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  • 工具介紹:
    為遊戲開發者打造的AI平台,從靈感發想、設計到市場研究一站整合,強化工作流程與效率,支援創意檢索、競品洞察與趨勢追蹤。
  • 收錄時間:
    2025-10-28
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工具資訊

什麼是 Ludo AI

Ludo AI 是一款專為遊戲研發流程打造的人工智慧輔助平台,聚焦於前期的遊戲研究、創意發想與設計規劃。透過自然語言提示即可生成多樣化的遊戲概念、核心玩法、敘事方向與變現路徑,並結合市場資訊與資料檢索,協助團隊更快完成立項評估、競品盤點與風格探索。對於需要同時處理企劃、研究與美術參考的團隊而言,Ludo AI 提供一個集中化的工作環境,讓靈感收斂為可行的設計要點與實作清單。在「想做什麼」與「市場要什麼」之間,平台以結構化的分析與生成能力,縮短從點子到可驗證方案的距離,降低主觀決策風險與重工成本。無論是快速試水溫的超休閒原型,或是需要長期迭代的中重度題材,使用者都能在同一處整理研究素材、比較題材與類型、形成初步 GDD(遊戲設計文件)輪廓,進而提升產能與決策品質。

Ludo AI 主要功能

  • 創意發想與概念生成:以提示詞輸入題材、類型與受眾,快速產出遊戲核心循環、特色機制、關卡與角色雛形,作為企劃討論的起點。
  • 遊戲研究與資料檢索:依類型、主題或關鍵字搜尋市面作品與相關素材,集中整理商店頁面資訊與表現賣點,便於競品盤點。
  • 市場與題材探索:從不同標籤、風格與關鍵字切入,了解相近作品的佈局與表現手法,協助評估差異化方向。
  • 設計文件輔助:將點子整理為段落化的大綱與要點,協助形成 GDD 初稿、企劃摘要或原型任務清單。
  • 美術與風格靈感:蒐集參考圖像與視覺語彙,對齊題材與受眾期待,為美術方向提供參考。
  • 專案與協作:以專案方式管理研究與發想,集中連結、備註與比對結果,便於跨職能同步。
  • 工作流程整合:將產出匯整為文本或摘要,配合團隊既有工具進行後續評審與實作。

Ludo AI 適用人群

適合需要加速前期研發與決策的團隊與個人,包括手遊與 PC/主機遊戲的製作人、企劃、遊戲設計師、產品經理、發行與市場研究人員,以及尋求靈感與題材驗證的獨立開發者與小型工作室。教學單位、遊戲加速器與創業團隊亦可用於培訓企劃能力與建立研究方法,縮短從創意到原型的時間。

Ludo AI 使用步驟

  1. 建立專案與目標:定義平台(如行動或 PC)、核心受眾與題材方向,明確評估指標。
  2. 輸入提示產生概念:以關鍵詞與約束條件(類型、時長、變現等)生成多個候選想法。
  3. 競品與題材檢索:搜尋相近作品與關鍵字,整理賣點、包裝與玩法差異。
  4. 收斂與文件化:將可行方案整理為設計大綱與任務清單,形成 GDD 初稿或企劃摘要。
  5. 視覺與敘事對齊:蒐集風格參考與敘事線索,確認與目標受眾的一致性。
  6. 團隊評審與迭代:在專案中標註重點、比對方案,確立原型驗證路線。

Ludo AI 行業案例

獨立團隊在題材尚未明確時,以 Ludo AI 快速生成多個核心循環與美術方向,搭配競品檢索比對賣點,三天內收斂出一款可驗證的休閒原型。中型工作室在季度規劃中,先以關鍵字與類型視角整理市場素材,針對兩個題材分別建立 GDD 草案,最終選定具有清晰差異化與可行變現的方向。發行團隊進行檔期評估時,集中整理同題材作品的包裝與敘事手法,作為行銷訊息與商店頁優化的參考,縮短從研究到執行的溝通成本。

Ludo AI 優點與缺點

優點:

  • 將創意與研究集中於同一平台,縮短立項與驗證準備時間。
  • 以結構化輸出協助形成設計文件與評審材料,提升決策效率。
  • 兼顧玩法、題材與視覺參考,降低跨職能溝通摩擦。
  • 能快速產生多個方向,便於 A/B 比對與風險分散。
  • 有助於初學者建立遊戲研究與企劃的思考框架。

缺點:

  • AI 產出需要設計師審核與實測,避免概念空轉或趨同。
  • 資料覆蓋以公開來源與可檢索內容為主,對小眾或新興題材可能不完整。
  • 無法取代原型驗證與用戶回饋,僅作為決策輔助。
  • 提示品質影響結果,需投入時間優化工作流程。

Ludo AI 熱門問題

  • 問:能否直接取代遊戲設計師或企劃?

    答:無法取代專業角色;Ludo AI 用於加速研究與文件化,最終決策仍需依賴團隊經驗與原型數據。

  • 問:是否支援不同類型與平台的構思?

    答:可依題材、類型與受眾設定提示,產生對應的概念與要點,作為各平台企劃的參考。

  • 問:可以輸出為 GDD 或企劃摘要嗎?

    答:可將產出整理為段落化的大綱與重點,便於轉換為 GDD 初稿或內部提案文件。

  • 問:資料與隱私如何處理?

    答:涉及使用者內容的處理與是否用於模型訓練,需以官方政策與帳號設定為準;建議在提交敏感資料前先確認。

  • 問:對原型開發有實際幫助嗎?

    答:藉由快速收斂設計要點與競品觀察,可更精準地制定原型驗證重點,提升迭代效率。

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