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  • 工具介绍:
    面向投资人和开发商的房产AI:快速选址找地,发掘优质地块;评估可行性与风险回报,生成3D设计方案并制定开发策略。
  • 收录时间:
    2025-11-08
  • 社交媒体&邮箱:
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工具信息

什么是 Archistar AI

Archistar AI 是一款面向不动产投资人与开发商的人工智能选址与项目可行性研究平台,核心价值在于以数据为基础、以算法为驱动,帮助用户快速发现具备潜力的土地开发机会,评估规划合规与收益回报,并生成初步的建筑设计策略与体量方案。平台整合地块、市场、规划与历史审批等多源数据,自动识别分区控制、容积率、退界、建筑限高与停车等关键约束,结合参数化模拟与财务测算,给出多方案对比与风险提示。通过可视化的三维概念生成与项目报告导出,Archistar AI 将前期调研、方案草拟与决策支持合为一体,显著降低前期不确定性与沟通成本,提升拿地与立项效率。

Archistar AI主要功能

  • 潜力地块挖掘:基于分区与市场数据筛选可开发或再开发地块,按面积、形状、角部、临街面与交通可达性等维度过滤。
  • 规划合规核查:自动解析分区规则、容积率、退界、建筑高度、日照与停车要求,提前识别硬性约束与弹性空间。
  • 可行性分析与收益测算:内置成本、售价与出租假设,快速估算建筑面积、可售面积、投资回报、现金流与敏感性。
  • 参数化设计与体量生成:基于规则与指标生成多种三维体量与布局策略,支持密度、层数与混合业态组合对比。
  • 市场比较与竞品洞察:聚合周边成交、挂牌与在建项目信息,辅助定价区间与去化节奏判断。
  • 风险识别与合规提示:对洪涝、噪声、通风、公共设施覆盖与交通负荷等因素给出提示,降低方案反复。
  • 多方案对比与版本管理:在同一地块下保存多套假设,横向对比关键指标与图形化结果。
  • 报告导出与分享:一键生成项目简介、合规摘要、测算表与图形,便于对内汇报与对外沟通。
  • 团队协作与权限:支持成员分工、批注与版本追踪,保证数据一致与审计可追溯。

Archistar AI适用人群

适合关注土地开发与资产增值的用户:房地产开发商、城更与产城运营团队、土地储备与并购投资人、建筑与规划顾问、可研与估值分析师、代理与经纪团队,以及需要快速完成前期研判的金融机构与政府规划相关部门。

Archistar AI使用步骤

  1. 创建项目并选定城市或区域,导入或标注目标地块范围。
  2. 自动拉取分区与规划控制数据,核查容积率、退界与限高等指标。
  3. 设定开发假设,如产品业态、建安成本、售价与出租参数。
  4. 使用参数化引擎生成体量与布局策略,查看关键面积与指标。
  5. 运行可行性测算,获取总建面、可售可租面积、成本与回报曲线。
  6. 对比多套方案与敏感性(成本、价格、密度、停车),筛选稳健解。
  7. 生成合规与可研报告,导出图形与数据用于汇报或立项。
  8. 与团队协作评审,记录反馈并迭代方案,归档版本。

Archistar AI行业案例

城市更新团队在存量商办区筛选角部与双临街地块,通过快速体量生成与停车核算,确定最优层数与业态配比,项目回报在敏感区间内保持稳健后推进收并购谈判。

住宅开发商在轨道交通周边寻找中小规模地块,平台自动识别退界与限高,生成多套布局方案并测算溢价区间,最终以低试错成本完成竞拍决策。

机构投资者进行跨城市资产配置,利用市场比较与风险提示功能,对不同城市的地块进行收益与风险并行评估,形成标准化尽调清单与投资底稿。

Archistar AI收费模式

作为面向企业的不动产研究与设计决策平台,通常采用订阅制与团队版/企业版授权,按功能模块与席位配置计价,并支持按需增配数据或高级功能。具体方案与价格以官方提供的报价与演示为准。

Archistar AI优点和缺点

优点:

  • 将选址、合规、体量与测算整合于一体,显著缩短前期研判周期。
  • 参数化与多方案对比直观,便于平衡密度、成本与市场接受度。
  • 基于规则的合规核查减少人工误差,提高立项与报批前的确定性。
  • 报告自动化导出,提升对内外沟通效率与一致性。
  • 团队协作与版本追踪降低信息割裂,增强可追溯性。

缺点:

  • 对底层数据的覆盖与时效性有依赖,个别区域可能需要人工校核。
  • 早期假设对测算结果影响较大,仍需资深人员把关。
  • 复杂或非标项目的设计深度有限,需在专业设计软件中进一步深化。
  • 订阅成本对小团队可能偏高,需要评估投入产出。

Archistar AI热门问题

  • 是否支持导入自有地块边界与红线数据?

    支持。可通过绘制或导入边界文件的方式创建精确地块,再进行合规与测算。

  • 能否同时比较多套开发方案?

    可以。平台支持在同一地块内创建多套参数化方案,并对关键指标进行横向对比。

  • 测算模型是否可自定义成本与价格假设?

    支持自定义建安、融资、税费与售价租金等参数,并进行敏感性分析。

  • 生成的体量是否能用于后续深化设计?

    体量方案适合作为概念与指标控制的起点,后续可导出数据,配合专业设计工具深化。

  • 数据准确性如何保障?

    平台整合权威来源并定期更新,但在关键节点仍建议由专业团队进行合规与数据复核。

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