Abacus AI

Abacus AI란?

Abacus AI는 조직이 최신 인공지능을 애플리케이션에 신속하게 임베드할 수 있도록 설계된 엔터프라이즈급 AI 플랫폼입니다. 단일 환경에서 커스텀 챗봇과 AI 에이전트, 시계열 기반 수요예측, 개인화 추천, 예측 모델링 등 다양한 적용 사례를 구축·배포할 수 있으며, 데이터 파이프라인 구성부터 특징 엔지니어링, 모델 학습과 실험 추적, 온라인 서빙과 모니터링까지 전 과정을 지원합니다. 벡터 임베딩과 검색, 프롬프트 관리, RAG 구성, API/SDK 통합 기능으로 기존 시스템과 자연스럽게 연결되고, 평가 지표·드리프트 감지·가드레일 등 운영 지능을 갖춰 신뢰성과 확장성을 높입니다. 이를 통해 반복 업무를 자동화하고, 전사적으로 AI가 AI를 만드는 방식의 운영 혁신을 추진할 수 있습니다.

Abacus AI의 주요 기능

• AI Engineer 워크플로: 노코드/로우코드 캔버스로 데이터 준비, 모델링, 배포를 하나의 파이프라인으로 구성
• 커스텀 챗봇·RAG: 문서 인제스트, 벡터 임베딩, 프롬프트 템플릿, 도구/함수 호출로 정확한 질의응답 구현
• AI 에이전트 오케스트레이션: 다단계 계획 수립, 외부 API 연동, 업무 자동화를 위한 작업 시퀀스 관리
• 예측·개인화·AutoML: 시계열 예측, 추천 시스템, 분류/회귀 AutoML로 다양한 예측 모델링 가속화
• 데이터 통합: 데이터베이스·클라우드 스토리지·스트리밍 소스를 커넥터로 연동하고 ETL/ELT 파이프라인 관리
• 배포와 서빙: API 엔드포인트·위젯 형태로 손쉬운 임베딩, A/B 테스트와 피드백 루프로 성능 개선
• 모니터링·거버넌스: 지표 대시보드, 드리프트/품질 감지, 접근 제어와 감사 로그로 안정적 운영
• 확장성과 비용 최적화: 워크로드에 맞춘 스케일링과 캐싱 전략으로 안정적인 처리량 확보

Abacus AI을(를) 사용할 사람

제품 관리자와 개발 팀이 앱 내 임베디드 AI 기능을 빠르게 출시할 때, 데이터 과학자와 ML 엔지니어가 예측·개인화 모델을 실서비스에 연결할 때, 고객지원·영업·마케팅 등 비즈니스 조직이 커스텀 챗봇과 AI 에이전트로 운영 자동화를 추진할 때 적합합니다. 또한 수요계획, 재고 최적화, 리스크 관리 등 데이터 기반 의사결정을 강화하려는 엔터프라이즈에 특히 유용합니다.

Abacus AI 사용 방법

1. 프로젝트 생성: 워크스페이스를 만들고 챗봇, 에이전트, 예측 등 목표 사용 사례를 정의합니다.
2. 데이터 연결: 커넥터 또는 파일 업로드로 소스를 연동하고 스키마 매핑·전처리를 설정합니다.
3. 지식베이스/임베딩 구성: 문서를 인제스트해 벡터 인덱스를 만들거나 학습 데이터셋을 준비합니다.
4. 모델 설계·학습: LLM 설정 또는 AutoML/시계열 파이프라인을 구성하고 실험을 실행합니다.
5. 평가와 안전성 점검: 오프라인 지표·시나리오 테스트를 수행하고 가드레일과 정책을 적용합니다.
6. 배포: API 엔드포인트나 위젯으로 앱에 임베드하고 권한·쿼터를 설정합니다.
7. 모니터링·개선: 실사용 로그, 드리프트, 사용자 피드백을 분석해 지속적으로 튜닝합니다.

Abacus AI의 산업별 활용 사례

전자상거래에서는 개인화 추천과 검색 최적화, 고객센터 챗봇 자동화에 적용될 수 있습니다. 금융 분야에서는 이상거래 탐지, 신용/리스크 예측, 규정 준수 보조에 활용 가능하며, 제조·공급망에서는 수요예측과 고장 예측, 재고 최적화에 기여합니다. 미디어·콘텐츠 산업은 요약·태깅·콘텐츠 매칭을, B2B SaaS는 자사 제품에 임베디드 AI 기능(스마트 어시스턴트, 자동 보고서 생성 등)을 제공하는 데 사용할 수 있습니다.

Abacus AI 요금제

요금제와 무료 체험 제공 여부는 시기와 플랜에 따라 달라질 수 있습니다. 사용량 기반 과금, 엔터프라이즈 보안 옵션, 지원 범위 등 세부 사항은 변경될 수 있으므로 최신 요금 구조는 공식 채널을 통해 확인하거나 영업팀에 문의하는 것이 좋습니다.

Abacus AI의 장점과 단점

Abacus AI 관련 자주 묻는 질문

• 기존 시스템과의 통합은 어떻게 하나요?

  API/SDK를 통해 애플리케이션에 임베딩하고, 데이터 커넥터로 소스를 연동하는 방식으로 통합합니다. 구체적인 지원 범위와 커넥터 목록은 공식 문서를 확인하세요.

• 비개발자도 사용할 수 있나요?

  노코드/로우코드 중심의 워크플로와 사전 템플릿을 제공해 비기술 사용자도 기본 시나리오를 구성할 수 있으며, 고급 설정이나 복잡한 통합은 개발자와 협업하는 것이 좋습니다.

• 어떤 모델을 사용할 수 있나요?

  LLM 기반의 챗봇·에이전트와 시계열 예측, 추천·분류/회귀 등 다양한 모델 유형을 구성할 수 있습니다. 사용 가능한 모델 옵션은 환경과 플랜에 따라 달라질 수 있습니다.

• 보안과 규정 준수는 어떻게 지원되나요?

  역할 기반 접근 제어, 감사 로그, 데이터 접근 정책 등 엔터프라이즈 거버넌스를 위한 기능을 제공합니다. 조직의 규정 준수 요구사항은 사전 검토 및 설정이 필요합니다.

• 온프레미스 배포를 지원하나요?

  배포 옵션은 플랜과 환경에 따라 상이할 수 있습니다. 클라우드 기반 배포가 일반적이며, 특수 환경은 별도 협의가 필요합니다.