítico y reduce falsos positivos.
• Correlación de red, identidad y nube: une telemetrías para exponer movimiento lateral, exfiltración y abuso de credenciales.
• Detección basada en comportamiento: identifica tácticas y técnicas que evaden firmas tradicionales.
• Contexto y trazabilidad del ataque: vistas de cadena de kill chain para acelerar la investigación.
• Integraciones con SIEM, SOAR y EDR: automatiza flujos de trabajo y orquesta respuestas desde herramientas existentes.
• Reducción de ruido de alertas: hasta un 80% menos de ruido según el proveedor, con puntuación de riesgo y evidencia clara.
• Despliegue escalable: sensores y conectores para centros de datos, campus y nubes públicas.

¿Para quién es Vectra AI?

Está orientado a equipos de SOC, SecOps, analistas de amenazas y respuesta a incidentes en organizaciones con redes distribuidas, identidad centralizada y cargas en la nube. Resulta especialmente útil para empresas medianas y grandes, sectores regulados (finanzas, salud, energía), entornos híbridos/multinube y organizaciones que buscan reducir el tiempo de detección y priorizar alertas de alto impacto.

Cómo usar Vectra AI

1. Definir alcance: inventaria segmentos de red, dominios de identidad y cuentas de nube a monitorizar.
2. Desplegar sensores y conectores: instala puntos de observación en red y habilita integraciones con identidad y servicios en la nube.
3. Configurar integraciones: conecta con tu SIEM, SOAR y EDR para centralizar eventos y automatizar respuestas.
4. Ajustar políticas: establece umbrales, reglas y perfiles de riesgo según tu contexto y criticidad de activos.
5. Monitorear señales de ataque: usa paneles para revisar alertas priorizadas y su contexto.
6. Investigar y contener: sigue la cadena de eventos, valida hipótesis y ejecuta playbooks de respuesta.
7. Medir y optimizar: revisa métricas (MTTD/MTTR), afina detecciones y actualiza casos de uso.

Casos de uso de Vectra AI en la industria

• Detección de ransomware: identifica cifrado masivo, movimiento lateral y comunicaciones con C2 antes del impacto.
• Abuso de identidad: detecta uso anómalo de credenciales y escaladas de privilegios en AD/IdP.
• Seguridad en la nube: visibilidad de comportamientos anómalos en cargas IaaS/SaaS y accesos entre cuentas.
• Protección de entornos híbridos: correlación de eventos entre campus, data center y cloud para investigaciones más rápidas.
• Respuesta a incidentes: contexto unificado y priorización para reducir el tiempo de contención y erradicación.
• Cumplimiento y auditoría: evidencias de actividad y trazabilidad para soportar controles y forénsica.

Ventajas y desventajas de Vectra AI

Preguntas frecuentes sobre Vectra AI

• ¿Vectra AI es un EDR?

  No. Es una plataforma NDR que se centra en detección y respuesta desde la red, y se integra con EDR para orquestar acciones.

• ¿En qué se diferencia de un SIEM?

  El SIEM centraliza y consulta logs; Vectra AI correla señales de ataque y prioriza amenazas con contexto para acelerar la investigación.

• ¿Necesita agentes en los endpoints?

  Generalmente utiliza sensores de red e integraciones con identidad y nube, reduciendo la dependencia de agentes.

• ¿Puede detectar ransomware y movimiento lateral?

  Sí, mediante detecciones basadas en comportamiento y correlación de actividades anómalas en red, identidad y nube.

• ¿Ayuda a reducir falsos positivos?

  Sí. Con Attack Signal Intelligence prioriza riesgos y, según el proveedor, reduce el ruido de alertas en un 80%.