Jan

Jan AIとは？

Jan AIは、コンピュータ上で100%オフラインで動作するオープンソースのChatGPT代替ツールです。オープンソースのAIモデルを活用し、データを外部に送信しない設計でプライバシーを重視。Windows・Mac・Linuxに対応し、近くモバイル版も提供予定です。ローカル実行のため応答が軽快で、ネットワークやAPI制限に左右されにくく、運用コストの見通しも立てやすい点が特長です。また、OpenAI互換APIサーバーを備え、既存のアプリケーションやワークフローを大きく変更せずに置き換え可能。モデルや推論パラメータのカスタマイズ性も高く、個人利用からチーム内のオンプレ運用まで幅広いシーンで価値を発揮します。ローカルサーバーとしての利用やAPI経由の統合にも対応し、開発者にとって扱いやすいエコシステムを提供します。

Jan AIの主な機能

• 完全オフライン動作：ローカル環境で推論を実行し、機密データを端末内に保持。
• オープンソースモデル対応：一般的なOSS LLMを選択・切り替えでき、用途に応じて最適化。
• OpenAI互換APIサーバー：ローカルのAPIエンドポイントを提供し、既存のツールから容易に接続。
• 高いカスタマイズ性：システムプロンプトや生成パラメータの調整で品質と速度を最適化。
• マルチプラットフォーム：Windows・Mac・Linuxに対応（モバイル版は提供予定）。
• プライバシー重視：ネットワーク非依存のため、データ主権とコンプライアンスを支援。
• 運用コストの可視化：クラウドAPIに依存しないため、コスト最適化が容易。
• ローカルサーバー運用：PC上で常駐させ、社内ツールやスクリプトから利用可能。

Jan AIの対象ユーザー

Jan AIは、開発者やデータエンジニア、セキュリティやITガバナンスを重視する企業、研究機関、プライバシーに敏感な部門（法務・医療・金融など）に適しています。インターネット接続が不安定な現場や、機密情報を外部に出せないプロジェクト、既存のOpenAI互換クライアントをローカルAIに切り替えたいユースケースにも有用です。個人のライティング支援や要約・翻訳・コード補助などの日常タスクから、社内ナレッジ検索やPoC開発まで幅広く活用できます。

Jan AIの使い方

1. 公式リポジトリまたは配布サイトから、OS（Windows/Mac/Linux）に合ったインストーラをダウンロード・インストールします。
2. 初回起動後、案内に従ってセットアップを実行し、ローカル動作に必要なコンポーネントを確認します。
3. 利用したいオープンソースLLMを選択し、モデルをダウンロードします（精度とサイズのバランスを考慮）。
4. 生成温度や最大トークン数などの推論パラメータを調整し、応答品質と速度を最適化します。
5. チャット画面でプロンプトを入力して対話を開始し、履歴やセッションを適宜管理します。
6. 必要に応じてOpenAI互換APIサーバーを有効化し、ローカルホストのエンドポイントを確認します。
7. 既存のアプリやスクリプトの接続先をローカルAPIに切り替え、動作をテストします。
8. モデルの更新・切り替えやストレージの管理を行い、用途に応じて環境を継続的に最適化します。

Jan AIの業界での活用事例

企業内では、社外に出せないドキュメントの要約・分類・下書き作成をローカルで行い、ナレッジベースのQ&Aを構築できます。開発現場では、ソースコードのリファクタリング補助やテストケース案出しをオフラインで実行。法務・医療・金融など機密性の高い領域では、端末内でのドラフト作成や規程チェックに活用されます。製造や現場業務では、ネット接続の不安定な環境でも手順書の要約・翻訳を即時に提供。さらに、OpenAI互換APIにより社内ツールやワークフローへ容易に統合し、プロトタイプから本番運用まで段階的に展開できます。

Jan AIの料金プラン

Jan AIはオープンソースとして提供され、ローカルでの利用を基本に無料で導入できます。利用に際しては、採用するモデルのライセンスや配布条件に従う必要があります。クラウド利用料は不要ですが、モデルサイズに応じたストレージや、快適な推論のためのCPU/GPUなどハードウェア面のコストは考慮してください。商用展開や再配布の可否は、各ライセンス条項の確認が推奨されます。

Jan AIのメリットとデメリット

Jan AIに関するよくある質問

• 質問：本当にオフラインで動作しますか？

  はい。推論はローカルで実行されるため、通常はインターネット接続を必要としません。初回のモデル取得など一部の操作で接続が求められる場合はあります。

• 質問：対応しているOSは何ですか？

  Windows、Mac、Linuxに対応しています。モバイル版は今後提供予定です。

• 質問：OpenAI互換APIはどのように使えますか？

  アプリ内でローカルAPIサーバーを有効化すると、OpenAIと同等のエンドポイント仕様でアクセスできます。既存のライブラリやツールの接続先をローカルに切り替えるだけで利用可能です。

• 質問：どのAIモデルが使えますか？

  一般的なオープンソースLLMに対応し、用途に応じてモデルを選択・切り替えできます。精度やサイズ、速度のバランスを見て選定してください。

• 質問：データは外部に送信されますか？

  ローカル実行を前提としており、原則として端末外に送信されません。必要に応じてネットワーク通信設定やログの扱いを確認してください。

• 質問：どの程度のマシンスペックが必要ですか？

  軽量モデルならCPUのみでも動作しますが、高品質な応答や高速化を求める場合は十分なRAMやGPUがあると快適です。モデルサイズに応じてストレージも確保してください。