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Browser Use

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  • 工具介紹:
    讓AI操控瀏覽器,自動化無API網站、結構化資料擷取,支援UI批量任務與行動代理、進階防爬保護。
  • 收錄時間:
    2025-10-21
  • 社群媒體&信箱:
    linkedin github email

工具資訊

什麼是 Browser Use AI

Browser Use AI 是一款讓 AI 能夠直接控制瀏覽器的自動化平台,將任何網站轉化為可供 AI 代理操作的互動介面。它會自動辨識與抽取頁面上的按鈕、表單、下拉選單等互動元素,並以步驟化方式執行點擊、輸入、上傳與下載等操作;同時支援從網頁生成結構化資料,讓沒有官方 API 的網站也能被安全、可重現地接入工作流程。除了提供 API 與程式化控制,Browser Use AI 亦具備可視化 UI,用於建立與監看不限數量的任務,並提供human-in-the-loop機制以人工審核關鍵步驟,降低風險。平台內建進階反機器人保護與行動代理選項,以提高成功率與覆蓋率,適合資料抽取、自動化表單提交、流程機器人、合規蒐集與內部工具整合等多種場景。

Browser Use AI 主要功能

  • 瀏覽器自動化控制:以 AI 代理執行點擊、輸入、滾動、導航與檔案操作,處理多步驟與動態內容。
  • 互動元素抽取:自動解析按鈕、表單、表格與清單,降低選擇器維護成本,提升任務穩定性。
  • 無 API 網站接入:為沒有公開 API 的網站提供替代接口,將操作與輸出標準化。
  • 結構化資料擷取:將頁面資訊轉為 JSON 等結構化格式,支援分頁與多節點抽取。
  • 進階反機器人保護:提供防偵測與mobile proxies選項,提升繞過封鎖與驗證的成功率。
  • 可視化 UI 任務編排:在 UI 中建立、排程並監控不限數量任務,支援記錄重播與失敗重試。
  • 人機協作:Human-in-the-loop允許在關鍵步驟人工確認,平衡效率與風險控制。
  • 檔案上傳/下載:支援多格式檔案處理,便於電商上架、投遞表單與資料匯出。
  • API 與整合:以 API/SDK 納入既有系統或工作流平台,便於擴充與自動化。

Browser Use AI 適用人群

適合需要在無 API 或動態網頁上執行自動化的團隊與個人:資料工程與爬蟲團隊、營運與法務合規蒐集、電商與行銷(比價監測、內容更新)、客服與內部流程機器人(表單提交、工單流)、投研與顧問(市場與競品情報)、招聘與房產等需要大規模資訊擷取與重複操作的場景。

Browser Use AI 使用步驟

  1. 選擇使用方式:以 UI 建立任務,或透過 API/SDK 程式化控制。
  2. 設定環境:配置代理(含行動代理)、反偵測與登入憑證,確保合規與穩定性。
  3. 定義任務:指定目標網址、操作步驟與輸出格式(如 JSON/CSV)。
  4. 元素對齊:利用自動元素抽取與選擇器建議,校正關鍵按鈕與表單欄位。
  5. 加入人機協作:為高風險或關鍵節點設定人工審核。
  6. 執行與監控:在 UI 觀察流程、重播紀錄,或以 API 接收事件與結果。
  7. 資料輸出:下載檔案、匯出結構化資料,或對接既有資料管道。

Browser Use AI 行業案例

電商與零售:自動抽取商品價格、庫存與評價,並將資料結構化同步至內部報表。招聘與人資:跨平台擷取職缺資訊、匹配條件並自動投遞履歷。金融與投研:整理公告、研報與新聞頁面要點,建立可查詢的資料索引。客服與營運:批量填寫與提交表單、申請工單並回傳處理結果。旅遊與票務:定期檢查航班或票券可售狀態,觸發通知或下單流程。合規與法務:蒐集合規聲明或條款變更,保留可驗證的操作軌跡。

Browser Use AI 優點和缺點

優點:

  • 讓無 API 的網站也能被程序化接入,縮短整合週期。
  • 自動抽取互動元素,降低前端變更帶來的維護成本。
  • 結構化資料擷取與檔案上下傳,覆蓋多數自動化場景。
  • 內建反機器人保護與行動代理,提高成功率與覆蓋面。
  • UI 任務編排與human-in-the-loop,兼顧效率與風控。
  • API/SDK 便於與工作流、內部系統無縫整合。

缺點:

  • 仍可能受網站反自動化策略、驗證機制或頻率限制影響。
  • 對高度動態或頻繁改版的頁面,需定期維護任務設計。
  • 代理與運算資源可能帶來額外成本與延遲。
  • 需注意法規、服務條款與資料合規,增加治理負擔。
  • 複雜流程的學習與調校存在一定門檻。

Browser Use AI 熱門問題

  • 問題 1: 可以在沒有官方 API 的網站上穩定擷取資料嗎?

    可以。Browser Use AI 透過互動元素抽取與流程自動化,將操作與結果結構化輸出;建議搭配代理與節流策略、失敗重試與人機審核,以提升穩定性與可重現性。

  • 問題 2: 如何處理登入與多重驗證(MFA)?

    可在任務中配置登入步驟與憑證管理,必要時以人機協作在驗證環節人工確認,並利用會話保存與重用降低重複驗證。

  • 問題 3: 抽取到的資料能直接匯出為 JSON 或 CSV 嗎?

    能。平台支援結構化輸出,適合接入資料管線或即時寫入內部資料庫與報表系統。

  • 問題 4: 是否支援大規模並行任務與監控?

    支援在 UI 建立與監看多任務,並以 API 控制排程、重試與事件回傳;可結合代理池與限流策略擴展併發。

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