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  • 工具介紹:
    免費開源的提示工程課程,60+單元、直播與證照,社群活躍,多語支援,系統化學習與認證考試,掌握AI溝通與提示工程。
  • 收錄時間:
    2025-10-21
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工具資訊

什麼是 Learn Prompting AI

Learn Prompting AI 是一套以「提示工程」(Prompt Engineering)為核心的免費、開源課程與學習平台,幫助使用者系統化學會如何與人工智慧(特別是大型語言模型,LLM)有效溝通。課程涵蓋超過 60 個內容模組,支援 9 種語言,並配有活躍社群、實作練習與認證考試,從入門概念、提示設計原則,到進階技巧如評估、對齊、安全、工具調用與工作流程自動化,提供完整的知識體系。平台同時提供自學路徑與直播課程,讓學習者能以案例導向方式快速上手,並藉由最佳實務與範例持續更新學習內容,適合個人、團隊與教育機構建立可複用、可落地的 AI 應用能力。

Learn Prompting AI 主要功能

  • 完整課綱與模組化內容:超過 60 個教學單元,涵蓋提示基礎、進階策略、評估與安全、工具鏈整合與實務案例,便於循序學習。
  • 多語言與開源教材:支援 9 種語言,內容開源可共享與改編,方便教學者與團隊內訓採用。
  • 實作導向學習:提供範例、練習與任務,引導使用者將提示工程應用於內容生成、資料處理、代理與工作流程。
  • 直播課程與工作坊:定期舉辦主題式課程與互動教學,加深對關鍵概念與最佳實務的掌握。
  • 認證考試:提供標準化檢核,協助學習者驗證所學並建立職場可呈現的能力證明。
  • 社群支持:透過社群交流經驗、分享案例與資源,獲得學習回饋與持續成長。
  • 最新趨勢更新:持續追蹤 LLM 能力與工具生態,將新技巧與風險控管納入課程。
  • 學習路徑與參考資源:依角色或目標提供路徑建議,並整理提示範本、檢核表與延伸閱讀。

Learn Prompting AI 適用人群

適合希望提升 AI 實務能力的學習者:如學生、工程師、資料科學家、產品與營運人員、行銷與內容創作者、客服與培訓團隊、顧問與研究人員,以及需要在課堂或組織內導入提示工程的教育者與管理者。亦適用於跨領域轉職者、希望以 AI 強化工作流程的中小企業與內訓團隊。

Learn Prompting AI 使用步驟

  1. 建立帳戶並完成個人資料,選擇偏好的介面語言與學習目標。
  2. 瀏覽課綱與學習路徑,從入門或依職能挑選適合的模組開始。
  3. 依模組閱讀概念與範例,於實作區進行提示設計與測試。
  4. 將學到的提示策略應用於實際工作案例,記錄產出與調參過程。
  5. 參加直播課或工作坊,向講師與社群提問並獲得回饋。
  6. 完成階段作業或小專題,整理成個人作品集或流程範本。
  7. 報名並通過認證考試,取得能力驗證與學習證書。
  8. 持續追蹤課程更新與最佳實務,迭代優化既有提示與管線。

Learn Prompting AI 行業案例

行銷團隊可用提示工程建立內容生成框架,批次產出多版本文案並保留品牌語調一致性;客服中心以結構化提示訓練知識庫助理,縮短回覆時間並提升準確率;產品與工程團隊將提示策略結合 API 與工具調用,建立原型與自動化流程;教育機構把開源教材引入課程,讓學生以專題模式完成 AI 實作;資料分析人員運用評估模組,為 LLM 輸出建立質量檢核與安全規範,降低風險。

Learn Prompting AI 收費模式

Learn Prompting AI 的核心課程為免費且開源,學習者可直接存取多語言教材與教學模組,無需訂閱或試用期限制。平台亦提供直播課程與認證考試,以利驗證學習成果與進一步深化技能,具體開課與報名資訊以平台公告為準。

Learn Prompting AI 優點和缺點

優點:

  • 免費、開源,易於個人與機構採用與改編。
  • 課綱完整且更新頻繁,涵蓋從入門到進階的提示工程技能。
  • 多語言支援,降低學習門檻,擴大普及度。
  • 實作導向與案例驅動,能快速轉化為工作流程。
  • 具備社群與認證,利於交流與能力驗證。
  • 可配合既有工具鏈與 LLM 服務,彈性整合。

缺點:

  • 自學為主,對需要高密度一對一指導者可能不夠即時。
  • 翻譯品質與難度梯度可能因語種與模組而異。
  • 進階或垂直領域的深度案例需配合外部資源擴充。
  • 實作成效仰賴學習者自行準備與管理 LLM 工具與資料。
  • 直播課時區與名額限制,未必符合所有學習者時間。

Learn Prompting AI 熱門問題

  • 問題 1: Learn Prompting AI 是否免費?

    核心課程與教材為免費且開源,可直接存取與學習。

  • 問題 2: 需要具備程式背景才能學嗎?

    不需要。課程從基礎概念開始,並提供實作範例;有程式背景者可更容易延伸到工具調用與自動化。

  • 問題 3: 課程支援哪些語言?

    目前支援 9 種語言,涵蓋多數常見語系,可依個人偏好選擇。

  • 問題 4: 認證如何取得?

    完成相關學習與要求後,報名參加認證考試並通過,即可取得證書以驗證技能。

  • 問題 5: 如果想把教材用於企業內訓可以嗎?

    可以。教材為開源內容,便於依企業情境調整與整合,建議保留來源並遵循授權條款。

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