
The New Black
打開網站-
工具介紹:The New Black AI 服飾設計:穿搭生成、虛擬試穿、AI模特、造型師與款式技術包,整合品牌工具,簡化流程並提升靈感。
-
收錄時間:2025-10-28
-
社群媒體&信箱:
工具資訊
什麼是 The New Black AI
The New Black AI 是一個以人工智慧驅動的時尚與服裝設計生成平台,協助設計師與品牌在更短時間內完成從靈感探索、款式開發到視覺呈現與技術資料輸出的完整流程。平台結合 AI 穿搭生成器、AI 時尚模特兒與虛擬試穿等模組,使用者可快速驗證造型方向、輪廓比例、面料質感與搭配策略;同時透過內建的 AI 造型師,依據品牌語調、季節主題與情境需求提出穿搭建議與視覺敘事,縮短反覆試錯的時間。對於品牌與行銷團隊,AI 品牌工具有助於產出風格一致的視覺素材與文案骨架,支援 Lookbook、商品詳情頁與社群內容的一體化規劃;面向打樣與量產,Tech Pack 製作器可將生成設計轉為包含工藝步驟、輔料清單與尺寸要點的規格資料,便於與供應鏈快速對齊。透過可控參數與迭代機制,用戶能在多版本比較中收斂設計方向,同時保留創意探索的廣度。整體而言,The New Black AI 以資料驅動的方式協助降低打樣成本、提升開發效率,並在多渠道內容需求下維持品牌風格的一致性,讓 AI 服裝設計真正融入日常工作流。
The New Black AI 主要功能
- AI 穿搭與款式生成器:輸入靈感關鍵字、版型輪廓、材質與色盤,即可快速生成多款風格變體,用於早期提案與創意發想。
- AI 時尚模特兒與情境渲染:以多樣體型與膚色的 AI 模特兒展示造型,並可切換場景氛圍,提升視覺敘事與上新企劃的說服力。
- 虛擬試穿:將生成的服裝效果即時套用於模特兒,預視輪廓落感與搭配協調度,降低實體打樣前的不確定性。
- AI 造型師建議:結合場合、季節與品牌定位,自動給出搭配、配色與配件建議,協助建立完整造型策略。
- AI 品牌工具:產出風格一致的視覺素材與文案草稿,支援商品頁、社群貼文與 Lookbook 的初稿製作,強化品牌識別。
- Tech Pack 製作器:把設計轉換為可交付的技術規格資料,包含工藝說明、輔料與尺寸要點,便於與工廠與供應鏈溝通。
- 迭代與參數控制:透過提示詞、參數與版本迭代,快速比較不同設計方向,平衡創意廣度與落地性。
The New Black AI 適用人群
The New Black AI 適合需要加速設計與內容生產的時尚品牌、獨立設計師、商品企劃、電商與行銷團隊、造型師與內容創作者,以及與品牌協作的成衣製造與打樣單位。從前期靈感板與款式探索,到上新視覺與 Tech Pack 輸出,都可在同一平台完成;對於中小型品牌與新創尤其有助於縮短開發周期、降低打樣成本,並在多渠道行銷下維持品牌風格的一致性。
The New Black AI 使用步驟
- 建立帳號與專案:設定品牌風格、季節主題與目標客群,便於之後統一輸出風格。
- 選擇工作模式:在款式/穿搭生成、AI 模特兒展示、虛擬試穿、品牌素材或 Tech Pack 製作等模組中擇一開始。
- 輸入靈感與參數:提供關鍵詞、版型輪廓、面料方向、色板與場合需求,必要時附上參考圖。
- 生成與微調:檢視初版結果,透過提示優化、鎖定元素或更換風格,批次產出多個變體。
- 模型展示與虛擬試穿:將選定款式套用至 AI 模特兒與不同情境,確認視覺敘事與搭配完整度。
- 整理輸出:把最終設計轉為 Tech Pack,補充工藝重點與尺寸要點,並整理成提案或上新素材。
- 協作與交付:與團隊共享版本,彙整回饋後定稿,交付給打樣與供應鏈單位。
The New Black AI 行業案例
例如,小型設計工作室可用 AI 穿搭生成器在一天內完成多個系列方向的初稿,並以 AI 模特兒快速出圖做客戶提案;電商團隊可結合虛擬試穿產出情境化商品圖與社群內容,先行測試不同造型的點擊與轉化趨勢,再決定主推視覺;成衣製造商與品牌協作時,透過 Tech Pack 將設計轉為清晰的工藝與尺寸要點,減少往返溝通,縮短打樣與產前會議時間;對於季節性活動,行銷團隊能藉由 AI 品牌工具快速建立風格一致的 Lookbook 與商品詳情頁,維持品牌敘事的一致性。
The New Black AI 優點與缺點
優點:
- 整合 AI 服裝設計、AI 模特兒、虛擬試穿與 Tech Pack 的一體化工作流,減少工具切換。
- 大幅加速靈感探索與款式變體生成,縮短從概念到提案的時間。
- 以視覺敘事與搭配建議支持上新與行銷企劃,提升內容產能。
- 技術規格資料可直接用於打樣與供應鏈溝通,降低返工成本。
- 參數可控與多版本比較,兼顧創意廣度與落地可行性。
- 有助維持多渠道輸出的品牌風格一致性。
缺點:
- AI 生成結果仍需專業設計師審核與修訂,避免細節偏差影響打樣。
- 虛擬試穿的布料落感與真實物性可能存在差距,需要樣衣驗證。
- 複雜工藝與特殊面料可能需要額外標註與人工補充 Tech Pack 細節。
- 初期需要建立品牌風格與提示詞資料庫,存在學習曲線。
- 與既有 PLM/打樣流程的整合深度受限時,可能需要手動銜接。
- 大量生成與高解析輸出可能增加運算與管理成本。
The New Black AI 熱門問題
-
問:可以自訂品牌風格並長期沿用嗎?
答:可在專案中設定品牌語調、色盤與版型偏好,並透過迭代機制持續優化,讓輸出更貼近既有風格。
-
問:是否支援上傳參考圖或布料圖案來提升還原度?
答:可在流程中加入參考素材或以文字詳述面料與圖案特徵,輔助系統生成更接近預期的效果。
-
問:虛擬試穿能否模擬不同體型與場景?
答:可在 AI 模特兒與情境渲染中切換體型與拍攝氛圍,用於檢視造型在各場景的視覺呈現。
-
問:生成的設計可以輸出成 Tech Pack 嗎?
答:可以,平台可將設計轉為包含工藝重點、輔料與尺寸要點的規格資料,便於打樣與量產溝通。
-
問:是否適合用於電商快速上新與內容製作?
答:適合,AI 穿搭、AI 模特兒與品牌素材工具能快速產出一致風格的商品圖與 Lookbook,支援多渠道發布。
-
問:如何提高生成品質與一致性?
答:建立統一的色盤與版型詞彙,提供清晰的提示與參考圖,並以版本迭代逐步收斂,可顯著提升穩定度與還原性。




