FLORA

什麼是 FLORA AI

FLORA AI 是一個面向創作者與團隊的智慧畫布，將多種生成式 AI 工具以視覺化方式串接，讓任何人都能在無需程式背景與高階硬體的前提下，建構專屬的創意工作流程。使用者可透過拖放與連接手工精選的文字、圖像與影片模型，將靈感轉化為可重複、可調整的流程節點，並以高度創作控制快速構思、迭代與探索。FLORA 的核心價值在於把分散的創意 AI 工具整合到同一個畫布上，簡化模型選擇與組合，讓你以更直覺的方式管理提示、參數與資料流，從而縮短從點子到成品的距離，提升生成式內容的效率、一致性與可追溯性。

FLORA AI 主要功能

• 可視化畫布與節點式流程：以拖放建立節點，將模型輸入與輸出清楚連接，完整掌控資料流向與處理順序。
• 精選跨模態模型庫：內建手工策選的文字、圖像、影片等生成模型，減少挑選成本，專注於創意編排。
• 模型串接與組合：將不同能力的模型自由連結，形成從腳本到分鏡、從草圖到成片的多步驟工作流。
• 參數與提示控制：在節點層級管理提示詞與關鍵參數，平衡創作自由與結果一致性。
• 高速迭代與分支：複製節點、建立替代路徑，快速比較不同設定與風格方向。
• 預覽與版本管理：在流程中途檢視輸出、保留版本，便於回溯與細節調整。
• 雲端運行、硬體零負擔：依託雲端算力，在瀏覽器中運作，降低本地設備門檻。
• 可重用的工作流程：將成熟流程保存為模板，跨專案複用，維持產出品質。

FLORA AI 適用人群

FLORA AI 適合需要以生成式 AI 加速創作與原型的使用者：如品牌與行銷團隊進行廣告素材與活動視覺；設計師、插畫與概念藝術家探索風格與構圖；短影音與內容創作者製作多版本腳本、字幕與視覺；教育工作者與研究者搭建可解釋的教學示例；新創與產品團隊在早期做敘事板、介面示意與用戶測試原型。對於想要跨文字、圖像、影片整合工作流、又不想寫程式的人而言特別合適。

FLORA AI 使用步驟

1. 建立新畫布：開啟專案，命名並設定基本目標（如海報、短片或腳本）。
2. 選擇模型：從模型庫拖曳所需的文字、圖像或影片模型至畫布。
3. 連接節點：把上一節點的輸出連至下一節點的輸入，形成清晰的資料流。
4. 設定提示與參數：撰寫提示詞、調整關鍵參數，必要時上傳參考素材。
5. 執行與預覽：在關鍵節點生成輸出，檢視效果並記錄可用版本。
6. 迭代與分支：複製節點或建立分支，比較不同風格、腳本或剪輯路徑。
7. 整理與保存：為節點與版本命名，保存為可重用的工作流程。
8. 輸出成品：下載生成的文字、圖片或影片資產，應用於後續發佈與製作。

FLORA AI 行業案例

行銷團隊以文字模型生成標題與腳本文案，串接圖像模型產出多款視覺海報，再以影片模型製作社群短片，一條工作流完成全渠道素材。遊戲與影視前期可先用文字模型生成世界觀與場景描述，連接圖像模型生成概念圖與分鏡，再交由影片模型做預視。電商商家以範本工作流批次生成商品描述、情境場景圖與短影音，快速測試不同風格與主題。教育場景中，教師將整個流程作為教學案例，示範生成式 AI 的可解釋與可重現實踐。

FLORA AI 優點和缺點

FLORA AI 熱門問題

• 問題 1: FLORA AI 與一般單一模型的生成工具有何不同？

  FLORA AI 提供可視化畫布與節點式串接，能把多個文字、圖像與影片模型組成完整的創意工作流，強調流程可解釋、可重用與高控制度，而非一次性輸入輸出。

• 問題 2: 使用 FLORA AI 需要會寫程式嗎？

  不需要。透過拖放節點、連接輸入輸出與調整參數即可完成大多數創意任務，適合無代碼使用者。

• 問題 3: 電腦硬體較弱可以使用嗎？

  可以。FLORA AI 依託雲端算力，在瀏覽器中運行，對本地硬體需求較低。

• 問題 4: 支援哪些內容模態？

  FLORA AI 著重於整合文字、圖像與影片等主流生成式模型，讓你在同一畫布內編排跨模態流程。

• 問題 5: 可以重用既有工作流程嗎？

  可以。成熟的流程可保存並在新專案中套用，有助於快速複製成功做法並維持輸出一致性。