Landing AI

Landing AI là gì?

Landing AI là nền tảng Visual AI tiên phong theo triết lý Data-Centric AI, giúp doanh nghiệp sở hữu dữ liệu hạn chế vẫn có thể xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình thị giác máy tính (computer vision) ở quy mô sản xuất. Sản phẩm chủ lực LandingLens mang đến trải nghiệm no-code/low-code để gắn nhãn, quản trị dữ liệu, huấn luyện và giám sát mô hình. Hệ sinh thái còn gồm LandingLens on Snowflake để làm việc trực tiếp trên dữ liệu trong Snowflake, và Agentic Document Extraction cho trích xuất tài liệu thông minh. Với nền tảng MLOps tích hợp, Landing AI giúp tăng hiệu quả mô hình, chuẩn hóa quy trình và dân chủ hóa việc ứng dụng AI trong doanh nghiệp.

Các tính năng chính của Landing AI

• Nền tảng Visual AI hợp nhất: bao gồm LandingLens, LandingLens on Snowflake và Agentic Document Extraction để xây và triển khai mô hình thị giác máy tính từ một nơi.
• Phương pháp Data-Centric AI: quản trị phiên bản dữ liệu/nhãn, tiêu chí chất lượng nhãn, active learning và vòng lặp cải tiến liên tục.
• No-code/low-code: giao diện trực quan để gắn nhãn, cấu hình bài toán (phân loại, phát hiện, phân đoạn), huấn luyện và đánh giá mà không cần code nhiều.
• MLOps toàn trình: theo dõi phiên bản mô hình, triển khai linh hoạt (cloud/edge/on‑prem), giám sát hiệu năng, cảnh báo drift và tự động hóa pipeline.
• Tối ưu hiệu suất mô hình: hỗ trợ tăng tốc suy luận, tối ưu tài nguyên và cập nhật mô hình định kỳ theo dữ liệu mới.
• Tích hợp Snowflake: huấn luyện/suy luận gần dữ liệu, tận dụng quản trị dữ liệu và bảo mật sẵn có trong môi trường Data Cloud.
• Agentic Document Extraction: trích xuất dữ liệu từ tài liệu đa định dạng (PDF, ảnh scan, biểu mẫu) bằng kết hợp thị giác và mô hình ngôn ngữ.
• Bảo mật & phân quyền: kiểm soát truy cập theo vai trò, nhật ký hoạt động và tuân thủ bảo mật ở cấp doanh nghiệp.
• Cộng tác theo nhóm: quy trình review nhãn, nhận xét và phê duyệt để nâng cao độ nhất quán dữ liệu.
• API/SDK tích hợp: kết nối với hệ thống MES/ERP/WMS, camera, hoặc ứng dụng nội bộ để tự động hóa đầu cuối.

Đối tượng phù hợp với Landing AI

Landing AI phù hợp với các doanh nghiệp cần ứng dụng computer vision vào sản xuất, logistics, bán lẻ, điện tử, ô tô, dược phẩm, nông nghiệp hay kiểm định chất lượng, đặc biệt khi dữ liệu ban đầu còn hạn chế. Các nhóm người dùng tiêu biểu gồm đội vận hành/QA, kỹ sư quy trình, kỹ sư tự động hóa, nhà phân tích dữ liệu, đội ML/AI và nhà quản lý cần đo lường ROI từ AI nhanh chóng, có thể triển khai trên cloud, tại biên (edge) hoặc on‑prem và yêu cầu quy trình MLOps chuẩn hóa.

Cách sử dụng Landing AI

1. Xác định bài toán thị giác máy tính, KPI và ràng buộc triển khai (độ chính xác, độ trễ, môi trường edge/cloud).
2. Thu thập và nhập dữ liệu hình ảnh/tài liệu từ camera, thư mục, kho dữ liệu hoặc Snowflake.
3. Gắn nhãn và bảo đảm chất lượng nhãn: thiết lập quy tắc, review chéo và hợp nhất nhãn.
4. Chọn loại bài toán (phân loại, phát hiện, phân đoạn) và cấu hình huấn luyện, chia tập train/val/test.
5. Huấn luyện và đánh giá: xem ma trận nhầm lẫn, điều chỉnh ngưỡng, cải thiện dữ liệu theo hướng Data‑Centric.
6. Triển khai mô hình qua API, trên thiết bị edge hoặc trong môi trường dữ liệu như Snowflake.
7. Tích hợp vào quy trình: kết nối MES/ERP/WMS, PLC/camera, hoặc ứng dụng nội bộ để tự động hóa.
8. Giám sát và tối ưu liên tục: theo dõi drift, thu thập mẫu khó, gắn nhãn bổ sung và tái huấn luyện định kỳ.

Trường hợp ứng dụng thực tế của Landing AI

Trong sản xuất, Landing AI giúp kiểm tra chất lượng bề mặt, phát hiện khuyết tật vi mô trên linh kiện điện tử, ô tô; đếm sản phẩm, đo kích thước và xác minh lắp ráp. Với bán lẻ và logistics, nền tảng hỗ trợ giám sát kệ hàng, nhận dạng nhãn/hạn dùng, soi chiếu kiện hàng và kiểm tra tem. Trong nông nghiệp, có thể phân loại trái cây theo cấp chất lượng hoặc phát hiện sâu bệnh. Với Agentic Document Extraction, doanh nghiệp trích xuất dữ liệu từ hóa đơn, vận đơn, phiếu kiểm định hay tài liệu chất lượng để rút ngắn thời gian nhập liệu và tăng độ chính xác.

Gói cước và mô hình giá của Landing AI

Landing AI thường cung cấp mô hình giá linh hoạt cho doanh nghiệp, tùy theo số người dùng, số dự án, nhu cầu triển khai (cloud/edge/on‑prem) và các tính năng như tích hợp Snowflake hay trích xuất tài liệu. Doanh nghiệp có thể yêu cầu demo và tư vấn giải pháp, hoặc bắt đầu bằng gói thí điểm/POC trước khi mở rộng quy mô. Vui lòng liên hệ đội ngũ Landing AI để nhận đề xuất và báo giá phù hợp.

Ưu điểm và nhược điểm của Landing AI

Các câu hỏi thường gặp về Landing AI

• Câu hỏi: Data-Centric AI trong Landing AI khác gì so với cách làm truyền thống?

  Trả lời: Thay vì chỉ tập trung tinh chỉnh mô hình, Data-Centric AI ưu tiên nâng cao chất lượng dữ liệu và nhãn, thiết lập quy tắc gắn nhãn nhất quán và vòng lặp cải tiến liên tục để tăng độ chính xác bền vững.

• Câu hỏi: LandingLens hỗ trợ những loại bài toán thị giác nào?

  Trả lời: Các tác vụ phổ biến gồm phân loại hình ảnh, phát hiện đối tượng và phân đoạn; có công cụ gắn nhãn, huấn luyện, đánh giá và triển khai đi kèm.

• Câu hỏi: Có cần nhiều dữ liệu để bắt đầu không?

  Trả lời: Nền tảng được thiết kế để hoạt động hiệu quả với tập dữ liệu hạn chế, sau đó mở rộng dần qua quy trình gắn nhãn và thu thập mẫu khó theo hướng Data‑Centric.

• Câu hỏi: Landing AI triển khai ở đâu?

  Trả lời: Có thể triển khai trên cloud, on‑prem hoặc tại biên (edge) tùy yêu cầu độ trễ, bảo mật và hạ tầng hiện có.

• Câu hỏi: Tích hợp Snowflake mang lại lợi ích gì?

  Trả lời: LandingLens on Snowflake giúp huấn luyện/suy luận gần dữ liệu, tận dụng quản trị, bảo mật và khả năng mở rộng sẵn có của Data Cloud, giảm chi phí di chuyển dữ liệu.

• Câu hỏi: Agentic Document Extraction xử lý tài liệu như thế nào?

  Trả lời: Công cụ kết hợp mô hình thị giác và ngôn ngữ để trích xuất dữ liệu từ PDF, ảnh scan hay biểu mẫu, hỗ trợ cả tài liệu có cấu trúc và bán cấu trúc.

• Câu hỏi: Landing AI có API/SDK để tích hợp hệ thống hiện có không?

  Trả lời: Có, doanh nghiệp có thể tích hợp với MES/ERP/WMS, camera hoặc ứng dụng nội bộ để tự động hóa quy trình từ đầu đến cuối.