
Tess AI
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工具介紹:聚合ChatGPT、Claude、Runway,一站式安全接入。AI大學課程涵蓋從入門到高手,成本友善、上手快。
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收錄時間:2025-10-21
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工具資訊
什麼是 Tess AI
Tess AI 是由 Pareto 推出的生成式 AI 平台,致力於將全球領先的多款大型模型集中於同一入口,讓企業能以更安全、可負擔且快速的方式導入 AI。透過 Tess AI,使用者可在單一工作環境中安全地存取與切換 ChatGPT、Claude、Runway 等模型,滿足從文字生成、知識輔助到多媒體創作的多元需求。平台同時提供 AI University 的完整課程體系,從入門到進階,系統化培訓團隊的生成式 AI 能力。其核心價值在於以「一站式多模型中樞+治理與培訓」的方式,降低試錯與整合成本,並在合規與成本控管下,幫助組織穩健地擴大 AI 的實際落地。
Tess AI 主要功能
- 多模型一站式存取:在同一平台安全使用 ChatGPT、Claude、Runway 等主流生成式 AI,依任務快速切換模型以獲得更佳成果。
- 安全與治理設計:集中化管理使用者與權限,強化存取控制與流程規範,有助於在企業合規框架下部署與擴張。
- 成本與使用可視化:提供使用監控與配額控管,降低試用與規模化過程中的費用不確定性。
- 團隊協作與範本:以共享空間、最佳實踐範本與可重用提示(prompt)提升跨部門協作效率與輸出一致性。
- 工作流與多模態創作:串連文字與影像等多樣生成能力,支援從內容構思到產製與審稿的端到端流程。
- AI University 課程:提供從初學者到專家的結構化訓練,涵蓋提示工程、應用設計與風險治理,加速組織 AI 成熟度。
- 低門檻導入:免繁瑣佈署即可上手,縮短從 PoC 到實際上線的時間。
Tess AI 適用人群
Tess AI 適合希望快速而安全導入生成式 AI 的企業與團隊,包括但不限於行銷與電商內容團隊、客服與營運部門、產品與研發人員、商業與資料分析師、法務與合規角色、HR 與培訓單位,以及高等院校與企業大學等教育培訓機構。對需要同時評估與運用多個頂尖模型、並兼顧治理與成本控管的組織而言,Tess AI 能作為可靠的多模型中樞與學習平台。
Tess AI 使用步驟
- 註冊並登入 Tess AI,建立或加入組織工作區。
- 設定團隊成員與權限,明確區分角色與可存取範圍。
- 選擇所需的模型或應用(如 ChatGPT、Claude、Runway 等),依任務目標挑選。
- 以對話、範本或指引開始生成;必要時設定成本配額與安全規則。
- 反覆迭代提示與輸出,利用版本化與審閱流程提升品質與一致性。
- 在共享空間協作與發布成果,沉澱可重用的範本與最佳實踐。
- 透過使用報告與成本可視化持續優化模型選擇與工作流。
- 進一步參與 AI University 課程,強化團隊能力並拓展更進階場景。
Tess AI 行業案例
在行銷與電商場景中,團隊可用 Tess AI 產生商品描述、廣告文案與多版本標題,並結合 Runway 快速產製視覺草稿,加速 A/B 測試迭代;客服部門可建立回覆草案與流程指引,提升回應速度與一致性;媒體與創意產業可用 Claude 進行長文策劃與腳本大綱,再以 ChatGPT 精修語氣與風格;產品與研發人員可生成需求說明、技術摘要與發佈備忘;教育與培訓機構則可透過 AI University 規劃從基礎到進階的教學與認證,推動組織大規模 AI 能力提升。
Tess AI 優點和缺點
優點:
- 統一道入口整合多個頂尖模型,降低評估與切換成本。
- 以安全與治理為核心的設計,利於企業合規導入與擴張。
- 提供使用與成本可視化,便於控費與資源規劃。
- 結合 AI University 課程,縮短學習曲線並提升落地成效。
- 同時覆蓋文本與影像等多模態創作需求,應用範圍廣泛。
缺點:
- 對外部大型模型的供應與費率變動具一定依賴性。
- 要獲得穩定產出仍需制定提示策略與內容審核流程。
- 特定垂直工作流可能需要額外客製化與整合工時。
- 多模態生成在高解析或長時長場景下可能帶來較高成本。
Tess AI 熱門問題
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問題 1: Tess AI 與單一模型(如 ChatGPT)有何不同?
Tess AI 是多模型中樞,提供對 ChatGPT、Claude、Runway 等的安全與統一存取,並附帶治理、成本控管與 AI University 培訓,適合組織化、規模化的 AI 導入。
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問題 2: Tess AI 支援哪些模型與能力?
平台可安全存取多款全球領先的生成式 AI,包括文字對話與影像生成等能力,目前包含 ChatGPT、Claude、Runway,並可依需求擴充適用模型。
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問題 3: 企業如何在 Tess AI 中強化安全與合規?
透過集中化權限設定、使用規則與流程治理,搭配使用與成本可視化,幫助團隊在既有政策與規範下安全運用生成式 AI。
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問題 4: 是否需要工程背景才能使用?
不需要。平台提供易用介面與範本,非技術人員即可上手;技術團隊則可進一步規劃進階工作流與整合。
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問題 5: AI University 的課程重點是什麼?
涵蓋從入門到專家的完整路徑,包括提示工程、工作流設計、最佳實踐與風險治理,協助企業建立可複製、可擴張的 AI 能力。


