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  • ツール紹介:
    6000万+レジデンシャル/ISP/データセンタープロキシとSERP API・データセット・安定スクレイピング
  • 登録日:
    2025-10-21
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ツール情報

Thordata AIとは

Thordata AI は、ウェブデータのスクレイピングと取得を安定的に支える高品質プロキシ基盤です。世界中に広がる6,000万以上のレジデンシャルプロキシを備え、99.7%の可用性で継続的な収集を支援します。用途に応じてレジデンシャル、静的ISP、データセンター、無制限プロキシサーバーを選べるため、速度・信頼性・コストのバランスを最適化できます。さらに SERP APIWeb Scraper API を提供し、検索結果ページや複雑なサイトからのデータ抽出を効率化。100以上のドメインから事前収集されたデータを提供するデータセットマーケットプレイスも利用でき、ゼロからのクローリングを省いて迅速に分析へ移行できます。AI/BI/業務オートメーションのワークフローに組み込みやすく、スケールと運用安定性を両立したデータ収集の土台を提供します。

Thordata AIの主要機能

  • レジデンシャルプロキシ:6,000万を超えるIPプールでブロック耐性と安定性を両立し、広域なウェブデータ収集を支援。
  • 静的ISPプロキシ:固定IPの性質を活かし、長時間接続や安定検証が必要なワークロードに適合。
  • データセンタープロキシ:高スループットと低レイテンシが求められる高速クロールに最適。
  • 無制限プロキシサーバー:トラフィック上限を気にせずにスケールさせたい継続収集・監視用途に対応。
  • SERP API:検索エンジン結果の取得をAPIで簡素化し、SEO/ランキング分析の自動化を促進。
  • Web Scraper API:動的コンテンツを含む多様なサイトからの抽出をプログラマブルに実行。
  • データセットマーケットプレイス:100以上のドメインからの事前収集データを提供し、PoCや分析を即時に開始可能。
  • グローバルネットワークと高可用性:99.7%の稼働率で長時間運用でも安定したパイプラインを維持。
  • ワークフロー統合の容易さ:API中心の設計で既存のAI/BI/ETLパイプラインに組み込みやすい。

Thordata AIの適用対象

継続的なウェブデータ収集を必要とするデータエンジニア、データサイエンティスト、アナリスト、SEO/マーケティング担当者、価格監視や競合調査を行うリサーチ部門に適しています。ECの価格・在庫トラッキング、SERPの順位計測、レビューやリスティングの変動監視、ニュースや求人の動向分析、AI/機械学習向けのトレーニングデータ収集など、研究から業務オートメーションまで幅広いシナリオで活用できます。

Thordata AIの使用手順

  1. 収集したいサイトやデータ項目を定義し、頻度・スケール・品質要件を整理する。
  2. 要件に合うプロキシ種別(レジデンシャル/静的ISP/データセンター/無制限)を選定する。
  3. 認証情報やAPIキーを取得し、クローラ/ETL/ノートブック環境に設定する。
  4. Web Scraper API や SERP API を組み込み、リクエスト設計・パラメータ・ヘッダ等を調整する。
  5. 小規模でテスト実行し、成功率・レスポンス・データ品質を確認してからスケールする。
  6. 取得データを検証・正規化・保存し、AI/BIワークフローへ連携する。
  7. 必要に応じてデータセットマーケットプレイスを活用し、事前収集データで時間短縮を図る。

Thordata AIの業界活用例

ECでは価格・在庫・ランキングのトラッキングに用いられ、キャンペーン分析やダイナミックプライシングの判断材料を提供します。SEO/マーケティングでは SERP API によりキーワード順位や検索結果の変化を定点観測。旅行・ホスピタリティ分野では料金・レビュー・掲載順位の収集で市場比較を効率化します。研究・アナリティクスでは、データセットマーケットプレイスの事前収集データを活用してPoCやモデル評価を迅速に開始できます。

Thordata AIの優点と欠点

優点:

  • 6,000万以上のレジデンシャルIPとグローバルネットワークによる広範なカバレッジ。
  • 99.7%の可用性で長期運用の安定性を確保。
  • 用途に応じて選べる複数のプロキシオプションでコストと性能を最適化。
  • SERP API/Web Scraper API とデータセットを含む一貫した製品群。
  • 事前収集データによりタイムトゥバリューを短縮し、迅速な検証が可能。

欠点:

  • 各サイトの利用規約や法令順守を前提とした設計・運用が不可欠。
  • ターゲットサイトの仕様変更に伴うスクレイパーの保守コストが発生。
  • 収集規模が拡大するとネットワーク費用が増加しやすい。
  • 環境・ターゲット依存のため、全ケースでの完全な成功率は保証できない。

Thordata AIのよくある質問

  • 質問1: SERP API と Web Scraper API の違いは何ですか?

    SERP API は検索エンジンの結果取得に特化し、ランキングやスニペット収集を自動化します。Web Scraper API はより汎用的で、さまざまなサイト構造や動的コンテンツからの抽出に対応します。

  • 質問2: どのプロキシタイプを選べばよいですか?

    ブロック耐性と自然さが必要ならレジデンシャル、固定IPを用いた長時間接続なら静的ISP、高スループット重視ならデータセンター、大量トラフィックを継続的に扱うなら無制限プロキシサーバーが適しています。

  • 質問3: データセットマーケットプレイスはどのようなときに有用ですか?

    ゼロからクロール設計を行う前に、100以上のドメインからの事前収集データで迅速に検証・分析を開始したい場合に有効です。PoCやモデル評価の立ち上げ時間を大幅に短縮できます。

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