Vectra

Vectra AI란?

Vectra AI는 네트워크 탐지 및 대응(NDR)을 핵심으로 하는 보안 플랫폼으로, 네트워크·아이덴티티·클라우드 전반에서 발생하는 공격 신호를 연결해 실제 위험이 큰 위협을 신속히 식별하고 우선순위를 매깁니다. 이 플랫폼의 핵심은 Attack Signal Intelligence로, 단순 이벤트가 아닌 공격자의 전술·기술·절차를 학습해 은밀한 측면 이동, 명령·제어, 데이터 유출 전조를 실시간으로 포착하는 데 초점을 둡니다. 복잡한 하이브리드 및 멀티클라우드 환경에서도 일관된 가시성을 제공하며, SIEM·SOAR·EDR과 연계해 탐지부터 대응까지의 시간을 단축합니다. 공식 자료에 따르면 경보 노이즈를 크게 줄이고(최대 80% 감소) 사고 대응 속도를 대폭 향상(최대 99% 향상)하는 것을 목표로 하며, SOC 팀의 분석 효율과 위협 대응 성숙도를 함께 끌어올립니다.

Vectra AI의 주요 기능

• Attack Signal Intelligence 기반 위협 우선순위화: 수많은 이벤트 중 공격 연관성이 높은 신호를 추출해 경보 피로도를 감소.
• NDR 탐지 엔진: 동서(East‑West) 트래픽과 메타데이터를 분석해 암호화 환경에서도 행위 중심의 이상 징후 식별.
• 아이덴티티 보안 연계: 계정 탈취, 권한 상승, 비정상 인증 시도 등 ID 악용 징후 탐지.
• 클라우드 및 SaaS 가시성: 주요 퍼블릭 클라우드와 SaaS 전반의 활동을 상호 연관 분석.
• 자동화 대응(오케스트레이션): SOAR/EDR/NAC와 연동해 격리, 차단, 티켓 생성 등 대응을 자동화.
• 심층 조사와 위협 헌팅: 공격 타임라인, 세션 맥락, MITRE ATT&CK 매핑을 제공해 원인 분석을 가속.
• SIEM·티켓팅 통합: 기존 SOC 워크플로와 연결해 경보 처리와 보고를 일원화.
• 확장성 있는 아키텍처: 온프레미스와 클라우드 전반에 센서/컬렉터를 유연하게 배치.
• 정책 최소화와 지속 학습: 규칙 관리 부담을 줄이고 환경 변화에 맞춰 탐지 정확도 향상.

Vectra AI를 사용할 사람

대규모 네트워크와 하이브리드/멀티클라우드 환경을 운영하는 기업의 SOC, 보안 운영자, 사고 대응(IR) 팀, 네트워크 보안 담당자에게 적합합니다. SIEM이나 EDR만으로는 놓치기 쉬운 네트워크 상의 측면 이동과 초기 침투 징후를 보완하고자 하는 조직, 경보 노이즈를 줄여 고위험 위협에 집중하려는 팀, 규제가 엄격한 금융·제조·헬스케어·공공 분야의 보안 책임자(CISO)에게 특히 유용합니다.

Vectra AI 사용 방법

1. 보안 목표 정의: 보호 자산, 규제 요구, 대응 KPI를 정하고 PoC 범위를 설정합니다.
2. 가시성 설계: 코어/분기 스위치 미러링(SPAN) 혹은 TAP 등으로 센서 배치를 계획합니다.
3. 통합 구성: 아이덴티티(예: SSO/디렉터리), 클라우드, SIEM·SOAR·EDR 연동을 설정합니다.
4. 베이스라인 수집: 정상 트래픽 패턴을 학습하도록 초기 데이터 수집 기간을 운영합니다.
5. 경보 정책 조정: 우선순위 기준과 알림 정책을 환경 특성에 맞게 튜닝합니다.
6. 운영 자동화: 차단/격리, 티켓 발행, 플레이북 실행 등 대응 자동화를 적용합니다.
7. 분석·조사: 공격 타임라인과 컨텍스트를 활용해 근본 원인과 영향 범위를 확인합니다.
8. 지속 개선: 탐지 결과를 바탕으로 규정 준수 보고, 망 분리/세분화, 정책 개선에 반영합니다.

Vectra AI의 산업별 활용 사례

금융에서는 계정 탈취 후 비정상 자산 이동이나 권한 남용을 조기에 탐지해 사기와 데이터 유출을 차단합니다. 제조 분야는 OT/IT 경계의 이상 통신과 측면 이동을 식별해 생산 중단 리스크를 줄입니다. 헬스케어는 민감 정보 접근 패턴을 모니터링해 PHI 유출 전조를 포착하고, 공공기관은 장기 잠복형 APT의 명령·제어 및 내부 정찰 흐름을 가시화합니다. 클라우드 중심의 기술 기업은 워크로드 간 비정상 동작과 ID 오용을 연계 분석해 하이브리드 환경의 공격 표면을 축소합니다.

Vectra AI 요금제

Vectra AI는 주로 엔터프라이즈 대상의 구독형 라이선스로 제공되며, 정확한 가격과 구성은 조직 규모와 환경(네트워크 범위, 센서 배치, 통합 범위 등)에 따라 달라집니다. 구체적인 요금, 계약 방식, 데모 또는 평가(POC) 제공 여부는 공식 웹사이트나 영업 채널을 통해 문의하는 것이 가장 정확합니다.

Vectra AI의 장점과 단점

Vectra AI 관련 자주 묻는 질문

• Vectra AI는 EDR이나 SIEM을 대체하나요?

  대체가 아니라 보완에 가깝습니다. Vectra AI는 NDR로서 네트워크 관점의 행위 기반 탐지를 제공하고, SIEM/EDR과 연동해 탐지 정확도와 대응 속도를 높입니다.

• Attack Signal Intelligence는 무엇이 다른가요?

  개별 이벤트가 아닌 공격자의 전술과 연계 신호를 분석해 실제 위험도를 평가합니다. 이를 통해 불필요한 경보를 줄이고 고위험 위협을 우선 처리하도록 돕습니다.

• 온프레미스와 클라우드 혼합 환경에서도 효과가 있나요?

  하이브리드·멀티클라우드 환경을 고려한 설계를 기반으로 네트워크, 아이덴티티, 클라우드 활동을 연결 분석해 일관된 탐지와 대응을 제공합니다.

• 도입에는 어느 정도의 준비가 필요하나요?

  네트워크 미러링/TAP 구성, 통합 대상 시스템(SIEM·SOAR·ID·클라우드) 식별, 초기 베이스라인 수집 기간 등이 필요합니다. 이후 환경에 맞춘 정책 튜닝으로 정확도를 높입니다.

• 경보 노이즈 감소 효과를 기대할 수 있나요?

  공식 자료 기준으로 경보 노이즈를 크게 줄이는 것을 목표로 합니다. 실제 효과는 트래픽 특성, 통합 범위, 튜닝 수준에 따라 달라질 수 있습니다.