Together AI

Together AI란?

Together AI는 생성형 AI의 기획부터 학습·배포·운영까지 전 과정을 한 곳에서 처리할 수 있는 AI Acceleration Cloud입니다. 사용자는 간단한 OpenAI 호환 API로 채팅, 이미지, 코드 등 다양한 모달리티의 오픈소스 모델을 즉시 실행하고, 대규모 GPU 클러스터에서 고속 추론, 파인튜닝, 전체 학습을 수행할 수 있습니다. 확장성과 효율에 초점을 맞춘 인프라로 성능과 비용을 균형 있게 최적화할 수 있으며, 모델 선택·버전 관리·모니터링 등 운영 기능을 통해 실험에서 프로덕션까지의 전환이 빨라집니다. 200개 이상 모델을 지원해 사용 사례에 맞춘 유연한 조합이 가능하고, 스트리밍 응답·배치 처리 같은 실행 옵션과 사용량 기반 관리 도구로 개발팀의 생산성을 높이는 것이 핵심 가치입니다.

Together AI의 주요 기능

• OpenAI 호환 API: 기존 OpenAI 클라이언트와 유사한 방식으로 채팅, 텍스트, 임베딩 호출을 손쉽게 통합.
• 광범위한 모델 카탈로그: 채팅·코드·이미지 등 멀티모달을 포함한 200개+ 오픈소스 모델 지원.
• 고속 추론 서비스: 대규모 GPU 서빙 인프라로 낮은 지연시간과 안정적인 처리량 제공.
• 파인튜닝 및 학습: 데이터 업로드 후 맞춤 파인튜닝과 대규모 학습 파이프라인 실행.
• 확장형 배포: 자동/수동 스케일링으로 트래픽 변화에 탄력 대응하고 엔드포인트로 손쉽게 배포.
• 비용·성능 최적화: 모델·자원 구성 선택으로 목표 지연시간과 예산에 맞춘 운영.
• 스트리밍·배치 처리: 실시간 응답과 대용량 처리 워크로드 모두 지원.
• 관측 및 로깅: 사용량 지표와 로그 기반의 품질 모니터링으로 운영 가시성 확보.
• 유연한 통합: SDK와 예제 코드, 문서화를 통해 신속한 PoC와 마이그레이션 지원.

Together AI를 사용할 사람

생성형 AI 기능을 제품에 빠르게 도입하고자 하는 스타트업과 엔터프라이즈, 오픈소스 모델을 활용해 비용 대비 성능을 극대화하려는 개발팀, 채팅·코드·이미지 등 다양한 모달리티를 한 플랫폼에서 실험하고 운영하려는 데이터 사이언티스트·ML 엔지니어에게 적합합니다. 또한 OpenAI 호환 API를 통해 기존 코드를 큰 변경 없이 이전하려는 팀, 대규모 GPU 클러스터에서 학습·파인튜닝을 안정적으로 운영해야 하는 조직에도 유용합니다.

Together AI 사용 방법

1. 계정 생성 및 로그인: 콘솔에서 프로젝트를 만들고 API 키를 발급합니다.
2. 모델 선택: 용도에 맞는 채팅·코드·이미지 등 지원 모델을 카탈로그에서 선택합니다.
3. API 연동: OpenAI 호환 엔드포인트로 키를 설정해 요청을 전송합니다(스트리밍/비스트리밍 선택).
4. 데이터 준비: 파인튜닝 시 학습·검증 데이터셋을 정리해 업로드합니다.
5. 파인튜닝/학습 실행: 작업을 생성하고 진행 상태와 로그를 모니터링합니다.
6. 배포 구성: 서빙 엔드포인트를 만들고 오토스케일·요청 한도 등 정책을 설정합니다.
7. 관측 및 최적화: 지연시간·성공률·사용량 지표를 확인해 모델·자원 구성을 조정합니다.
8. 프로덕션 운영: 버전 관리와 롤백 전략을 적용해 안정적으로 서비스합니다.

Together AI의 산업별 활용 사례

전자상거래에서는 상품 질의응답 챗봇과 맞춤 추천에 활용되고, 미디어·마케팅 분야에서는 이미지 생성과 카피라이팅 자동화에 쓰입니다. 소프트웨어 팀은 코드 보조와 테스트 생성으로 개발 생산성을 높이며, 금융·리걸 산업에서는 문서 요약과 규정 질의응답에 적용할 수 있습니다. 게임·엔터테인먼트에서는 대화형 NPC와 콘텐츠 에셋 생성에, 교육 분야에서는 튜터링과 과제 피드백 자동화에 도입 가능합니다.

Together AI 요금제

일반적으로 API 사용량(예: 토큰 또는 요청 기준)과 학습/서빙에 사용하는 GPU 자원에 따라 종량제로 과금됩니다. 모델 종류, 리전, 자원 구성에 따라 단가가 달라질 수 있으므로 최신 요금은 공식 가격 페이지에서 확인하는 것이 정확합니다. 무료 체험 또는 크레딧 제공 여부는 시기에 따라 변동될 수 있습니다.

Together AI의 장점과 단점

Together AI 관련 자주 묻는 질문

• OpenAI 호환 API란 무엇인가요?

  기존 OpenAI 클라이언트/엔드포인트와 유사한 방식으로 요청을 보내도록 설계된 API로, 최소한의 코드 변경으로 통합할 수 있습니다.

• 어떤 모달리티를 지원하나요?

  텍스트(챗·완성), 코드, 이미지 등 생성형 AI의 주요 모달리티를 지원하며, 지원 모델은 카탈로그에서 확인할 수 있습니다.

• 자체 보유한 오픈소스 모델 가중치를 가져와 배포할 수 있나요?

  일반적으로 오픈소스 모델 실행과 파인튜닝을 지원합니다. 구체적인 업로드·배포 방법은 공식 문서를 참고하세요.

• 파인튜닝 데이터 요건이 있나요?

  형식(예: JSONL)과 크기, 품질 기준 등은 모델·작업 유형에 따라 달라질 수 있으므로 가이드라인을 확인해야 합니다.

• 데이터 보안과 로그 보관은 어떻게 처리되나요?

  데이터 처리·보관 정책은 플랜과 기능에 따라 달라질 수 있습니다. 보안·컴플라이언스 요구사항은 공식 정책 문서를 확인하세요.

• SLA나 사용 한도가 있나요?

  가용성·성능 관련 조건 및 기본 한도는 요금제와 리소스 구성에 따라 상이할 수 있습니다. 최신 내용을 콘솔 또는 가격 정책에서 확인하세요.