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  • 工具介紹:
    [在瀏覽器生成專業級圖像,7萬+模型含Stable Diffusion,高階功能靈活可控,適合創作者與設計師等。]
  • 收錄時間:
    2025-10-28
  • 社群媒體&信箱:
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工具資訊

什麼是 Diffus AI

Diffus AI 是一個面向專業創作者的 AI 圖像生成 平台,特色在於提供超過 70,000 個可用的 AI 模型資源,涵蓋以 Stable Diffusion 為核心的各式風格與主題模型,讓使用者能在瀏覽器中直接完成高品質的影像創作。透過雲端運算,免於投資昂貴 GPU 硬體,即可獲得專業級輸出。平台強調彈性與可控性:你可以在不同模型之間迅速切換,針對提示詞、負面提示詞與細節參數做精準調整,並結合文字轉圖像與圖生圖工作流程,從概念探索到定稿快速迭代。對於插畫、視覺設計、品牌行銷或遊戲概念美術,Diffus AI 能加速風格試驗、題材驗證與構圖推演,縮短傳統製作週期,同時確保品質與一致性。平台亦適合以參考圖引導、遮罩局部修補與畫質增強等方式,將草圖、攝影或舊素材轉化為具備商業可用度的輸出,讓個人創作與團隊協作在同一環境中完成產出與管理。此外,海量模型庫意味著更寬的美學覆蓋與題材深度,從寫實攝影到動畫、浮世繪、賽博龐克或產品渲染,都能找到合適的模型權重作為起點;再配合控制參數如解析度、採樣步數、CFG、採樣器與種子設定,能在創意自由與結果可重現性之間取得平衡。由於一切發生在瀏覽器裡,團隊可輕鬆共享設定與結果,建立可追溯的生成紀錄與風格基準,對需要大量版本測試與 A/B 比較的行銷或電商場景尤其實用。綜合而言,Diffus AI 將「專業級圖像生成」與「雲端易用性」整合在一起,讓創作者以更低的門檻達成高階視覺表現。

Diffus AI 主要功能

  • 文字轉圖像(Text-to-Image):以自然語言提示詞與負面提示詞生成圖像,迅速探索主題、風格與構圖。
  • 圖生圖(Image-to-Image):上傳草圖或照片作為參考,控制相似度與風格遷移,輕鬆從草稿迭代至成品。
  • 龐大模型與風格庫:可存取超過 70,000 個 AI 模型,包含多種風格與主題權重,快速切換達成不同視覺語彙。
  • 專業級參數控制:調整解析度、採樣步數、CFG、採樣器與種子,兼顧創意彈性與結果可重現性。
  • 局部修補與擴延:透過遮罩進行局部重繪,或向外擴延畫布,修正細節、補繪背景與完善構圖。
  • 放大與畫質增強:提供超解像與細節補強流程,輸出更高解析與可用品質的影像。
  • 批次生成與變體探索:一次產出多張候選圖,快速進行 A/B 測試與版本比較,加速選稿決策。
  • 瀏覽器端即用:無需安裝或自備 GPU,雲端運算在任何現代瀏覽器中皆可使用。
  • 設定保存與專案管理:保存提示詞與參數預設,便於回溯、複製與團隊協作。

Diffus AI 適用人群

Diffus AI 特別適合需要高品質視覺輸出的創作者與團隊,例如插畫家、平面與視覺設計師、品牌與行銷內容製作者、社群小編、攝影後製人員、遊戲與影視的概念設計師、UI/UX 與產品設計人員,以及電商營運與中小型工作室。無論是靈感探索、風格試驗、提案視覺化、快速出圖到調整定稿,皆能以更低門檻完成專業級影像生成。

Diffus AI 使用步驟

  1. 註冊並登入平台,在瀏覽器中開啟工作介面。
  2. 建立或選擇專案,從模型庫挑選合適的模型或風格權重。
  3. 輸入提示詞與負面提示詞,並設定解析度、採樣步數、CFG、採樣器與種子等參數。
  4. (選用)上傳參考圖或套用遮罩,調整相似度與影響權重以控制最終風格與構圖。
  5. 開始生成並預覽結果,標記喜好、調整提示詞或參數,產生更多變體進行比較。
  6. 使用局部修補、擴延與放大等流程微調細節,提升成品質量。
  7. 下載輸出檔案,或保存設定與歷史紀錄,便於後續回溯與團隊共享。

Diffus AI 行業案例

在品牌與行銷領域,團隊可用 Diffus AI 快速產生多版本主視覺、社群貼文與廣告圖,透過批次生成加速 A/B 測試,提高投放效率。遊戲與影視前期可用於角色與場景概念設計,先以文字轉圖像探索方向,再以圖生圖反覆迭代細節。電商可將產品照片結合不同情境背景,快速製作上架圖與季節主題風格。室內設計與工業設計則能以參考圖引導生成多套風格提案,縮短提案溝通時間。教育與研究單位亦可用於視覺教材與創意實驗,建立可重現的提示詞與參數範例。

Diffus AI 優點與缺點

優點:

  • 超大模型庫帶來廣泛風格覆蓋與主題深度,適合快速試驗與驗證。
  • 瀏覽器即用、雲端運算,無需昂貴 GPU 硬體即可產出專業級畫面。
  • 細緻的參數控制與可重現設定,利於專案級工作流程與團隊協作。
  • 同時支援文字轉圖像與圖生圖,結合參考圖提升結果可控性。
  • 批次生成與變體探索,有效縮短選稿與決策時間。
  • 放大與增強流程讓輸出更適用於實際商業素材。

缺點:

  • 依賴網路與伺服器資源,流量高峰可能出現等待或延遲。
  • 模型數量龐大,需要時間熟悉與篩選,提示詞工程具一定學習門檻。
  • 生成內容的版權、授權與合規需審慎評估,須遵循平台與素材規範。
  • 對於人物一致性或特定品牌風格,仍可能需要多次迭代微調。
  • 瀏覽器環境下的在地化深度客製化相對有限,需以雲端流程為主。

Diffus AI 熱門問題

  • 問:需要高階顯卡才能使用 Diffus AI 嗎?

    答:不需要。Diffus AI 在雲端進行運算,使用者可在瀏覽器中直接生成影像。

  • 問:是否支援 Stable Diffusion 與多種模型選擇?

    答:是。平台可存取包含 Stable Diffusion 在內的龐大模型庫,覆蓋多樣風格與主題。

  • 問:可以結合參考圖來提升結果可控性嗎?

    答:可以。可透過圖生圖與遮罩方式,利用參考圖控制風格與構圖細節。

  • 問:生成影像是否可用於商業用途?

    答:實際使用需遵循平台的授權條款與適用法規,建議在商用前檢視相關規範與素材來源。

  • 問:能否調整解析度與畫質?

    答:可以。可透過解析度設定與放大、增強流程,獲得更高品質輸出。

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