工具信息
什么是 Browser Use AI
Browser Use AI 是一款面向企业与开发者的浏览器自动化与 AI 代理运行平台。它让智能体像人一样在真实浏览器中操作网页，自动识别并提取页面中的可交互元素（按钮、输入框、表单、下拉菜单等），再按任务流程完成点击、填写、滚动、以及文件上传/下载等动作。对于没有公开接口的网站，借助结构化数据抽取与动作编排，将页面信息转成机器可读结果，并通过统一接口回传，实现在“无 API 网站的 API 化”访问。平台同时提供可视化控制台，可批量运行任务、查看进度与状态，并在关键节点支持人工在环确认，兼顾自动化效率与可控性。为提升稳定性与覆盖面，Browser Use AI 支持会话保持、指纹策略与移动代理，并具备应对常见反自动化机制的能力，降低任务失败率。通过标准化 API 便于集成到现有系统与工作流，适用于数据采集、表单自动化、业务流程机器人（RPA）及网站操作助理等场景。
Browser Use AI主要功能
- AI 代理驱动的浏览器控制：在真实浏览器中执行点击、输入、选择、滚动、文件上传/下载等操作，贴近人工行为。
- 可交互元素识别：自动提取按钮、表单、下拉框等页面元素，减少手动定位与选择器维护成本。
- 结构化数据抽取：从网页内容中提取字段并输出为表格或 JSON，支持对详情页与列表页的有序抓取。
- 无 API 网站的 API 化：将网页动作与数据封装为统一接口，便于系统对接与自动化编排。
- 任务编排与控制台：通过 UI 运行批量任务、设置队列与重试、监控状态与结果，提升执行可见性。
- 人工在环：在不确定步骤或高风险环节触发人工复核，平衡准确性、合规性与效率。
- 稳定性与反自动化应对：会话保持、指纹策略与移动代理等手段，提升跨站点与长流程的成功率。
- 统一 API 集成：提供标准化接口，方便接入现有数据管道、自动化平台或内部系统。
Browser Use AI适用人群
适合需要在网页端完成自动化操作与数据抽取的团队与个人，包括数据工程与增长团队、运营与客服团队、电商与供应链从业者、风控与合规需要留痕的业务团队、RPA/自动化平台建设者、以及希望为应用接入AI 代理的开发者与初创团队。
Browser Use AI使用步骤
- 明确目标与合规边界：梳理需操作的网站、数据字段与权限，遵守站点条款与隐私政策。
- 选择运行方式：通过控制台可视化配置与启动任务，或使用统一 API 与现有系统集成。
- 配置环境：设置浏览器参数、会话策略与移动代理，根据站点要求选择合适指纹策略。
- 定义流程：描述页面路径与动作顺序（登录、搜索、筛选、表单填写、提交等）。
- 设定数据抽取：为列表页与详情页配置字段规则与输出格式，确保结果结构化。
- 插入人工在环：为关键步骤设置人工确认或修正，以提升准确性与合规性。
- 配置文件处理：按需启用上传/下载，设定文件类型与保存路径。
- 小规模试跑与调试：检查元素定位、异常处理与重试策略，完善超时与告警。
- 批量执行：启用队列并发与计划任务，监控运行状态与成功率。
- 结果输出与对接：将结构化数据通过 API 回传，或导出为标准文件格式进入下游流程。
Browser Use AI行业案例
电商与零售：批量比价、库存与价格监测、商品信息更新与表单提交；招聘与人力：合规采集职位信息、自动投递与状态跟进；金融与数据运营：下载对账单据、提交报表与材料留存；客服与运营：跨系统表单录入、工单状态同步；教育与研究：汇总课程/论文信息并抽取结构化字段用于分析。在上述场景中，Browser Use AI 通过浏览器自动化与结构化数据抽取，将无 API 的网页交互纳入自动化流程，并以人工在环保障准确性与可控性。
Browser Use AI优点和缺点
优点：
- 让无 API 的网站也能被系统化接入与自动化操作，显著扩展覆盖面。
- 结构化数据抽取降低手工整理成本，便于下游分析与归档。
- 人工在环机制提高复杂流程与关键动作的准确性与合规性。
- 支持文件上传/下载，覆盖从采集到提交的端到端流程。
- 会话策略与移动代理等手段提升稳定性与任务成功率。
- 控制台与 API 兼备，既易上手又便于集成与规模化运行。
缺点：
- 对页面结构与交互变更较为敏感，需持续维护与回归测试。
- 受站点条款与反自动化机制影响，存在不可控的中断风险。
- 大规模并发与代理资源可能带来额外成本与运维复杂度。
- 复杂业务流程的定义与调试需要投入一定时间与专业经验。
Browser Use AI热门问题
-
问题 1: 需要编写代码才能使用吗？
不一定。可通过控制台配置并运行任务；若需与系统对接或实现复杂逻辑，可使用统一 API 进行集成与编排。
-
问题 2: 能处理登录与表单提交等复杂交互吗？
可以。Browser Use AI 支持多步流程，如登录、搜索、筛选、表单填写与提交，并可在关键节点启用人工在环以确保准确性。
-
问题 3: 如何应对站点的反自动化机制？
可通过会话保持、指纹策略与移动代理等方式提升稳定性；同时建议遵守站点使用条款与合规要求，必要时采用人工在环确认。
-
问题 4: 数据结果如何输出与对接？
任务可将页面内容抽取为结构化数据，通过统一 API 回传至业务系统，或导出为标准文件格式供下游处理。
-
问题 5: 适用于哪些典型场景？
适用于数据采集与监测、跨系统表单自动化、资料上传/下载留痕、构建网站操作助理与 RPA 流程等需要浏览器交互的场景。