Nebius

Nebius AI là gì?

Nebius AI là nền tảng đám mây tối ưu cho nhà phát triển và nhóm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, cung cấp hạ tầng GPU NVIDIA hiệu năng cao để xây dựng, tinh chỉnh và vận hành mô hình AI ở quy mô sản xuất. Với kiến trúc linh hoạt và tối ưu từ lớp phần cứng đến phần mềm, Nebius giúp rút ngắn thời gian thử nghiệm, tăng thông lượng huấn luyện và giảm chi phí vận hành. Thành phần nổi bật là AI Studio – môi trường toàn diện để quản lý dữ liệu, tinh chỉnh mô hình và triển khai suy luận ở quy mô lớn. Bên cạnh đó, Nebius chú trọng giá trị dài hạn thông qua tối ưu từng lớp trong stack (tính toán, lưu trữ, mạng, runtime) và có sáng kiến AI Discovery Award hỗ trợ startup trong dược phẩm và healthtech.

Các tính năng chính của Nebius AI

• Hạ tầng GPU NVIDIA hiệu năng cao: Tối ưu cho huấn luyện, fine-tuning và suy luận mô hình lớn với độ ổn định và thông lượng tốt.
• AI Studio cho tinh chỉnh ở quy mô: Quy trình end-to-end từ chuẩn bị dữ liệu, cấu hình thí nghiệm đến triển khai mô hình chỉ trong một môi trường thống nhất.
• Triển khai suy luận linh hoạt: Hỗ trợ API thời gian thực và xử lý batch, phù hợp nhiều trường hợp sử dụng sản xuất.
• Quản lý vòng đời mô hình (MLOps): Theo dõi thí nghiệm, phiên bản hóa mô hình, quản trị mô hình và tự động hóa pipeline.
• Lưu trữ và dữ liệu: Tích hợp lưu trữ đối tượng, lưu trữ khối và công cụ nạp/tiền xử lý dữ liệu cho huấn luyện quy mô lớn.
• Orchestration hiện đại: Hỗ trợ container và Kubernetes để đóng gói môi trường, tái lập thí nghiệm và mở rộng theo tải.
• Giám sát và tối ưu chi phí: Bảng điều khiển hiệu năng, theo dõi mức sử dụng GPU, cảnh báo và đề xuất tối ưu ngân sách.
• Bảo mật và phân quyền: Cô lập tài nguyên, kiểm soát truy cập theo vai trò, nhật ký tác vụ và tuân thủ quy trình bảo mật doanh nghiệp.
• SDK/API cho nhà phát triển: Tích hợp dễ dàng vào workflow hiện có, CI/CD và các công cụ dữ liệu, ML quen thuộc.
• Chương trình hỗ trợ startup: AI Discovery Award dành cho lĩnh vực drug discovery và healthtech, thúc đẩy R&D ứng dụng AI.

Đối tượng phù hợp với Nebius AI

Nebius AI phù hợp với đội ngũ khoa học dữ liệu, kỹ sư học máy, startup AI, phòng R&D doanh nghiệp và nhóm nghiên cứu học thuật cần hạ tầng GPU ổn định để huấn luyện, tinh chỉnh và triển khai mô hình nhanh chóng. Các tổ chức trong y tế, dược phẩm, sản xuất, tài chính, thương mại điện tử hoặc bất kỳ đơn vị nào muốn đưa AI vào sản phẩm với chi phí kiểm soát và khả năng mở rộng linh hoạt đều có thể tận dụng nền tảng này.

Cách sử dụng Nebius AI

1. Tạo tài khoản và thiết lập không gian làm việc cho nhóm, cấu hình quyền truy cập theo vai trò.
2. Chọn tài nguyên tính toán: loại GPU, số lượng, dung lượng bộ nhớ và lưu trữ phù hợp với bài toán.
3. Khởi tạo môi trường phát triển (container, framework ML) hoặc sử dụng mẫu có sẵn trong AI Studio.
4. Nạp dữ liệu huấn luyện và chuẩn hóa/tiền xử lý theo pipeline đề xuất.
5. Chọn mô hình nền hoặc mô hình riêng, cấu hình tham số huấn luyện/tinh chỉnh trong AI Studio.
6. Chạy thí nghiệm, theo dõi chỉ số (loss, accuracy, tốc độ) và ghi nhận phiên bản mô hình.
7. Đánh giá, so sánh thí nghiệm, chọn bản phát hành tốt nhất và đóng gói để triển khai.
8. Triển khai suy luận dưới dạng API thời gian thực hoặc tác vụ batch, gắn autoscaling theo nhu cầu.
9. Thiết lập giám sát hiệu năng, chi phí và cảnh báo; lặp lại tối ưu mô hình và tài nguyên.

Trường hợp ứng dụng thực tế của Nebius AI

Doanh nghiệp thương mại điện tử tinh chỉnh mô hình ngôn ngữ lớn để tự động hóa chăm sóc khách hàng đa ngôn ngữ. Nhà máy sản xuất huấn luyện mô hình thị giác phát hiện lỗi bề mặt theo thời gian thực. Bộ phận pháp chế xây dựng hệ thống RAG tìm kiếm tri thức nội bộ. Startup dược phẩm sử dụng GPU để sàng lọc phân tử, dự đoán hoạt tính và tối ưu ứng viên thuốc. Bệnh viện triển khai mô hình phân đoạn hình ảnh y khoa hỗ trợ chẩn đoán. Tất cả đều tận dụng AI Studio để rút ngắn thời gian từ ý tưởng đến triển khai.

Gói cước và mô hình giá của Nebius AI

Nebius AI thường áp dụng mô hình trả theo mức sử dụng cho tài nguyên GPU, CPU, lưu trữ và băng thông, kèm tùy chọn tối ưu chi phí như tự động tắt tài nguyên nhàn rỗi hoặc cam kết/đặt trước để nhận mức giá ưu đãi. Chi tiết giá và cấu hình cập nhật theo thời điểm và khu vực; người dùng nên tham khảo bảng giá chính thức và các chương trình hỗ trợ, bao gồm sáng kiến dành cho startup trong lĩnh vực dược phẩm và healthtech.

Ưu điểm và nhược điểm của Nebius AI

Các câu hỏi thường gặp về Nebius AI

• Câu hỏi: Nebius AI khác gì so với đám mây thông dụng cho AI?

  Trả lời: Nebius tối ưu riêng cho bài toán AI với GPU NVIDIA, AI Studio cho fine-tuning ở quy mô, công cụ MLOps tích hợp và tối ưu hiệu năng/chi phí trên toàn bộ stack.

• Câu hỏi: AI Studio hỗ trợ những tác vụ nào?

  Trả lời: Quản lý dữ liệu, cấu hình thí nghiệm, tinh chỉnh mô hình, theo dõi kết quả và triển khai suy luận dạng API hoặc batch trong một quy trình liền mạch.

• Câu hỏi: Có thể dùng Kubernetes và container không?

  Trả lời: Có, nền tảng hỗ trợ container hóa và orchestration hiện đại để tái lập môi trường và mở rộng theo tải.

• Câu hỏi: Làm sao tối ưu chi phí GPU trên Nebius?

  Trả lời: Dùng autoscaling, tắt tài nguyên nhàn rỗi, lựa chọn cấu hình phù hợp, tối ưu batch size/throughput và tận dụng các gói cam kết khi workload ổn định.

• Câu hỏi: Nebius có chương trình cho startup dược phẩm và healthtech?

  Trả lời: Có, AI Discovery Award là sáng kiến hỗ trợ startup trong drug discovery và healthtech đẩy nhanh nghiên cứu ứng dụng AI.

• Câu hỏi: Có thể di chuyển mô hình và dữ liệu từ nền tảng khác?

  Trả lời: Người dùng có thể đóng gói môi trường bằng container, nhập dữ liệu vào lưu trữ tương thích và triển khai lại pipeline trong AI Studio hoặc Kubernetes.