
DeepMotion
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工具介绍:DeepMotion AI动捕与全身追踪,视频/文本实时生成3D动画;SayMotion支持文本转3D,面向游戏与AR/VR等应用。
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收录时间:2025-10-21
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工具信息
什么是 DeepMotion AI
DeepMotion AI 是一套以人工智能为核心的动作捕捉与人体追踪解决方案,旨在用更低门槛、更高效率的方式生成可用于生产的三维角色动画。其代表产品 Animate 3D 能将普通视频快速转换为可驱动骨骼的 3D 动画,通过AI 人体姿态识别与运动轨迹建模自动还原人物动作;SayMotion 则面向“文本到 3D 动作”的创作需求,让用户用自然语言描述运动即可生成对应动画。借助这些能力,用户无需昂贵动捕服或复杂拍摄流程,就能为游戏、AR/VR、虚拟人、影视预演与数字营销等场景高效制作视频转 3D 动画内容,显著缩短制作周期与成本。
DeepMotion AI主要功能
- 视频转 3D 动画(Animate 3D):从单人视频中自动提取骨骼运动,生成可编辑的角色动画,适合快速制作走跑跳、表演等动作片段。
- AI 人体追踪:基于深度学习的全身姿态估计与轨迹平滑,提升动作还原的连贯性与稳定性,减少抖动与漂移。
- 文本到 3D 动作(SayMotion):通过文本描述生成动作序列,适合快速迭代创意与原型验证,降低动画上手难度。
- 在线预览与基础编辑:在浏览器中预览动作效果,进行时长裁剪、循环设置与节奏微调,便于即时校正。
- 主流格式导出与兼容:导出为常见 3D 动画/模型格式,便于导入 Unity、Unreal 等游戏引擎或 DCC 软件进行后续制作。
- 动作清理与重定向:支持对生成动作进行平滑、对齐与重定向,提升与现有角色骨架的适配性。
DeepMotion AI适用人群
适合需要快速获得高质量角色动画的团队与个人,包括:独立与中小型游戏开发者、AR/VR 内容创作者、虚拟人与数字资产制作方、影视与广告的预演/短视频团队、教育与培训机构、体育与交互装置项目等。尤其在预算有限或拍摄条件受限的情况下,AI 动作捕捉能显著降低门槛并缩短交付周期。
DeepMotion AI使用步骤
- 注册并登录平台,进入对应的功能模块(Animate 3D 或 SayMotion)。
- 准备素材:选择清晰、光照均匀、主体完整入镜的视频;或编写清晰的动作文本描述。
- 设置参数:根据需求选择骨架类型、动作时长、循环方式与导出格式等基础选项。
- 提交生成:上传视频或提交文本描述,等待云端处理完成并生成预览。
- 在线微调:在预览中进行裁剪、时序与节奏调整,必要时重复迭代以优化结果。
- 导出下载:将动画以常见格式导出,并在游戏引擎或 DCC 软件中进行二次修饰与整合。
DeepMotion AI行业案例
游戏与独立开发:用视频快速生成角色走跑跳与战斗动作,缩短迭代周期,用于灰盒验证与 Demo 演示。AR/VR 体验:制作健身、训练或虚拟展陈中的人机互动动作,提升临场感与动作自然度。影视与广告:用于预演与分镜测试,快速搭建动作基线,后续再精修。虚拟人与直播:生成舞蹈、表演等动作片段,降低实时动捕依赖。教育与科研:用作运动教学或姿态分析的可视化素材,帮助理解动作关键帧与动力学节奏。
DeepMotion AI收费模式
平台通常提供多档位方案以满足不同体量的创作需求,常见包含一定额度的免费体验、面向个人/团队的订阅计划,以及面向企业项目的定制方案。功能与价格往往与可生成时长、分辨率/质量、导出数量与商业使用权限等指标相关。具体以官网公布为准。
DeepMotion AI优点和缺点
优点:
- 门槛低、效率高:无需专业动捕设备即可获得可用的 3D 动画。
- 多样生成方式:支持视频转动画与文本生成动作,覆盖原型到成片的不同阶段。
- 云端处理与在线预览:快速迭代、所见即所得,便于与团队协作沟通。
- 兼容性良好:导出主流格式,便于接入现有游戏与动画制作管线。
- 成本可控:相较传统动捕拍摄,前期投入与组织成本更低。
缺点:
- 精度受素材影响:光照、遮挡、服装与镜头运动会影响识别与还原质量。
- 复杂交互有限:多人互动、道具精细操控或高难度技巧动作仍需额外手工修正。
- 后期仍需清理:脚底打滑、关节穿插与节奏细节可能需要在 DCC 内进一步润色。
- 依赖网络与上传:长视频与高分辨率素材处理时间更长,且需注意素材合规与隐私。
DeepMotion AI热门问题
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问题 1:
怎样的视频素材更适合用于视频转 3D 动画?建议主体全身入镜、背景干净、光照均匀,尽量减少遮挡与剧烈运动模糊;相机尽量固定或缓慢移动,可提升识别稳定性。
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问题 2:
生成的动画能否用于游戏引擎?可以。导出为常见动画/模型格式后,可在 Unity、Unreal 等引擎中进行重定向、混合与状态机配置。
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问题 3:
如何提高动作还原的准确度?选择更高质量视频源,保证足够帧率与清晰度,避免背光与遮挡;在平台内使用平滑与循环设置,并在 DCC 软件中做关键帧微调。
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问题 4:
文本到动作适合哪些场景?适合快速验证动作创意、生成基础节奏或作为占位动画,用于预演、分镜与原型阶段,后续再精修细节。
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问题 5:
是否支持多人或复杂道具互动?AI 动作捕捉对单人镜头效果更稳定,多人或复杂道具互动会增加识别难度,通常需要分段拍摄或后期合成与修正。







