Novita AI

打開網站

工具介紹:

100+ AI介面：1萬+影像生成/編輯與訓練API。依用量計費，免維護GPU；Serverless與GPU實例助攻擴充。
收錄時間:

2025-10-28
社群媒體&信箱:

網站付費 AI API AI 開發者工具 AI模型大型語言模型 LLMs

工具資訊

什麼是 Novita AI

Novita AI 是一個面向開發者與企業團隊的雲端 AI 運算與模型服務平台，將超過 100 個 API 能力整合於同一介面，協助你快速在產品中導入 AI 功能。其核心聚焦於影像相關能力，涵蓋 AI 圖像生成與圖像編輯，並可存取超過 10,000 款可用模型，讓你以更高自由度打造符合品牌風格或特定領域的輸出。除了即用型推論服務，Novita AI 亦提供訓練 API，支援建立與部署自訂模型，滿足從原型開發到生產級應用的完整流程。平台採用彈性的雲端算力配置，包含可控的 GPU Instances 與可自動擴縮的 Serverless GPUs，讓團隊在不需自行維護 GPU 硬體的前提下，仍可取得穩定效能與優異延展性。搭配按量付費計費模式，使用者能依實際需求彈性擴張或縮減用量，避免前期資本支出與維運負擔，專注於功能開發、體驗優化與產品上線的速度，進而在成本、效能與開發效率之間取得更理想的平衡。

Novita AI 主要功能

多模型圖像生成與編輯：串接大量模型資源，支援 AI 圖像生成、圖像編輯與風格變換等任務，快速產出高品質素材。
訓練 API 與自訂模型：提供模型訓練與部署接口，便於打造專用的自訂模型，建立差異化能力。
超過 100 個 API 聚合：以統一且一致的 API 體驗存取多元 AI 能力，降低整合成本並加速開發。
Serverless GPUs：無伺服器式 GPU 推論執行，按需自動擴縮，適合尖峰彈性負載與事件觸發型工作流。
GPU Instances：提供可控環境以進行長時間運算或穩定吞吐場景，利於性能調校與資源隔離。
按量付費：依實際用量計費，避免閒置資源，兼顧成本效率與交付速度。
易於整合的開發體驗：透過清晰文件與範例，快速呼叫 API、設定模型與處理推論結果，加速產品落地。

Novita AI 適用人群

Novita AI 適合需要在有限時間與資源下導入 AI 功能的團隊，包括 SaaS 產品開發者、電商與行銷團隊、遊戲與數位內容製作公司、設計工作室、創業團隊與企業研發部門。若你的應用場景涉及 AI 圖像生成、批次圖像處理、素材自動化產出，或需要以訓練 API 打造專屬模型，並同時希望降低自建 GPU 基礎設施的維護成本與風險，此平台能提供即插即用的能力與可擴展的雲端算力，從原型驗證到大規模上線皆可靈活應對。

Novita AI 使用步驟

註冊帳號並取得 API 金鑰，設定專案與基本權限。
選擇所需的功能與模型（例如圖像生成或圖像編輯），確認輸入與輸出格式。
在後端或前端環境配置 HTTP 請求或使用官方範例與 SDK，撰寫呼叫邏輯。
傳入提示詞與參數，發送推論請求，接收並解析結果（如影像檔或 URL）。
若需專用效能或長任務，配置 GPU Instances；遇到高併發即時負載，啟用 Serverless GPUs。
使用訓練 API 建立自訂模型，反覆迭代資料與超參數，完成後部署至推論端點。
將 API 串接到產品流程，建立佇列、快取與重試機制，提升穩定性與延遲表現。
監控用量與成本，視需求調整模型、批次大小與資源策略，優化效能與費用。

Novita AI 行業案例

電商與行銷團隊可透過 AI 圖像生成快速產出多版本主視覺與商品素材，並以圖像編輯功能進行背景替換與風格一致化，縮短活動上線週期。遊戲與內容製作公司能批量生成概念美術或素材初稿，再交由美術優化，顯著提高前期產能。媒體與創作平台可建立自訂模型，維持品牌風格的穩定輸出，支撐長期內容生產。SaaS 服務商則可將 API 直接嵌入產品，利用 Serverless GPUs 應對高峰流量，並在需要穩定吞吐與可控環境時切換至 GPU Instances，以確保性能與成本的平衡。

Novita AI 收費模式

平台採用按量付費模式，依據實際 API 呼叫與雲端 GPU 資源使用量進行計費。這種方式能避免前期硬體投資與閒置成本，便於從小規模測試逐步擴張至生產級部署。對於短時、彈性流量可採用 Serverless GPUs，以請求導向的方式結算；而長時間、持續運行的工作則可使用 GPU Instances，依運行時數計費，以取得更可控的性能表現與資源利用率。

Novita AI 優點與缺點

優點：

整合超過 100 個 API 與 10,000+ 模型，功能覆蓋面廣，開發整合效率高。
提供 AI 圖像生成與圖像編輯核心能力，快速產出生產可用的影像素材。
訓練 API 支援自訂模型，利於打造差異化與專用領域能力。
Serverless GPUs 與 GPU Instances 兼具彈性與可控性，易於應對多變負載。
按量付費降低前期成本，避免自行維護 GPU 基礎設施的時間與風險。

缺點：

依賴雲端資源與網路環境，對延遲與跨區傳輸較為敏感。
多模型選擇雖帶來彈性，但也可能增加評估與管理成本。
成本優化需透過參數調整與資源策略，對新手具一定學習曲線。
若業務對資料落地或合規有嚴格要求，仍需評估部署策略與資料處理流程。

Novita AI 熱門問題

問：與自建 GPU 叢相比，使用 Novita AI 的主要差異是什麼？
答：可直接取得推論與訓練能力，免去硬體採購與維運，並以按量付費降低前期成本；同時透過 Serverless GPUs 與 GPU Instances 在彈性與可控性之間取得平衡。
問：是否支援自訂模型？
答：支援。可透過訓練 API 建立與部署自訂模型，並將其接入既有推論流程。
問：如何選擇 Serverless GPUs 或 GPU Instances？
答：瞬時高併發或事件觸發工作適合 Serverless；長時間、穩定吞吐或需特定環境控制的工作，建議使用 GPU Instances。
問：成本要如何控制與預估？
答：以請求次數與運算時間為主要變因。可透過調整模型、圖片尺寸、批次大小與快取策略，降低平均成本並提升吞吐。
問：適合哪些應用情境？
答：AI 圖像生成、圖像編輯、批次素材處理、自訂模型訓練與部署，以及需要在產品中快速擴展 AI 能力的各類雲端應用。