- Accueil
- Graphe de connaissances AI
- Connected Papers
Connected Papers
Site web ouvert-
Présentation de l'outil:Discutez avec des IA perso: romance, jeu de rôle, visuels sur mesure.
-
Date d'inclusion:2025-10-21
-
Réseaux sociaux et e-mails:
Informations sur l'outil
Qu’est-ce que Connected Papers AI
Connected Papers AI est un outil de visualisation scientifique qui aide chercheurs, doctorants et ingénieurs à cartographier un domaine et à découvrir des articles pertinents. À partir d’un papier, d’un identifiant (DOI) ou de mots-clés, il génère un graphe interactif montrant les liens entre travaux connexes, les influences et les tendances émergentes. Cette cartographie de la littérature facilite la revue de littérature, met en évidence les publications clés et révèle des zones voisines à explorer. L’outil s’appuie sur la base de données de Semantic Scholar.
Fonctionnalités principales de Connected Papers AI
- Cartographie interactive de la littérature : visualisez les relations entre travaux pour obtenir une vue d’ensemble d’un champ de recherche.
- Découverte d’articles pertinents : recommandations de publications proches sur la base de similarités bibliographiques.
- Exploration bidirectionnelle : remontez vers les travaux antérieurs et descendez vers les articles dérivés ou connexes.
- Identification des papiers clés : repérez rapidement les publications influentes et les points d’ancrage d’un domaine.
- Analyse de la dynamique des thèmes : détectez clusters, tendances émergentes et zones de convergence entre sous-domaines.
- Filtres et affinage : triez par date, pertinence ou impact pour cibler votre veille scientifique.
- Contexte des citations : comprenez comment et où les articles se relient au sein du réseau.
- Export et préparation bibliographique : facilitez la gestion des références pour la rédaction.
- Interface claire et rapide : prise en main simple pour accélérer la revue de littérature.
- Couverture multidisciplinaire : accès à une vaste base de publications issues de nombreux domaines scientifiques.
À qui s’adresse Connected Papers AI
Connected Papers AI s’adresse aux chercheurs académiques, doctorants, étudiants en master, bibliothécaires/documentalistes, responsables R&D, ingénieurs et data scientists. Il convient aux équipes souhaitant accélérer une revue de littérature, explorer un nouveau champ, cartographier l’état de l’art, identifier des collaborations potentielles ou assurer une veille scientifique structurée dans des contextes universitaires et industriels.
Comment utiliser Connected Papers AI
- Définir le point de départ : saisir un titre d’article, un DOI ou des mots-clés pertinents.
- Lancer la génération du graphe : obtenir la carte des articles liés et des proximités thématiques.
- Explorer les nœuds : cliquer sur les articles pour consulter résumé, contexte et liens associés.
- Affiner avec des filtres : restreindre par période, domaine ou pertinence pour focaliser la recherche.
- Identifier les publications clés : repérer les travaux influents et les clusters majeurs.
- Suivre les pistes : remonter vers les antécédents ou descendre vers les travaux dérivés pour étoffer la revue.
- Exporter ou enregistrer : constituer une bibliographie de référence pour la rédaction et le partage.
Cas d’utilisation de Connected Papers AI
Réaliser une revue de littérature exhaustive pour un article ou une thèse ; cartographier rapidement un nouveau domaine avant un projet de recherche ; repérer les publications fondatrices et les tendances émergentes en R&D ; préparer une note d’état de l’art pour une demande de financement ; identifier des revues cibles et des pistes de collaboration ; soutenir une veille scientifique continue dans des environnements académiques et industriels.
Tarification de Connected Papers AI
Connected Papers AI propose des formules d’accès qui peuvent inclure certaines fonctionnalités disponibles gratuitement avec des limites d’usage, ainsi que des options payantes pour un usage intensif et des fonctions avancées (par exemple, davantage de graphes ou d’exports). Les conditions et tarifs évoluant, consultez le site officiel de l’outil pour les plans à jour et les éventuelles offres pour institutions académiques.
Avantages et inconvénients de Connected Papers AI
Avantages :
- Gain de temps significatif pour la revue de littérature et la veille.
- Vue d’ensemble claire grâce à la visualisation en graphe.
- Exploration bidirectionnelle des antécédents et travaux dérivés.
- S’appuie sur une base de données scientifique étendue.
- Aide à repérer les publications clés et les tendances.
- Interface intuitive, adaptée aux non-spécialistes de la bibliométrie.
Inconvénients :
- Dépendance à la couverture et à l’indexation de la base sous-jacente.
- La similarité algorithmique peut omettre des travaux pertinents atypiques.
- Nécessite un point de départ pertinent pour de meilleurs résultats.
- Certaines fonctionnalités avancées peuvent être réservées aux offres payantes.
- Ne remplace pas l’évaluation critique et la lecture approfondie des articles.
Questions fréquentes sur Connected Papers AI
-
D’où proviennent les données de Connected Papers AI ?
L’outil s’appuie sur la base de données de Semantic Scholar, couvrant de nombreux domaines scientifiques et des millions de publications.
-
En quoi diffère-t-il d’un moteur de recherche académique classique ?
Plutôt qu’une simple liste de résultats, il fournit une cartographie visuelle des relations entre articles, ce qui révèle structures, clusters et publications clés.
-
Puis-je utiliser Connected Papers AI pour une revue systématique ?
Oui, il accélère l’identification des articles pertinents et des lacunes, mais doit être complété par des recherches et critères d’inclusion explicites.
-
Mon domaine est-il couvert ?
La couverture est large et multidisciplinaire, mais la complétude varie selon les champs ; il est recommandé de tester plusieurs points de départ et mots-clés.
-
Peut-on exporter des résultats ?
Des options d’export et de gestion bibliographique sont disponibles pour faciliter la citation et le partage, selon les capacités offertes par l’outil.