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什麼是 Sand AI
Sand AI 是一間專注於人工智慧研究與產品化的團隊,核心關注生成式視覺模型在真實世界的落地應用,目標是讓更高品質、更可控的 AI 影片創作工具能夠為多數人所用。其旗艦模型 Magi-1 採用自回歸影片建模思路,透過逐步生成與條件控制,在畫面細節、運動連貫與時間一致性之間取得良好平衡,支援文字轉影片、圖片/影片作為條件提示、影片延長與續寫等多種創作方式。相比一般擴散或僅影像導向的生成系統,這類自回歸影片模型更重視時間序列的因果關係與場景內在連動,能在動態表現上保留更多邏輯與節奏,使鏡頭運動、主體動作與光影轉換更具一致性。Sand AI 的定位既面向創作者與品牌團隊,也服務影視、遊戲、廣告與教育等行業,透過雲端推論與 API 介接,將 AI 影片生成與延長功能嵌入既有工作流程,縮短內容製作週期並降低試錯成本,同時兼顧內容安全與審核機制,協助團隊穩定輸出高品質影像成果。
Sand AI 主要功能
- 文字轉影片:以自然語言描述場景、鏡頭與風格,快速生成高品質短片,適合腳本驗證與視覺草圖。
- 圖片/影片條件生成:以上傳的圖像或片段作為參考,維持角色、場景或美術風格的一致,減少風格漂移。
- 影片延長與續寫:在原有素材基礎上向前/向後延伸故事段落,常用於鏡頭接續與敘事補全。
- 畫面擴展與重定鏡:對原片做外延畫幅或視角調整,保留內容語境並生成合理的周邊細節。
- 時間一致性與運動控制:自回歸建模強化動作連貫、物體關係與光影變化的穩定度。
- 參數化控制:可調整長度、幀率、解析度、比例與風格指南,便於對齊製作規格。
- 迭代與微調:支援以新提示、遮罩或關鍵幀反饋進行疊代,逐步逼近目標影像。
- 雲端推論與批次任務:以雲端資源加速生成,支援佇列與批次處理以滿足團隊協作。
- 開發者 API:將生成、延長與參數控制能力整合到現有管線或自動化工具中。
- 內容安全與審核:提供基礎的濾除與合規控管,降低品牌與發佈風險。
Sand AI 適用人群
Sand AI 適合需要快速產出、驗證或延伸影像內容的使用者,包括行銷與社群團隊、廣告代理商、影視與動畫前期做分鏡/預視覺化的製片與導演、UI/UX 與品牌設計師、遊戲美術與敘事設計、教育與培訓內容製作者,以及希望將 AI 影片生成能力嵌入產品的開發者與新創團隊。對於想在固定風格下大量產出短片、或需在既有素材上延長敘事的人來說,自回歸影片模型帶來的穩定運動與時間一致性尤具價值。
Sand AI 使用步驟
- 建立帳號並登入平台,選擇要建立的專案或場景。
- 挑選模式(文字轉影片、圖片/影片條件生成、影片延長/續寫)作為起點。
- 撰寫清晰的提示語,必要時上傳參考圖像或短片,標註關鍵主體、鏡頭運動與風格方向。
- 設定長度、解析度、幀率、畫面比例與風格權重等參數。
- 提交生成並預覽初稿,觀察動作節奏、角色一致性與光影連貫性。
- 透過調整提示、上傳關鍵幀或使用遮罩等方式進行迭代微調。
- 確認版本後導出成品,或以雲端批次導出多個變體以進行 A/B 測試。
- 若需自動化或內嵌到既有工作流程,使用 API 串接並管理隊列與資源。
Sand AI 行業案例
行銷與電商團隊可用 Sand AI 快速生成社群廣告短片,維持品牌風格並針對不同受眾出多種版本;影視與動畫製作可在劇本階段以文字轉影片與影片延長功能完成預視覺化,縮短分鏡到試拍的迭代時間;遊戲工作室可依角色與場景概念快速產出過場動畫雛形,驗證鏡頭語言與動作設計;教育與培訓機構能將抽象概念轉為可視化示例,提高學習吸收;媒體內容團隊則可在新聞或專題製作中,以條件生成與畫面擴展補齊素材,提升敘事完整性與視覺吸引力。
Sand AI 優點與缺點
優點:
- 自回歸影片建模強化時間一致性與運動細節,提升動態邏輯與鏡頭連貫。
- 同時支援文字、圖片與影片作為條件,便於控制風格與角色一致性。
- 影片延長、續寫與畫面擴展能力有助於敘事補全與剪接銜接。
- 參數化與 API 介接利於規模化生產與工作流程整合。
- 雲端推論與批次處理加速團隊協作與版本管理。
缺點:
- 長時長與高解析度生成對計算資源要求高,成本需留意。
- 自回歸生成可能較慢,複雜鏡頭需多輪迭代才能達成目標質量。
- 在複雜物理交互、手部細節或嵌入文字等情境仍可能出現瑕疵。
- 提示語撰寫品質與資料參考的一致性會顯著影響輸出結果。
- 需配合內容合規與版權管理策略以降低風險。
Sand AI 熱門問題
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問:是否支援文字轉影片與影片延長?
答:支援。可從文字描述直接生成影片,或在既有素材上進行延長與續寫,以維持敘事與風格的一致性。
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問:能否以圖片或影片作為條件控制風格與角色?
答:可以。上傳參考影像或片段可穩定角色造型與場景風格,降低跨鏡頭的風格漂移。
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問:是否提供開發者 API 以整合到現有管線?
答:提供 API,便於將生成、延長與參數控制自動化,並管理批次任務與資源配置。
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問:如何提升時間一致性與動作穩定度?
答:建議明確描述主體行為、鏡頭運動與時序邏輯,並透過關鍵幀或遮罩迭代微調,以發揮自回歸建模的優勢。
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問:輸出品質與時長會受哪些因素影響?
答:提示語清晰度、參數設定(如幀率、解析度、比例)、參考素材品質與可用算力都會影響最終畫面與生成時間。

