Consensus

什麼是 Consensus AI

Consensus AI 是一款以人工智慧驅動的學術搜尋引擎，專注於從科學研究中直接抽取、聚合並提煉可驗證的研究發現。使用者輸入問題或主題後，系統會跨多篇學術論文進行語義搜尋與資訊擷取，將關鍵結論、共識與分歧清晰呈現，並保留對原始來源的可追溯性。與傳統文獻檢索不同，Consensus AI 不僅列出結果清單，更提供即時洞察與主題綜整，協助研究者、臨床人員、政策分析師、產品與資料團隊快速建立循證觀點，縮短從「找到論文」到「理解證據」的時間。其核心價值在於讓以科學為本的決策更高效、更透明，同時降低錯誤解讀單一研究的風險。

Consensus AI 主要功能

• 循證型答案綜整：從多篇學術論文中抽取關鍵發現，彙整共識與差異，提供以科學為基礎的即時洞察。
• 語義搜尋與精準匹配：支援自然語言提問與主題查詢，有助於發現與問題語意相關的研究，而非僅比對關鍵字。
• 重點摘要與要點提煉：自動產生易讀的研究重點，協助快速理解結論、證據方向與研究焦點。
• 來源與引用透明：同步呈現論文來源與引用資訊，便於追溯、驗證與延伸閱讀。
• 結果過濾與篩選：可依主題領域、時間與其他條件篩選，提高檢索相關性與新穎性。
• 文獻管理與工作流程支援：支援收藏、建立清單與匯出引用格式，方便納入文獻回顧與寫作流程。

Consensus AI 適用人群

適合需要以學術證據支持決策或觀點的使用者：如研究生與學者進行文獻回顧、臨床與公共衛生人員制定實務建議、政策與智庫單位評估實證、產品與研發團隊探索技術可行性、資料與風險分析師驗證假設，以及媒體與教育工作者釐清熱門議題的研究共識。

Consensus AI 使用步驟

1. 以自然語言或關鍵詞輸入研究問題（例如「間歇性斷食對減重的效果」）。
2. 瀏覽初步結果，套用篩選條件（如發表年份、領域）以提升相關度。
3. 閱讀 AI 生成的重點綜整，快速掌握多篇研究的主要結論。
4. 展開各研究條目，檢視摘要與方法，點選來源以核對原文細節。
5. 將重要文獻加入收藏或匯出引用，建立個人清單以便整理與撰寫。
6. 根據初步發現調整查詢詞，進一步比較子題或不同研究設計。

Consensus AI 行業案例

在醫療與公共衛生領域，臨床團隊可用於彙整特定治療的實證證據，快速比較多項研究的效果方向與一致性；政策與教育機構則可評估介入措施的實證影響，為報告與提案提供循證支持。產品與研發部門可利用它檢索材料、演算法或人因研究，縮短技術可行性評估時間；新聞與內容團隊則可在報導前快速核對學術依據，降低誤讀單篇研究造成的偏誤。

Consensus AI 收費模式

通常提供免費版以進行基本學術搜尋與重點閱讀，並設有付費方案以解鎖更高的查詢額度、進階綜整與文獻管理功能，部分情況可能提供試用期以評估工作流程適配度。實際方案內容與價格以官方說明為準。

Consensus AI 優點和缺點

Consensus AI 熱門問題

• 問題 1: 與一般學術搜尋（如傳統搜尋引擎或資料庫）相比有何差異？

  Consensus AI 不僅列出論文清單，還透過 AI 從多篇研究中抽取與綜整關鍵發現，提供循證導向的即時摘要，並保留來源以便核實。

• 問題 2: 可以直接引用 AI 的答案作為證據嗎？

  建議將 AI 綜整視為導覽與線索，重要結論應回到原始論文核對方法、樣本與限制，再依期刊或機構規範正確引用來源。

• 問題 3: 如何提升檢索品質與相關性？

  以具體研究問題表述（PICO/主題+族群+介入/比較+結果），並搭配年份或領域篩選；比較不同同義詞或術語亦可提升召回率。

• 問題 4: 是否適合進行系統性文獻回顧？

  可作為前期探索與假設釐清工具，但正式的系統性回顧仍需完整檢索策略、納入排除標準與品質評估流程。

• 問題 5: 內容可信度如何保障？

  平台重視來源透明與可追溯，使用者可直接查看論文與引用；同時應依研究設計品質、樣本規模與期刊背景自行判讀。