Fibr AI

¿Qué es Fibr AI?

Fibr AI es una solución de IA-CRO (optimización de la tasa de conversión) diseñada para marketers que buscan transformar visitantes en conversiones sin contratar más personal, depender de agencias ni incorporar nuevas herramientas. Su propuesta se centra en una fuerza laboral de agentes de IA: Liv para personalización dinámica, Max para optimización continua y Aya para monitoreo 24/7. Al automatizar pruebas, aprendizaje y ajustes, Fibr AI acelera la mejora de páginas, embudos y mensajes con un enfoque claro en maximizar conversiones.

Principales características de Fibr AI

• Fuerza laboral de IA-CRO: conjunto de agentes autónomos que ejecutan tareas clave de optimización sin ampliar el equipo interno.
• Personalización con Liv: adapta experiencias y mensajes en función del comportamiento y contexto del usuario para aumentar la relevancia.
• Optimización con Max: identifica oportunidades y aplica mejoras continuas orientadas a incrementar la tasa de conversión.
• Monitoreo 24/7 con Aya: vigilancia permanente del sitio para detectar cambios, anomalías y oportunidades de mejora.
• Automatización de pruebas: gestiona experimentos y ajustes de forma continua para acelerar el aprendizaje y la toma de decisiones.
• Enfoque en resultados: orientado a convertir tráfico existente en registros, leads o ventas, reduciendo el costo por adquisición.
• Sin fricción operativa: elimina la dependencia de agencias y la adopción de nuevas herramientas, simplificando el flujo de trabajo.

¿Para quién es Fibr AI?

Ideal para equipos de marketing digital, responsables de CRO, growth y conversión que buscan escalar resultados con recursos limitados. Útil para negocios en línea que desean mejorar el rendimiento de su sitio web —como ecommerce, SaaS y generación de leads— y para organizaciones que requieren personalización, optimización continua y monitoreo 24/7 sin aumentar la estructura operativa.

Cómo usar Fibr AI

1. Define objetivos de conversión y las métricas clave (registros, demos, ventas, leads cualificados).
2. Activa los agentes adecuados: Liv para personalización, Max para optimización y Aya para monitoreo continuo.
3. Configura audiencias, reglas de personalización y variantes de contenido alineadas con tus hipótesis.
4. Permite que los agentes ejecuten pruebas y apliquen ajustes automáticos según el rendimiento.
5. Revisa los hallazgos y prioriza las acciones que generen mayor impacto en la tasa de conversión.
6. Itera de forma continua para consolidar aprendizajes y escalar las mejoras en todo el sitio.

Casos de uso de Fibr AI en la industria

En ecommerce, personaliza mensajes y recomendaciones para elevar la tasa de “añadir al carrito” y la conversión en checkout. En SaaS, optimiza páginas de precios y flujos de prueba gratuita para aumentar activaciones. En B2B, adapta contenidos por segmento y etapa del embudo para mejorar la captación de leads cualificados. En sitios de contenido, ajusta CTAs y componentes de suscripción según el comportamiento del usuario para incrementar registros.

Ventajas y desventajas de Fibr AI

Preguntas frecuentes sobre Fibr AI

• ¿Qué diferencia a Fibr AI de un software de testing tradicional?

  Fibr AI funciona como una fuerza laboral de IA-CRO con agentes especializados que personalizan, optimizan y monitorean de forma autónoma, acelerando el aprendizaje y la ejecución.

• ¿Necesito contratar una agencia o nuevas herramientas para usarlo?

  No. Fibr AI está pensado para operar sin añadir agencias ni incorporar nuevas herramientas, reduciendo fricción y costes.

• ¿Qué hace cada agente?

  Liv personaliza experiencias, Max optimiza la conversión de forma continua y Aya monitorea el sitio 24/7 para detectar oportunidades.

• ¿Reemplaza a mi equipo de marketing?

  No lo reemplaza; complementa el trabajo del equipo al automatizar tareas repetitivas y acelerar la toma de decisiones basada en rendimiento.

• ¿Qué resultados puedo esperar?

  Una mejora progresiva en la tasa de conversión al personalizar experiencias, optimizar embudos y ajustar el sitio de manera continua, según el comportamiento real de los usuarios.