工具資訊
什麼是 Cyanite AI
Cyanite AI 是一款專為音樂產業打造的人工智慧平台，聚焦於音樂標籤、自動描述、相似度搜尋與自由文字搜尋。它透過音訊分析與語意模型，把抽象的文字簡報或情緒需求，轉譯為可操作的音樂等效結果，協助團隊快速從龐大的曲庫中找到最貼近的聲音。系統能為曲目自動產生風格、情緒、樂器、能量、BPM 等多維度標籤，並以向量化的音樂語意空間支持「用歌找歌」的相似搜尋，同時提供以自然語言驅動的文字搜尋，滿足從靈感探索到精準篩選的各種情境。Cyanite AI 亦提供目錄可視化與洞察，幫助使用者理解曲庫分佈、發現空白題材與成長機會，進而優化編目策略與行銷投放。透過 API 與批次處理能力，平台可無縫整合既有的音樂資料庫與權利管理流程，讓唱片公司、音樂庫、廣告代理、影視與遊戲團隊以更低成本、更高一致性完成標註、搜尋與推薦。其核心價值在於把大型音樂目錄變得可搜尋、可分析、可營運，縮短從需求到選曲的時間，並提升音樂發現與商用轉化效率。
Cyanite AI 主要功能
- 自動標籤與描述產生：以 AI 分析音訊，輸出風格、情緒、樂器、能量、BPM、聲線等標籤，並生成可用於行銷或播放清單的自然語言描述，提升元資料完整度與一致性。
- 相似度搜尋（用歌找歌）：以上傳或選定參考曲為起點，於語意空間中尋找音色、情緒與結構相近的曲目，快速形成備選清單。
- 自由文字搜尋（文字轉音樂）：將複雜的簡報與需求（如情緒、場景、節奏、年代感）轉譯為音樂條件，回傳最接近的曲目結果。
- 可視化與目錄洞察：以地圖或聚類視圖呈現曲庫分佈，辨識過度密集或稀缺區塊，支援曲目策展與內容規劃。
- 多維篩選與推薦：依情緒、能量區間、BPM、樂器、風格等條件交叉篩選，並輸出相關推薦以擴充探索面。
- 批次處理與 API：支援大規模目錄分析、CSV/JSON 匯出與回寫，並以 API 串接 DAM/MAM、音樂庫管理或內部 CMS。
Cyanite AI 適用人群
Cyanite AI 特別適合需要高效率選曲與編目的專業人士與團隊，例如音樂監製與同步授權團隊、廣告與品牌行銷、影視與流媒體節目音樂企劃、製作音樂庫與出版商、唱片公司與版權管理、播放清單策展與編輯、A&R 與資料分析人員、遊戲與多媒體內容製作。對於擁有大量曲目、需要一致元資料與可量化搜尋能力的工作流程，Cyanite AI 能顯著縮短作業時間並提升命中率。
Cyanite AI 使用步驟
- 建立帳號與專案：設定組織與權限，建立欲分析的曲庫專案。
- 匯入音樂：上傳曲目或以 API/批次匯入音檔與既有元資料，確保檔名與識別碼對齊。
- 執行自動標籤：產生風格、情緒、樂器、能量、BPM 與描述，並進行抽樣審聽做品質檢查。
- 開始搜尋：以自由文字輸入需求，或選定參考曲進行相似度搜尋，搭配多維條件篩選。
- 可視化探索：在地圖/聚類視圖中瀏覽分佈，發現相鄰風格與潛在替代方案。
- 整理與分享：建立播放清單或候選集，匯出標籤與曲目清單，回寫至內部系統或對外提案。
- 持續優化：觀察搜尋表現與使用反饋，微調描述詞與流程，擴充自動化與 API 串接。
Cyanite AI 行業案例
廣告代理在緊湊時程內需找到「溫暖、當代、律動感」的背景音樂，透過自由文字搜尋結合相似度推薦，迅速產出多組備選並完成客戶提案。大型製作音樂庫以批次方式為數十萬首曲目自動標註與產生描述，元資料一致性大幅提升，並藉由目錄可視化洞察熱門與稀缺風格，據此規劃新內容方向。影視同步團隊以參考曲為基準尋找聲學特徵相近且授權更合適的替代曲，縮短談判時間並擴大成交率。唱片公司與策展人則結合多維篩選與描述匯出，快速完成播放清單策劃與數位行銷素材撰寫，讓音樂發掘與轉化更有效率。
Cyanite AI 收費模式
Cyanite AI 通常採用訂閱制或按用量計費，依曲庫規模、功能模組（如自動標籤、相似度搜尋、自由文字搜尋、API）與團隊人數等因素訂價。一般提供限額試用或示範帳戶，企業級方案可依需求取得客製報價。建議與官方銷售管道聯繫，以取得最適合的套件與技術支援。
Cyanite AI 優點與缺點
優點：
- 大幅縮短編目與選曲時間，標籤與描述一致性高。
- 結合相似度與文字搜尋，多模態提升命中率與探索廣度。
- 可擴充處理大型曲庫，支援批次與 API 串接既有流程。
- 可視化與目錄洞察協助內容規劃與行銷決策。
- 輸出標籤與描述可直接用於播放清單、提案與行銷素材。
缺點：
- 部分小眾風格或特殊語彙可能需要人工校正與客製化。
- AI 標註仍需人工審聽把關，以確保關鍵場景的準確度。
- 成本可能隨曲庫規模與使用量上升，需評估投資報酬。
- 上傳與整合涉及資料權限與資安流程，需配合內部合規。
- 文字搜尋效果仰賴敘述清晰度與語意表達品質。
Cyanite AI 熱門問題
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問：Cyanite AI 的自由文字搜尋該如何撰寫需求，才能提高命中率？
答：建議同時描述情緒（如溫暖、緊張）、節奏與能量、主要樂器或風格參考，以及使用場景；可加入排除條件（如不含人聲），並以多組詞彙嘗試迭代比較結果。
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問：相似度搜尋需要上傳完整曲目嗎？
答：上傳完整音檔有助於更準確地分析能量起伏與結構，但也可先以上傳片段快速試找；完成初選後再以完整音檔取得更精細的結果。
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問：支援哪些整合方式？
答：可透過 API、批次匯入匯出（CSV/JSON）與既有的 DAM/MAM、音樂庫管理或 CMS 對接，將標籤與描述回寫至內部系統。
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問：能否對齊公司既有的標籤體系？
答：可將平台輸出的標籤映射到自家欄位，並以 API 或批次規則維持對齊；若需專用 taxonomy，建議與官方討論客製化選項。
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問：是否支援中文關鍵字搜尋？
答：平台支援以自然語言進行自由文字搜尋；為獲得更廣泛的結果，實務上可同時測試不同語言與多種描述詞，並用篩選條件收斂。
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問：資料安全與權利如何保障？
答：音檔與元資料的所有權仍屬客戶；平台一般採取傳輸與存放加密、權限控管等措施，並可依企業需求簽署相關資料處理與保密協議。
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問：結果可以如何輸出與分享？
答：可匯出曲目清單與標籤/描述，供播放清單策劃、提案或回寫資料庫使用；亦可依專案需求建立候選集並與團隊協作審核。