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¿Qué es Inven AI?

Inven AI es una plataforma impulsada por inteligencia artificial diseñada para ayudar a profesionales a encontrar targets de M&A y a identificar empresas de alto potencial hasta 10 veces más rápido. Escanea millones de sitios web para mapear compañías similares a criterios de búsqueda específicos (sector, modelo de negocio, geografía o tamaño) y centraliza datos relevantes del mercado privado. Pensada para private equity, venture capital, search funds, desarrollo corporativo, banca de inversión, consultoría y business brokers, acelera el sourcing, descubre sinergias y ayuda a localizar inversores y compradores potenciales.

Principales características de Inven AI

• Búsqueda de targets de M&A por similitud: encuentra compañías parecidas a un perfil o criterio definido para generar listas de candidatos relevantes.
• Exploración a gran escala: analiza millones de sitios web y señales públicas para construir panoramas de mercado actualizados.
• Descubrimiento de empresas con alto potencial: ayuda a detectar posibles “unicorns” y compañías emergentes alineadas con tu tesis.
• Datos de mercado privado: acceso a información útil para evaluar deals, complementar la investigación y priorizar oportunidades.
• Identificación de inversores y compradores: localiza perfiles con encaje estratégico para procesos de compra o venta.
• Filtros flexibles: ajusta sector, etapa, tamaño, región y otros parámetros para refinar resultados.
• Enfoque multipropósito: soluciones para private equity, venture capital, search funds, desarrollo corporativo, banca de inversión, consultoría y brokers.

¿Para quién es Inven AI?

Inven AI está orientada a equipos de private equity, venture capital, search funds, áreas de desarrollo corporativo (corp dev), banca de inversión, consultoría y brokers de negocios que necesitan acelerar el deal sourcing, mapear competidores, identificar targets con sinergias y encontrar inversores o compradores potenciales en mercados privados.

Cómo usar Inven AI

1. Define tu tesis o criterios de búsqueda: sector, modelo de negocio, tamaño, región y tipo de operación.
2. Inicia la exploración para que la IA escanee la web y devuelva compañías similares a tu perfil objetivo.
3. Aplica filtros para refinar el universo de empresas y enfocar las que mejor encajan.
4. Analiza los perfiles y señales clave para priorizar oportunidades de mayor potencial o sinergia.
5. Crea listas de seguimiento y organiza candidatos para tu pipeline de M&A o inversión.
6. Identifica inversores y compradores potenciales relacionados con el sector o el tipo de operación.
7. Itera y ajusta los criterios a medida que avanzas en la investigación y el contacto.

Casos de uso de Inven AI en la industria

Un fondo de private equity puede construir en minutos un mapa de compañías add-on para una plataforma y priorizarlas por encaje estratégico. Un equipo de venture capital puede descubrir startups con señales de crecimiento y detectar posibles futuros “unicorns”. Un área de corporate development puede identificar targets con sinergias para expansión geográfica o de producto. Un banco de inversión o un business broker puede usarlo para perfilar compradores y investors potenciales y estructurar listas de mercado para procesos de compra/venta.

Ventajas y desventajas de Inven AI

Preguntas frecuentes sobre Inven AI

• ¿Qué tipo de datos utiliza Inven AI?

  Escanea millones de sitios web y señales públicas para identificar compañías similares a criterios específicos y enriquecer el análisis de mercado privado.

• ¿Para qué perfiles profesionales es más útil?

  Para equipos de private equity, venture capital, search funds, desarrollo corporativo, banca de inversión, consultoría y brokers de negocios que buscan acelerar el sorcing y la identificación de targets.

• ¿Puede ayudar a encontrar inversores o compradores potenciales?

  Sí. Además de descubrir empresas objetivo, permite identificar perfiles de inversores y compradores alineados con el sector y el tipo de operación.

• ¿Reemplaza la due diligence tradicional?

  No. Inven AI acelera la búsqueda y priorización, pero la verificación y el análisis profundos siguen siendo necesarios.