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  • 工具介紹:
    把學到的內容交給AI生成記憶卡,結合間隔重複與主動回想。遊戲化測驗強化專注與長期記憶,幫你牢記所學。更好吸收知識。
  • 收錄時間:
    2025-10-21
  • 社群媒體&信箱:
    tiktok

工具資訊

什麼是 Gizmo AI

Gizmo AI(前身為 Save All)是一款專為知識記憶高效複習打造的學習工具。你只需輸入正在學習的內容(如課堂筆記、重點整理或段落文本),系統便會以 AI 自動生成結構化的抽認卡(AI Flashcards),並透過科學的間隔重複(Spaced Repetition)主動回想(Active Recall)安排複習節奏,將被動閱讀轉化為高效的測驗練習。Gizmo AI 同時提供具遊戲化元素的測驗體驗,以提升專注度與動機,並用可視化的學習數據回饋掌握度與保留率。對於需要穩定累積概念與細節的自學者、學生與知識工作者,Gizmo AI 旨在以更少時間達到更可靠的長期記憶與可遷移的理解。

Gizmo AI 主要功能

  • AI 自動生成抽認卡:從輸入文本中提取重點,轉為問答式卡片,降低手動製作成本。
  • 間隔重複演算法:依記憶曲線動態安排複習,優先處理易忘內容,提升長期保留率。
  • 主動回想練習:以測驗形式強化提取練習,避免被動閱讀造成的錯覺性熟悉。
  • 遊戲化測驗體驗:透過挑戰與節奏設計,提升學習動機與持續性。
  • 可編輯與校正:使用者可微調題幹與答案、補充提示,確保領域正確性。
  • 學習進度追蹤:回顧正確率、覆蓋度與複習頻率,優化複習策略。
  • 主題化管理:以主題或課程分類卡片,便於建立個人化知識庫。

Gizmo AI 適用人群

Gizmo AI 適合需要穩定提升記憶與理解的人:備考生(語言、證照、學科考試)、大學生與研究生、專業人士(法律、醫護、IT/產品)需長期維護知識庫者,以及企業培訓與新員工上線的系統化複習場景。對於自學者或時間零碎的上班族,透過短時段的主動回想訓練,亦能有效累積關鍵概念與術語。

Gizmo AI 使用步驟

  1. 建立帳戶並新增主題或課程,確立學習目標與範圍。
  2. 貼上或輸入正在學習的文本內容(如章節摘要、重點條列)。
  3. 啟用 AI 生成抽認卡,檢閱題目與答案,必要時進行編輯或補充提示。
  4. 選擇測驗模式,開始以主動回想進行練習。
  5. 依系統安排的間隔重複行程進行每日複習,對題目標記掌握程度以優化排程。
  6. 查看學習報表,針對薄弱主題加強練習,並持續加入新材料。

Gizmo AI 行業案例

在教育場景中,教師可將單元重點匯整為卡片集,提供學生於課後以間隔重複強化記憶;補習班可建立標準化題庫,協助考生穩定提升保留率。企業培訓方面,新人訓練手冊可轉為可測的知識卡片,縮短上手時間並追蹤實際掌握。醫療與護理團隊可將臨床指引、藥理重點轉為抽認卡,輔助住院醫師備考與臨床知識維護。客服與銷售部門亦能把常見問答與產品知識轉為卡片,強化團隊一致性與記憶效率。

Gizmo AI 優點和缺點

優點:

  • 以 AI 自動化產生抽認卡,大幅減少內容整理時間。
  • 結合間隔重複與主動回想,符合記憶科學以提升長期保留。
  • 遊戲化練習有助提升學習動機與專注度。
  • 題目可編輯與校正,降低專業領域錯誤風險。
  • 提供進度與成效回饋,便於數據導向的複習決策。

缺點:

  • 生成品質受輸入文本品質與結構影響,仍需人工校對。
  • 需持續依排程練習方能見效,對自律性有一定要求。
  • 遊戲化元素對部分使用者可能造成分心,需要調整使用方式。
  • 對高度概念性或開放性題目,仍需搭配推理與實作練習。

Gizmo AI 熱門問題

  • 問題 1: Gizmo AI 與傳統抽認卡工具有何不同?

    Gizmo AI 透過模型自動生成卡片,並以間隔重複與主動回想驅動複習,同時提供遊戲化體驗與數據回饋,降低製卡成本並提升記憶效率。

  • 問題 2: 如何提升 AI 生成卡片的品質?

    提供結構化與精煉文本(標題、條列、關鍵術語),避免冗長段落;對生成結果進行校對與微調,加入提示或例子可提升可用性。

  • 問題 3: 什麼是間隔重複與主動回想?

    間隔重複是依記憶遺忘曲線安排複習間隔;主動回想則透過測驗從記憶中主動提取答案,兩者結合能顯著提升長期保留。

  • 問題 4: 是否適合備考與語言學習?

    是。對需要記憶大量定義、術語、單字與要點的情境,AI 抽認卡能有效支援系統化複習與鞏固。

  • 問題 5: 可以上傳敏感資料嗎?

    建議先審閱隱私與資料處理政策,避免上傳機敏資訊,可採匿名化與拆分內容以降低風險。

  • 問題 6: 每天應該練習多久?

    以短而頻密的回合進行最佳,日常 10–30 分鐘的主動回想配合間隔重複,通常能在不增加負擔下維持穩定成效。

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