工具資訊
什麼是 FASHN AI
FASHN AI 是專為時尚與零售生態打造的生成式影像與虛擬試穿平台，結合前沿的虛擬試衣研究，讓品牌、電商與創作者能以高擬真度的方式，快速生成「衣服穿在真人身上」的照片與視覺素材。使用者可在同一位模特上反覆試穿不同單品，也能以參考圖更換模特身上的衣著，或直接替換模特以呈現更多元的膚色、身形與風格，協助建立更包容且貼近真實消費者的視覺體驗。FASHN AI 同時提供模特建立、設計稿樣機與開發者 API 等模組，讓從設計、拍攝到上架的內容生產流程可被數位化與自動化，縮短型錄與產品頁圖片產出時間，提升視覺一致性，並以更低的成本進行造型測試與 A/B 驗證。無論是新款上架、Lookbook 製作、社群素材產出，或跨渠道行銷所需的多尺寸素材，皆可在單一介面完成，改善傳統實拍在排程、場地、模特與修圖上的限制，帶來更靈活的服飾電商與時尚行銷工作流程。
FASHN AI 主要功能
- 虛擬試穿與服裝換穿：上傳參考服飾或款式圖，即可將衣著自然套用於真人照片，呈現版型、褶皺與光影。
- 同模特多款試穿：重複利用同一位模特的上身照，快速生成多款造型，維持視覺一致性，利於型錄與產品頁統一。
- 模特更換與多樣化呈現：替換模特以涵蓋不同膚色、身形與風格，有助於品牌實踐多元包容並貼近目標客群。
- 參考圖驅動的衣著替換：以單品平拍、設計稿或既有款式照為參考，將其自然「穿」到人像上，提升上新效率。
- 模特建立：建立專屬模特外觀檔，方便之後批量試穿或長期維護品牌形象照。
- 設計稿樣機（Mockup）：將設計圖樣快速貼合於服裝版型，支援款式預覽、打樣提案與內部審稿。
- 背景與燈光控制：在生成時調整場景、構圖與光影，產出更貼合品牌調性的視覺素材。
- 批次處理與自動化：一鍵套用多款、多色或多尺寸，適合大型型錄與全品類上新。
- API 整合：將虛擬試衣能力嵌入自有網站、App 或 DAM/PIM 流程，擴展內部工具鏈。
- 權限與素材管理：集中管理上傳素材、生成結果與版本，便於團隊協作與審核。
FASHN AI 適用人群
FASHN AI 特別適合服飾電商與時尚品牌的電商營運、行銷與影像團隊，用於快速產出上新圖、Lookbook 與廣告視覺；創意與廣告代理可用於提案、造型測試與多版本產出；服裝設計師與打樣人員可藉由樣機功能預覽工藝與圖樣落位；內容創作者與 KOL 可生成穿搭示意圖以強化內容呈現；同時也支援零售商、購物平台與市集用於多商家內容標準化。對於需要將虛擬試穿能力嵌入產品的團隊，開發者可透過 API 進行流程自動化與系統整合。
FASHN AI 使用步驟
- 建立帳號並登入：設定專案與團隊權限，建立素材資料夾。
- 準備素材：上傳模特照片或從模特庫選擇，並上傳服裝參考圖（平拍、棚拍或設計稿）。
- 選擇模式：依需求選擇「服裝換穿」、「同模特多款試穿」或「更換模特」等流程。
- 設定細節：調整版型合身度、布料質感、姿勢對齊、光影與背景，確保整體風格一致。
- 生成預覽：啟動生成並檢視多個候選結果，挑選最佳版本。
- 微調與復生成：對邊緣、摺痕、印花方向或色偏進行修正，必要時再生成。
- 批次輸出：將同一模特套用至多款式與色號，輸出電商圖、社群圖或廣告規格尺寸。
- 下載與上架：導出檔案並同步到 DAM/PIM 或網站後台；需要時可使用 API 自動化。
- 合規檢查：確認肖像與版權授權範圍，完成上線審核。
FASHN AI 行業案例
服飾電商於季度上新時，先以 FASHN AI 生成同模特的全系列上身照，確保版面一致並快速完成產品頁素材；D2C 品牌在社群投放前，以多位模特與不同膚色身形生成視覺，驗證造型與情境圖的表現，再決定實拍重點，節省拍攝預算；設計團隊在內部評審會以樣機功能將新圖樣與不同布料版型組合，提前檢視落位與紋理；零售通路以 API 將虛擬試衣嵌入商品目錄，產出多色號展示與搭配建議圖，縮短跨渠道素材準備時間並提升消費者的瀏覽與挑選體驗。
FASHN AI 收費模式
FASHN AI 的實際資費以官方公告為準；常見的方案型態通常包含：依個人或團隊的訂閱制（按席次或使用量分級）、開發者 API 的用量計費，以及支援更高併發與客製需求的企業方案。部分服務在導入期可能提供試用或額度，以便評估生成品質與工作流程整合需求。建議依團隊產出頻率、批次規模與是否需要 API 來選擇合適方案。
FASHN AI 優點與缺點
優點：
- 高擬真虛擬試穿：衣著貼合、光影與摺痕自然，適合電商與型錄等高標準視覺。
- 提升效率與一致性：同模特多款試穿，快速生成大量視覺並維持品牌風格一致。
- 多元與包容呈現：可更換模特，覆蓋不同膚色、身形與風格，貼近目標受眾。
- 降低製作成本：減少多場景實拍與重複修圖需求，優化時程與預算。
- 設計到上架的一體化：支援樣機、批次輸出與 API，便於嵌入既有內容流水線。
- 可擴充的工作流程：素材與版本管理，利於團隊協作與審核。
缺點：
- 品質受素材影響：低解析度、遮擋或複雜姿勢可能影響貼合度與細節。
- 特定材質挑戰：透明、金屬、亮面或複合材質在折射與紋理上較難完全還原。
- 色差與風格控管：不同來源的參考圖可能導致色偏，需要後製或二次生成微調。
- 學習與流程導入成本：初期需建立規範（拍攝角度、檔案格式）以穩定輸出品質。
- 合規需求：需妥善處理肖像授權與版權，避免商用場景中的法律風險。
FASHN AI 熱門問題
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問：是否能在同一位模特上快速試穿多款服裝？
答：可以。透過同模特多款試穿流程，能批量生成不同單品與色號的上身圖，有助於維持產品頁與型錄的一致風格。
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問：可否更換模特以呈現不同膚色與身形？
答：支援更換模特並呈現多元外觀，品牌可依目標客群選擇合適的視覺樣本，提升包容性與真實感。
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問：如何把設計稿或平拍圖「穿」到人像上？
答：上傳參考圖並選擇服裝換穿模式，系統會依版型、姿勢與光影自動貼合，生成自然的穿著效果。
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問：是否提供 API 以整合到網站或 App？
答：提供 API 能力，可將虛擬試穿與批次生成嵌入現有工具鏈，支援自動化上新與內容同步。
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問：生成圖片可以直接用於商業用途嗎？
答：通常可用於行銷與電商素材，但仍需確認肖像、商標與服裝圖樣的授權範圍，並依品牌法務規範落實合規。
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問：實際效果與真人實拍有差異時如何處理？
答：可透過微調參數、替換更高品質參考圖，或進行二次生成與後製修正；關鍵視覺可搭配少量實拍交叉驗證。