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工具介紹:

OpenArt AI：文字/影像生成，支援主流模型，千萬提示庫，含ControlNet、修復與放大等進階工具。
收錄時間:

2025-10-21
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工具資訊

什麼是 OpenArt AI

OpenArt AI 是一個面向創作者與團隊的多模型 AI 圖像生成平台，整合 Stable Diffusion、DALL·E 2、Midjourney 等主流模型，提供從文字生圖（txt2img）、圖生圖（img2img）、ControlNet 到修復/重繪（inpainting/outpainting）的一站式工作流。你可以利用超過一千萬則可檢索的提示詞資料庫探索風格與構圖，並以臉部/動漫增強與升尺度（upscaling）提升畫質。平台亦支援素描轉成圖像、影像轉影片（image to video）與即時繪製，讓靈感快速落地。進階用戶可訓練個人化模型或微調風格，建立更一致的品牌視覺。OpenArt AI 將生成、編修、放大與分享串接成流暢管線，適合商業設計、行銷素材到概念藝術的多種場景。

OpenArt AI 主要功能

多模型引擎：一次存取 Stable Diffusion、DALL·E 2、Midjourney 等，靈活選擇最適合的風格與噪聲模型。
txt2img 與 img2img：以文字生成畫面，或上傳參考圖進行風格遷移、構圖微調與再創作。
ControlNet 控制：透過姿態、邊緣、深度等條件圖精準鎖定構圖與動作，提升可控性與一致性。
Inpainting/Outpainting：區域修復與外延擴圖，無縫修改人物、物件與背景。
臉部/動漫增強與升尺度：人像細節修復、抗失真處理與高解析輸出，適配打印與商用素材。
提示詞資料庫：探索超過一千萬則 prompts 與參數，複製、改寫與重混，快速達成目標風格。
個人化模型訓練：上傳資料集進行微調（如風格/角色/品牌元素），打造穩定的輸出表現。
素描轉圖與即時繪製：手繪草圖即時成圖，支援互動式調參與迭代。
影像轉影片：將單張圖像轉為短動畫片段，用於概念驗證或動態展示。
作品管理與分享：雲端畫廊、版本管理與提示詞同步保存，便於協作與重現結果。

OpenArt AI 適用人群

適合設計師、插畫與概念藝術家、行銷與社群內容團隊、電商與品牌營運、遊戲與動畫前期製作、室內與工業設計、教育與研究人員，以及需要快速產生多版本視覺方案的創作者與中小企業。也適合不擅長繪圖但具備策劃能力的內容製作者，以提示詞驅動完成高品質視覺輸出。

OpenArt AI 使用步驟

註冊並登入平台，建立專案或畫布。
選擇模型（如 Stable Diffusion、DALL·E 2、Midjourney 風格）與任務類型（txt2img、img2img、素描轉圖）。
輸入提示詞與反向提示詞，設定風格、解析度、步數、CFG、種子等參數。
需要更高可控性時，加入 ControlNet 條件圖（姿態、深度或邊緣）。
使用 inpainting/outpainting 對局部區域進行修改或擴延畫布。
套用臉部/動漫增強與升尺度，提升清晰度與細節。
生成多個變體，挑選並微調至滿意版本。
如需長期一致性，整理資料集並啟動個人化模型訓練，之後以該模型批量輸出。
將成果匯出為常用格式，或保存至雲端畫廊並分享提示詞。

OpenArt AI 行業案例

行銷團隊以 txt2img 快速生成多主題廣告視覺，透過提示詞資料庫找出高轉換構圖；電商運營利用 img2img 與 inpainting 為單品替換場景與材質，批量產製主圖與情境圖；遊戲美術以 ControlNet 固定角色比例與動作，穩定輸出概念圖；動畫前期使用素描轉圖建立分鏡草圖，再以升尺度達到展示品質；室內設計將手繪平面轉為多風格渲染，輔以 outpainting 擴展視角；教育單位在課程中示範生成式影像與模型微調流程，培養學生影像與 AI 協作能力。

OpenArt AI 收費模式

OpenArt AI 通常採用免費與付費並行的模式：提供基本功能與有限點數的免費帳戶，付費方案則以訂閱或額外點數形式解鎖更高解析度、更多生成配額、優先佇列、進階工具（如更多 ControlNet 模組）與個人化模型訓練額度。官方常見會提供試用點數或新手優惠，企業用戶可洽談團隊方案與商用授權選項。具體價格與權益以官方公告為準。

OpenArt AI 優點和缺點

優點：

多模型匯流，涵蓋 Stable Diffusion、DALL·E 2、Midjourney 風格與能力，選擇彈性高。
從生成、編修到升尺度的一體化流程，降低來回工具成本。
ControlNet、inpainting 等高可控工具，便於複現與批量生產。
龐大提示詞資料庫支持靈感探索與結果可重現性。
支援個人化模型訓練，強化品牌或角色的一致性。
素描轉圖、即時繪製與影像轉影片，擴展創作邊界。
雲端作品與提示詞同步保存，便於協作與審核。

缺點：

進階參數與多工具組合有學習曲線，新手需時間上手。
高解析與大量生成可能消耗較多點數與成本。
高峰期可能出現排隊等待，影響即時性。
跨模型的授權條款與可商用範圍需逐一確認，合規成本上升。
提示詞與資料集品質直接影響結果穩定度與一致性。
上傳素材與訓練資料需注意隱私與版權合規。

OpenArt AI 熱門問題

問題 1: 是否支援中文提示詞？
支援。你可以直接輸入中文提示詞與反向提示詞，若需更精準，可同時使用關鍵英文字以提高可控性。
問題 2: 可以上傳參考圖控制風格與構圖嗎？
可以。透過 img2img 與 ControlNet 上傳參考圖、邊緣或姿態圖，即可鎖定風格、構圖與動作，提升一致性。
問題 3: 如何訓練個人化模型？
整理並上傳授權無虞的資料集，依嚮導設定類型與步數完成微調；之後在生成時選擇該模型，即可批量產出一致風格。
問題 4: 生成結果能否商用？
商用與授權受所用模型與素材來源影響，需遵循平台與模型提供方的使用條款；企業使用建議逐案審閱版權。
問題 5: 生成速度與品質如何權衡？
可透過調整解析度、步數、CFG、升尺度等參數在速度與品質間取捨；付費方案通常提供優先佇列以縮短等待。