Zilliz

O que é Zilliz AI

Zilliz AI é a oferta da Zilliz voltada a aplicações de IA que dependem de banco de dados vetorial de alto desempenho. Com base no open-source Milvus, o Zilliz Cloud entrega um serviço totalmente gerenciado para busca vetorial em escala de bilhões, RAG (Retrieval Augmented Generation) e integração com LLMs. O objetivo central é simplificar a implantação e o scaling de aplicações de busca semântica e recomendação, eliminando a complexidade de infraestrutura, oferecendo baixa latência, alta disponibilidade, segurança corporativa e ferramentas de observabilidade para acelerar o time-to-value.

Principais funcionalidades de Zilliz AI

• Banco de dados vetorial gerenciado: serviço na nuvem baseado no Milvus, com manutenção, atualizações e alta disponibilidade administradas pela Zilliz.
• Busca vetorial em larga escala: suporte a coleções com bilhões de vetores, consultas kNN/ANN de baixa latência e filtros por metadados.
• RAG e LLMs: recuperação de contexto relevante para Retrieval Augmented Generation, com integração fluida a pipelines de IA generativa.
• Indexação otimizada: criação e ajuste de índices (como HNSW/IVF) e parâmetros de busca para equilibrar precisão, latência e custo.
• Ingestão flexível: carregamento de embeddings em lote ou streaming, com upsert, particionamento e schema com campos de metadados.
• Consultas híbridas: combinação de similaridade de vetor com filtros por atributos (ex.: timestamp, categoria, tags) para resultados mais relevantes.
• Observabilidade: métricas, logs e monitoramento para acompanhar throughput, consumo e desempenho de índices e consultas.
• Segurança e governança: recursos de controle de acesso, isolamento de ambiente e práticas de proteção de dados para uso corporativo.
• SDKs e integrações: bibliotecas para Python, JavaScript/TypeScript, Java e Go, além de conectores para frameworks de IA e ETL.
• Suporte multimodal: armazenamento e busca de vetores provenientes de texto, imagem e outras modalidades.

Para quem é Zilliz AI

Ideal para equipes de engenharia de dados, ML/IA e desenvolvedores que precisam de search semântico e recomendação em produção, sem gerir infraestrutura complexa. Atende empresas que constroem RAG com LLMs, plataformas de conteúdo e e-commerce, SaaS de produtividade, segurança/fraude, suporte ao cliente e laboratórios de P&D que exigem scale-out, confiabilidade e governança.

Como usar Zilliz AI

1. Crie uma conta no Zilliz Cloud e selecione a região e o tipo de implantação disponíveis.
2. Provisione uma instância/cluster e defina capacidade inicial conforme volume de dados e QPS esperado.
3. Modele a coleção: defina a dimensão dos vetores e campos de metadados (ex.: id, título, categoria, timestamp).
4. Gere embeddings com o provedor de sua escolha e prepare o carregamento em lote ou streaming.
5. Crie e ajuste o índice vetorial (por exemplo, HNSW ou IVF) e parâmetros de busca para otimizar latência e recall.
6. Ingestione vetores e metadados; valide contagens, distribuição e estatísticas da coleção.
7. Execute consultas de similaridade (kNN/ANN) com filtros; meça latência e qualidade dos resultados.
8. Integre ao seu pipeline de RAG: recuperação top-k, enriquecimento/reranking e injeção de contexto no LLM.
9. Monitore consumo e desempenho; ajuste particionamento, réplicas e dimensionamento conforme a demanda.
10. Configure segurança e governança: políticas de acesso, chaves, auditoria e práticas de backup.

Casos de uso de Zilliz AI no setor

No varejo e e-commerce, habilita busca semântica, descoberta de produtos e recomendação personalizada. Em atendimento ao cliente, alimenta RAG para bases de conhecimento e chatbots contextualizados. Em mídia e publishing, viabiliza busca multimodal e deduplicação de ativos. Em finanças, apoia detecção de anomalias e análise de documentos. Em segurança e observabilidade, acelera correlação por similaridade em logs. Em SaaS corporativo, oferece busca unificada em documentos internos e repositórios distribuídos.

Modelo de preços de Zilliz AI

O Zilliz Cloud é um serviço gerenciado em nuvem e, em geral, a cobrança considera recursos provisionados e consumidos (como capacidade de computação, throughput, armazenamento e volume de operações de ingestão/consulta). Planos empresariais costumam incluir opções avançadas de suporte e governança. Para valores, limites e disponibilidade de nível gratuito ou período de teste, consulte as informações oficiais da Zilliz.

Vantagens e desvantagens de Zilliz AI

Perguntas frequentes sobre Zilliz AI

• O que diferencia o Zilliz AI do Milvus open-source?

  O Milvus é o mecanismo de banco de dados vetorial de código aberto. O Zilliz AI, por meio do Zilliz Cloud, entrega esse motor como um serviço gerenciado, com escalabilidade, segurança e operações prontas para produção.

• O Zilliz AI é adequado para RAG com LLMs?

  Sim. Ele oferece busca vetorial rápida, filtros por metadados e ferramentas para recuperar contextos relevantes que alimentam pipelines de RAG com LLMs.

• Quais SDKs são suportados?

  Estão disponíveis SDKs e APIs para linguagens populares como Python, JavaScript/TypeScript, Java e Go, facilitando a integração em diferentes stacks.

• É possível trabalhar com dados multimodais?

  Sim. É possível indexar e consultar vetores derivados de texto, imagens e outras modalidades, desde que convertidos em embeddings compatíveis.

• Como migrar do Milvus autogerenciado para o Zilliz Cloud?

  Em geral, os schemas e coleções são compatíveis. O processo envolve exportar dados/índices e importá-los no serviço gerenciado, seguindo as orientações oficiais.

• Existe versão gratuita ou período de teste?

  A disponibilidade pode variar. Verifique a página oficial da Zilliz para detalhes atualizados sobre planos e eventuais ofertas de avaliação.