ZeroGPT

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Fillout AI：ノーコードでフォーム・アンケート作成。条件分岐、決済、予約、PDF、ワークフロー、署名。
登録日:

2025-10-21
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ツール情報

ZeroGPT AIとは

ZeroGPT AIは、ChatGPTやGoogle Bardなどの生成AIが作成した可能性のある文章を見分けるためのAIコンテンツ検出ツールです。入力テキストを解析し、AI生成と推定される文をハイライト表示し、全体に占めるAI生成割合（パーセンテージ）を提示します。これにより編集者・教育機関・企業のコンプライアンス担当者は、原稿の真正性や品質リスクを迅速に把握可能です。さらに、盗用チェック、パラフレーズ（言い換え）、要約、文法チェック、翻訳、ワードカウンター、AIメール支援、参考文献生成などの補助ツールを搭載。検出→修正→再検証までを同一環境で回せるため、ワークフローの切り替えコストを抑え、運用の透明性と効率を高めます。アルゴリズムは文章の統計的傾向や語彙分布といった特徴を総合評価し、人手レビューを補完する指標を提供します。なお、最終判断は人間が行う前提で、説明責任や品質保証のためのエビデンスづくりに適したツールです。

ZeroGPT AIの主な機能

AI生成テキストの判定：文章を解析し、AI生成の可能性をスコア化。パーセンテージ表示でリスクを直感的に把握できます。
文単位のハイライト：AI由来と推定される文を強調表示し、どの部分を見直すべきかを明確化します。
盗用チェック：公開ウェブ上の一致や類似箇所を検出し、重複コンテンツのリスクを低減します。
パラフレーズ/要約：表現の言い換えや要約で、読みやすさと独自性を両立させる編集を支援します。
文法チェック/翻訳：文法ミスやスタイルの修正、翻訳で多言語の下書きやレビューを効率化します。
ワードカウンター：字数・語数・読み時間などを把握し、編集基準に合わせた調整が可能。
AIメール支援/参考文献生成：メール草案の作成や引用形式の生成で、周辺タスクを省力化します。

ZeroGPT AIの対象ユーザー

メディア編集者、コンテンツマーケティング担当、SEO担当、校正・校閲者、教育機関の教員・事務、リサーチャー、法務・コンプライアンス部門、採用・研修担当など、オリジナリティや説明責任が求められる場面に適しています。社内外の原稿審査、寄稿の受け入れ、レポート評価、ナレッジベース整備、ブランドボイス管理などで効果を発揮します。

ZeroGPT AIの使い方

検出ツールを開き、判定したいテキストを貼り付けるかファイルを読み込みます。
「検出」などのボタンを実行し、スコアとハイライト結果の生成を待ちます。
AI生成と推定された文のハイライトを確認し、重要度や文脈に応じて修正方針を決めます。
必要に応じてパラフレーズ、要約、文法チェックを使い、表現の明確化や独自性を高めます。
修正後に再度検出を実行し、スコアやハイライトの改善度合いを確認します。
盗用チェックで重複リスクを最終確認し、問題なければテキストを導出・コピーします。

ZeroGPT AIの業界活用事例

出版社・Webメディアでは、寄稿や外部ライター原稿の一次審査に用い、AI依存度の高い箇所を特定してリライト指示を出します。教育機関では、レポートやエッセイの評価補助として活用し、指標に基づくフィードバックで学習倫理の啓発に役立てます。企業のマーケティング部門や代理店では、SEO記事やホワイトペーパーの品質監査に組み込み、AIコンテンツ検出と盗用チェックを併用してリスク管理と編集効率を向上させます。

ZeroGPT AIの料金プラン

利用プランや制限は時期や提供形態により変動する場合があります。一般に、一定範囲で試用できる無料枠と、上限拡大や追加機能を含む有料プランが用意されることがあります。最新の料金・上限・提供機能は公式情報をご確認ください。

ZeroGPT AIの長所と短所

長所:

スコアとハイライトで結果がわかりやすく、編集アクションに直結させやすい。
盗用チェックやパラフレーズ等を同一ツールで連携でき、修正→再検証が速い。
ブラウザベースで導入が容易、チーム内のレビュー基準を標準化しやすい。
ワードカウンターや文法チェックなど周辺機能が、実務の細部までカバー。

短所:

AI検出は確率的手法のため、偽陽性/偽陰性が発生し得る。
最終的な著者判定や真正性の証明を保証するものではない。
長文や機密文書の取り扱いでは、文字数制限や情報保護の配慮が必要。
モデルや言語・文体によって判定精度が変動する可能性がある。

ZeroGPT AIのよくある質問

質問1: 検出スコアはどの程度信頼できますか？

目安として有用ですが、決定的な証拠ではありません。編集判断や追加のレビューと併用してください。
質問2: 部分的にAIを使った文章も検出できますか？

文単位のハイライトにより、AI生成と推定される箇所を特定しやすく、混在コンテンツのレビューに適しています。
質問3: 盗用チェックとAI検出はどう使い分けますか？

盗用チェックは既存文との一致を、AI検出は生成AIらしさを評価します。両者を併用することで重複リスクとAI依存の双方を確認できます。
質問4: 結果を改善するにはどうすればよいですか？

主張や根拠の具体化、固有の事例やデータの追加、人間の語り口での再構成、パラフレーズと再検出の反復が有効です。
質問5: 機密情報を含む文書は安全ですか？

機密データの取り扱いポリシーを確認し、必要に応じて匿名化や部分投入などの対策を講じてください。