Together AI

¿Qué es Together AI?

Together AI es una plataforma de Nube de Aceleración de IA que cubre de extremo a extremo el ciclo de vida de la IA generativa. Permite inferencia rápida, fine‑tuning y entrenamiento de modelos mediante APIs fáciles de usar y una infraestructura de GPU altamente escalable. Los equipos pueden ejecutar y ajustar modelos open‑source, entrenarlos y desplegarlos a escala, optimizando rendimiento y coste. La plataforma admite más de 200 modelos de IA generativa en modalidades como chat, imágenes y código, con APIs compatibles con OpenAI para una integración ágil.

Principales características de Together AI

• APIs compatibles con OpenAI: integra fácilmente aplicaciones existentes sin reescribir código.
• Más de 200 modelos generativos: soporte para chat, imágenes, código y otros tipos de modelos open‑source.
• Inferencia de baja latencia: ejecución rápida y estable sobre clústeres de GPU escalables.
• Fine‑tuning y entrenamiento: ajusta y entrena modelos a medida según datos propios.
• Despliegue a escala: orquesta y publica modelos en producción en la AI Acceleration Cloud.
• Optimización de rendimiento y coste: elige configuraciones de cómputo adecuadas para cada carga.
• Infraestructura elástica: escala recursos de manera automática según la demanda.

¿Para quién es Together AI?

Es ideal para desarrolladores, equipos de ML/IA y científicos de datos que necesitan prototipar, entrenar y desplegar modelos generativos rápidamente. También resulta útil para startups que buscan reducir tiempos de salida al mercado, empresas que migran a modelos open‑source para ganar control y optimizar costes, y organizaciones con picos de demanda que requieren clústeres de GPU escalables para inferencia, fine‑tuning o entrenamiento.

Cómo usar Together AI

1. Crear una cuenta y obtener la clave de API: accede al panel y genera tu credencial.
2. Elegir un modelo: selecciona entre el catálogo (chat, imágenes, código u otros).
3. Integrar la API: utiliza los endpoints compatibles con OpenAI en tu backend o aplicación.
4. Probar la inferencia: envía solicitudes con los parámetros adecuados y valida latencia y calidad.
5. Realizar fine‑tuning (opcional): prepara tu conjunto de datos y lanza un job de ajuste.
6. Entrenar y desplegar: configura recursos de GPU, ejecuta el entrenamiento y publica el modelo.
7. Escalar y optimizar: ajusta tamaños de clúster y políticas para equilibrar rendimiento y coste.

Casos de uso de Together AI en la industria

Empresas de atención al cliente pueden ejecutar chatbots multicanal con inferencia de baja latencia. En comercio electrónico, la plataforma impulsa la generación de descripciones y búsqueda semántica a gran escala. Equipos de producto y marketing crean imágenes y variaciones creativas bajo demanda. Organizaciones de software integran asistentes de código para aumentar la productividad. Laboratorios y áreas de I+D entrenan modelos específicos de dominio sobre datos propios, manteniendo control y optimización de costes.

Ventajas y desventajas de Together AI

Preguntas frecuentes sobre Together AI

• ¿Es compatible con las APIs de OpenAI?

  Sí. Ofrece endpoints compatibles, lo que permite migrar o integrar sin grandes cambios de código.

• ¿Qué tipos de modelos admite?

  Soporta más de 200 modelos generativos, incluyendo modalidades de chat, imágenes y código, entre otras.

• ¿Puedo ajustar modelos open‑source con mis datos?

  Sí. Permite fine‑tuning y entrenamiento para adaptar modelos a dominios y casos de uso específicos.

• ¿Se puede desplegar en producción a gran escala?

  Sí. La infraestructura de GPU escalable facilita el despliegue y la operación en entornos productivos.

• ¿Cómo ayuda a optimizar rendimiento y coste?

  Mediante recursos elásticos y opciones de computación adecuadas para cada carga, equilibrando latencia, throughput y gasto.