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  • ツール紹介:
    企業向けにAIで資料作成と伝わるコミュニケーションを強化。全社のプレゼン品質を標準化
  • 登録日:
    2025-11-05
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ツール情報

Prezent AIとは?

Prezent AIは、エンタープライズ向けのビジネスコミュニケーションを強化するプラットフォームです。AIツール、ベストプラクティスに基づくコンテンツ、学習アセット、専門家サービスを一体化し、プレゼンテーションや提案資料、社内説明文書の生産性と品質を高めます。特徴は、短時間で伝わるストーリー構成と整ったスライドを生み出す「作成(Create)」、組織に最適化されたテンプレートやメッセージを浸透させる「有効化(Enable)」、既存資料の再構成・要約・言い換えを支援する「変換(Transform)」、実務に直結する学習でスキル定着を促す「学習(Learn)」の4つの柱です。ブランド基準やコミュニケーションのベストプラクティスに沿ったアウトプットを実現し、チーム全体でメッセージの一貫性を保ちつつ、作業時間の短縮と品質の標準化を両立します。営業、マーケティング、経営企画、人事、コンサルティングなど幅広い場面で、説得力ある資料作成を効率化します。

Prezent AIの主な機能

  • AIによるストーリー設計:目的・受け手・要点をもとに、伝わる構成やアウトラインを提案。
  • プレゼンテーション自動生成:ベストプラクティスに基づいたスライドレイアウトとコピー案を生成。
  • コンテンツ有効化:組織標準に沿ったテンプレートやメッセージの活用を促進。
  • 資料の変換・要約:既存の文章やスライドを要約・言い換えし、読みやすく再構成。
  • 学習アセット:プレゼンやビジネスコミュニケーションの原則を学べる教材を提供。
  • 専門家サービス:必要に応じてプロのレビューや改善提案を受けられる体制。
  • ブランド整合:ガイドラインに沿ったトーンや表現、ビジュアルの一貫性を担保。
  • 共同編集の前提設計:チームでのレビュー・フィードバックを想定したワークフローに対応。

Prezent AIの対象ユーザー

Prezent AIは、組織規模でメッセージの一貫性と生産性を求める企業・部門に適しています。営業の提案書、マーケティングのキャンペーン資料、経営企画の経営向け報告、人事の研修教材や社内周知、コンサルティングのクライアント向け成果物など、説得力とスピードが求められる場面で効果を発揮します。専任デザイナーがいないチームでも、ベストプラクティスに沿ったスライドを短時間で整えたい場合、また新任メンバーのオンボーディングやスキル標準化を進めたい場合にも有用です。ブランドガイドラインの順守が重要な企業や、多拠点で協働するグローバルチームにも向いています。

Prezent AIの使い方

  1. 目的と受け手を明確化し、プロジェクト(資料作成の単位)を作成します。
  2. 簡単なブリーフ(テーマ、要点、アウトカム)を入力し、AIにアウトライン生成を依頼します。
  3. 提案されたストーリーラインを確認し、必要に応じて章立てやメッセージを調整します。
  4. テンプレートやスタイルを選択し、自動生成されたスライドをプレビューします。
  5. 要約・言い換え機能で長文や既存資料を整え、読みやすい表現に変換します。
  6. チームでレビューし、コメントを反映してメッセージとビジュアルの整合性を高めます。
  7. 学習アセットを参照して表現や構成を見直し、説得力と分かりやすさを強化します。
  8. 必要に応じて専門家サービスに改善提案を依頼し、最終版をエクスポートします。

Prezent AIの業界での活用事例

営業部門では、提案書やRFP回答のストーリー設計をAIで素早く固め、短納期案件でも一貫した品質で提出できます。マーケティングでは、キャンペーンブリーフからロードマップや施策説明資料を生成し、社内外への説明を標準化。経営企画は、数値と要点を入力して経営報告や投資家向けプレゼンの骨子を短時間で作成します。人事では、オンボーディングや研修資料をベストプラクティスに沿って再利用可能な形に整備。コンサルティングやカスタマーサクセスでは、既存資料の再構成・要約でデリバラブルを迅速化し、ブランド基準を保ちながら説得力を高めます。

Prezent AIのメリットとデメリット

メリット:

  • ベストプラクティスに沿ったストーリーとスライドを短時間で準備できる。
  • ブランドガイドラインに合致した一貫性のあるアウトプットを組織全体で再現。
  • 学習アセットと実務が連動し、スキル定着と品質標準化を同時に実現。
  • 既存資料の要約・言い換え・再構成で資産の再利用価値を高める。
  • 専門家サービスにより、重要案件での品質担保や最終仕上げがしやすい。

デメリット:

  • 高度に独自性の高いデザインや表現は、追加の手作業が必要になる場合がある。
  • AI出力の品質は入力ブリーフや前提情報の明確さに左右される。
  • ブランドや表記ルールの初期整備・浸透に一定の工数がかかる。
  • 機密性の高い情報を扱う場合は、運用ポリシーとアクセス管理の徹底が求められる。

Prezent AIに関するよくある質問

  • 質問:

    どのような資料を作成できますか?

  • 質問:

    既存の文章やスライドを取り込んで整えられますか?

  • 質問:

    ブランドガイドラインに沿った資料を作れますか?

  • 質問:

    学習コンテンツは実務の改善にどう役立ちますか?

  • 質問:

    チームでの共同編集やレビュー運用に向いていますか?

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