Jan

Jan AI란 무엇인가

Jan AI는 컴퓨터에서 100% 오프라인으로 실행되는 오픈소스 ChatGPT 대안으로, 로컬 LLM 환경을 통해 대화형 AI를 자체 호스팅할 수 있게 해줍니다. 공개된 오픈소스 AI 모델을 활용하며, 인터넷 연결 없이도 동작해 데이터가 외부로 전송되지 않아 프라이버시와 보안을 중시하는 환경에 적합합니다. Windows, Mac, Linux를 지원하는 크로스플랫폼 애플리케이션으로 제공되며, 모바일 버전도 준비 중입니다. 또한 OpenAI와 호환되는 API 서버를 제공해 기존 OpenAI API 기반 애플리케이션을 로컬 서버로 손쉽게 전환·통합할 수 있고, 설정과 워크플로를 폭넓게 맞춤화할 수 있습니다.

Jan AI 주요 기능

• 완전 오프라인 추론: 네트워크 없이 로컬 시스템에서 모델을 실행해 민감한 데이터도 안전하게 처리.
• 오픈소스 모델 활용: 다양한 공개 LLM을 선택·교체 가능해 용도별 품질과 성능을 최적화.
• OpenAI 호환 API: OpenAI-equivalent API 서버를 제공하여 기존 코드와 도구의 이식성을 확보.
• 로컬 서버 및 API 사용: 내부망/개인 PC에서 자체 서버를 구동해 팀 단위 또는 단일 사용자 환경에 맞게 배포.
• 높은 맞춤화: 프롬프트, 시스템 설정, 모델 선택 등 워크플로를 세밀하게 구성.
• 크로스플랫폼 지원: Windows, macOS, Linux에서 동일한 사용 경험 제공.

Jan AI 적용 대상

엄격한 보안이 요구되는 기업·기관, 인터넷이 제한된 환경, 데이터 주권을 중시하는 팀, 그리고 로컬에서 자체 호스팅 AI를 테스트하려는 개발자와 연구자에게 적합합니다. 또한 OpenAI API 기반 앱을 오프라인 AI 챗봇으로 전환하려는 스타트업과 프리랜서에게도 유용합니다.

Jan AI 사용 단계

1. 운영체제(Windows/Mac/Linux)에 맞는 Jan AI 애플리케이션을 설치합니다.
2. 초기 실행 후 사용할 오픈소스 LLM을 선택하거나 로컬에 준비된 모델을 등록합니다.
3. 설정에서 프롬프트, 컨텍스트 길이, 메모리 옵션 등 기본 동작을 맞춤화합니다.
4. 내장 UI로 대화를 시작하거나 OpenAI 호환 API 엔드포인트를 활성화합니다.
5. 기존 애플리케이션의 OpenAI API 호출을 Jan AI의 로컬 엔드포인트로 변경해 연동합니다.
6. 작업 부하에 맞춰 모델·정밀도 설정을 조정하고, 필요 시 추가 모델을 다운로드해 교체·비교합니다.

Jan AI 산업 사례

내부 문서 요약과 질의응답을 외부 전송 없이 처리하려는 기업 지식관리, 네트워크 제약이 있는 현장 환경에서의 코드 보조 및 로그 분석, 연구소의 실험 데이터 검토 등 데이터가 외부로 나가지 않는 워크플로에 특히 적합합니다. 또한 개발팀은 로컬에서 API를 모킹하듯 사용해 프로토타입을 신속히 구축하고, 배포 전 품질을 검증할 수 있습니다.

Jan AI 요금 체계

Jan AI는 오픈소스 프로젝트로 로컬에서 자체 실행이 가능합니다. 구체적인 라이선스 조건, 배포 형태, 그리고 유료 옵션 존재 여부는 공식 자료를 확인하여 환경에 맞게 검토하는 것이 좋습니다.

Jan AI 장점과 단점

Jan AI 인기 질문

• 정말 인터넷 없이 100% 오프라인으로 사용할 수 있나요?

  네. 로컬에 설치된 모델로 추론이 이뤄져 네트워크 없이도 동작합니다.

• 어떤 운영체제를 지원하나요?

  Windows, macOS, Linux를 지원하며, 모바일 버전은 예정되어 있습니다.

• OpenAI 기반 앱을 그대로 옮길 수 있나요?

  OpenAI와 호환되는 API 서버를 제공하므로 엔드포인트만 바꿔 로컬 서버로 연동할 수 있습니다.

• 어떤 모델을 사용할 수 있나요?

  오픈소스 LLM을 활용합니다. 필요에 따라 모델을 선택·교체할 수 있습니다.

• 팀에서 자체 호스팅해도 되나요?

  가능합니다. 로컬 서버 및 API 사용을 지원해 내부망 환경에 배포할 수 있습니다.