Luigi's Box

Qu’est-ce que Luigi's Box AI

Luigi's Box AI est une suite d’outils d’intelligence artificielle dédiée à la recherche produit et à la découverte dans l’e‑commerce. Elle combine un moteur de recherche sémantique, des recommandations personnalisées, l’optimisation des listes de produits et des analytics pour améliorer la pertinence, réduire les résultats nuls et affiner le merchandising. Grâce à l’autocomplétion, la tolérance aux fautes et la compréhension des intentions, l’outil adapte le classement en temps réel, propose des suggestions contextuelles et contribue à augmenter le taux de conversion ainsi que la valeur moyenne du panier, sans alourdir l’intégration technique.

Fonctionnalités principales de Luigi's Box AI

• Recherche sémantique avancée : compréhension des requêtes, tolérance aux fautes, autocomplétion, gestion des synonymes, traitement des requêtes « zéro résultat ».
• Personnalisation en temps réel : classement dynamique selon le comportement, l’historique de navigation et le contexte de l’utilisateur.
• Recommandations : modules de cross‑sell et d’up‑sell sur pages produit, liste et panier, pour booster la découverte et le panier moyen.
• Product Listing : règles de merchandising (boost, bury, épinglage), contrôle fin du classement et de la visibilité des produits.
• Analytics e‑commerce : rapports sur les requêtes, clics, conversions, recherches sans résultat, analyses de performance et entonnoirs.
• Optimisation continue : A/B testing, apprentissage automatique, ajustements basés sur la performance.
• Intégration flexible : API et widgets JavaScript, ingestion de flux catalogue, suivi d’événements pour relier recherche et conversion.
• Gouvernance de la pertinence : dictionnaires, redirections, filtres et facettes pour une navigation plus efficace.

À qui s’adresse Luigi's Box AI

Luigi's Box AI s’adresse aux e‑commerçants, retailers en ligne et marketplaces souhaitant améliorer la recherche produit et la découverte. Il convient aux équipes produit et merchandising, aux responsables marketing et acquisition, aux équipes data/BI, ainsi qu’aux développeurs chargés de l’intégration d’un moteur de recherche e‑commerce et de modules de recommandations.

Comment utiliser Luigi's Box AI

1. Créer un compte et définir les objectifs (pertinence, conversion, panier moyen, suppression des « zéro résultat »).
2. Connecter le catalogue produits via un flux (SKU, attributs, stocks, prix) et configurer l’indexation.
3. Intégrer le champ de recherche, l’autocomplétion et les widgets de recommandations via API ou scripts front.
4. Mettre en place le tracking (impressions, clics, ajouts au panier, commandes) pour relier la recherche aux ventes.
5. Configurer règles et dictionnaires (synonymes, boosts, exclusions, redirections) et activer la personnalisation.
6. Lancer des tests A/B, analyser les analytics et itérer sur le classement et le merchandising.

Cas d’utilisation de Luigi's Box AI

Dans la mode, amélioration de la pertinence sur des requêtes floues et recommandations tenues/silhouettes. En électronique, guides de recherche avec filtres/facettes et cross‑sell d’accessoires. En beauté, suggestions basées sur préférences et historique. Pour le bricolage, gestion des synonymes métiers et réduction des recherches « zéro résultat ». Pour les marketplaces, harmonisation du ranking entre vendeurs et optimisation des listes de catégorie.

Tarification de Luigi's Box AI

La tarification est généralement établie en fonction du volume (requêtes, pages vues, taille du catalogue) et des modules activés (Search, Recommender, Product Listing, Analytics). Un devis personnalisé est proposé selon les besoins et l’architecture. Pour connaître les options disponibles et toute éventuelle période d’essai, il est recommandé de consulter les informations commerciales officielles.

Avantages et inconvénients de Luigi's Box AI

Questions fréquentes sur Luigi's Box AI

• Quelle est la différence entre Search et Recommender ?

  Search gère la pertinence des requêtes et le classement des résultats, tandis que Recommender propose des suggestions personnalisées (cross‑sell, up‑sell) selon le contexte et le comportement.

• Comment l’outil gère‑t‑il les fautes de frappe et synonymes ?

  Grâce à la tolérance aux fautes, aux dictionnaires et à la compréhension sémantique, les requêtes proches ou imparfaites renvoient des résultats pertinents.

• Est‑il compatible avec mon site e‑commerce ?

  L’intégration se fait via API et widgets, avec ingestion du flux catalogue et mise en place d’événements de suivi côté front/back.

• Puis‑je contrôler le classement malgré l’IA ?

  Oui, via des règles de merchandising (boost, bury, épinglage), redirections et ajustements de la pertinence par attribut.

• Quel délai prévoir pour un déploiement initial ?

  Selon la complexité du site et la qualité des données, compter de quelques jours à quelques semaines pour indexation, intégration et calibrage.

• Quelles données sont collectées ?

  Des événements anonymisables liés à la recherche et à la navigation (impressions, clics, conversions) afin d’améliorer pertinence, personnalisation et analyses, dans le respect des réglages du client.