
Thordata
Abrir sitio web-
Introducción de la herramienta:60M+ proxies residenciales y APIs SERP/Scraper con 99,7% de uptime.
-
Fecha de inclusión:2025-10-21
-
Redes sociales y correo electrónico:
Información de la herramienta
¿Qué es Thordata AI?
Thordata AI es un servicio de proxies de alta calidad orientado al scraping de datos web a gran escala. Con una red global de más de 60 millones (60M+) de proxies residenciales y una disponibilidad del 99,7%, proporciona acceso estable y fiable a sitios de todo el mundo para impulsar proyectos de IA, BI y automatización de flujos de trabajo. La plataforma combina múltiples soluciones de conectividad —proxies residenciales, ISP estáticos, centro de datos y servidores proxy ilimitados— con productos de extracción como SERP API y Web Scraper API, además de un Dataset Marketplace con datos pre‑recopilados de 100+ dominios.
Principales características de Thordata AI
- Red residencial masiva (60M+): amplia cobertura geográfica para recolectar datos en múltiples países y proveedores.
- Alta disponibilidad (99,7%): infraestructura optimizada para sesiones estables y menos interrupciones durante el scraping.
- Tipos de proxy a elección: residenciales, ISP estáticos, centro de datos y servidores ilimitados para equilibrar costo, velocidad y pureza de IP.
- Rotación y sesiones persistentes: alterna IPs automáticamente o mantén sesiones “sticky” para flujos que requieren continuidad.
- Segmentación geográfica: selecciona regiones o países para acceder a resultados locales y mejorar la relevancia de los datos.
- SERP API: extrae resultados de búsqueda estructurados para SEO, monitorización de rankings y análisis de competencia.
- Web Scraper API: simplifica la extracción y la gestión de solicitudes a sitios complejos sin mantener infraestructura propia.
- Dataset Marketplace: acceso a conjuntos de datos pre‑recopilados de 100+ dominios para acelerar proyectos sin scraping desde cero.
- Compatibilidad con herramientas comunes: integrable con Python, Scrapy, Puppeteer, Selenium y pipelines de datos.
- Escalabilidad y control: reglas de rotación, límites de tasa y métricas para optimizar rendimiento y costos.
¿Para quién es Thordata AI?
Ideal para equipos de SEO/SEM, inteligencia competitiva, e‑commerce y pricing que requieren datos fiables del entorno digital. Útil para científicos de datos y equipos de IA que necesitan alimentar modelos con datos web, así como analistas de BI, investigadores de mercado, fintechs y equipos de automatización/RPA que dependen de fuentes en línea a gran escala.
Cómo usar Thordata AI
- Crear una cuenta: regístrate en la plataforma y verifica tu acceso.
- Elegir la solución: selecciona proxies residenciales, ISP estáticos, centro de datos o servidores ilimitados; o bien usa SERP API o Web Scraper API.
- Configurar autenticación: define credenciales o lista de IPs permitidas y ajusta límites de tasa.
- Definir geolocalización y rotación: elige país/ciudad y política de rotación o sesiones persistentes según tu caso.
- Integrar con tu stack: conecta desde Python, Scrapy, Puppeteer o Selenium y prueba solicitudes de ejemplo.
- Operar y monitorizar: revisa métricas de éxito, latencia y uso para optimizar reglas y rendimiento.
- Dataset Marketplace (opcional): descarga conjuntos de datos pre‑colectados si buscas acelerar el time‑to‑data.
- Cumplimiento: respeta políticas del sitio, términos de servicio y normativas aplicables.
Casos de uso de Thordata AI en la industria
- SEO y marketing: seguimiento de SERPs, anuncios y rich snippets para análisis de visibilidad y competencia.
- E‑commerce y retail: monitorización de precios, stock y reseñas para estrategias de pricing dinámico y catálogo.
- Business Intelligence: enriquecimiento de datos con señales del mercado para dashboards y modelos de previsión.
- Finanzas y datos alternativos: señalización temprana de tendencias sectoriales a partir de fuentes públicas.
- IA y ciencia de datos: alimentación de modelos con datasets web y creación de corpora para entrenamiento y evaluación.
- Viajes y hospitality: seguimiento de tarifas, disponibilidad y condiciones de proveedores en distintos países.
Ventajas y desventajas de Thordata AI
Ventajas:
- Cobertura global masiva con 60M+ proxies residenciales.
- Alta estabilidad con disponibilidad del 99,7% para operaciones continuas.
- Portafolio flexible de proxies y APIs de scraping (SERP API, Web Scraper API).
- Acceso rápido a datos gracias al Dataset Marketplace de 100+ dominios.
- Control granular de rotación, geotargeting y sesiones persistentes.
- Integración sencilla con frameworks de scraping y pipelines de datos.
Desventajas:
- Curva de aprendizaje para optimizar rotación, límites y manejo de bloqueos.
- Costes variables según volumen, tipo de IP y región utilizada.
- Latencia potencial mayor en proxies residenciales frente a centros de datos.
- Requisitos de cumplimiento y respeto a términos de los sitios objetivo.
- Dependencia de terceros para la disponibilidad de IPs y rutas.
Preguntas frecuentes sobre Thordata AI
-
¿Qué diferencia hay entre proxies residenciales, ISP estáticos y de centro de datos?
Los residenciales usan IPs asignadas a hogares y ofrecen mayor legitimidad; los ISP estáticos combinan estabilidad y reputación; los de centro de datos priorizan velocidad y costo, con menor “pureza” de IP.
-
¿Puedo elegir el país o la ciudad de salida?
Sí, la plataforma permite geotargeting para obtener datos locales y resultados más relevantes.
-
¿Thordata AI ofrece APIs listas para usar?
Sí, dispone de SERP API para resultados de búsqueda y Web Scraper API para extracción generalizada sin mantener infraestructura propia.
-
¿Qué es el Dataset Marketplace?
Un catálogo de conjuntos de datos pre‑recopilados de 100+ dominios, útil para acelerar proyectos sin desplegar scraping desde cero.
-
¿Cómo se gestiona la rotación y las sesiones persistentes?
Puedes definir políticas de rotación automática por solicitud o mantener sticky sessions cuando el sitio requiere continuidad de sesión.
-
¿Con qué herramientas es compatible?
Es integrable con Python, Scrapy, Puppeteer, Selenium y otros entornos comunes de scraping y automatización.
-
¿Qué recomendaciones de cumplimiento debo considerar?
Revisa y respeta los términos de los sitios objetivo, la legislación aplicable y las mejores prácticas de recolección responsable de datos.
