DeepLiveCam

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ツール紹介:

VTuber向けリアルタイム顔交換とアバター生成。オープンソース、完全ローカル動作でオフライン、データ収集なし。
登録日:

2025-11-09
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ツール情報

DeepLiveCam AIとは？

DeepLiveCam AIは、VTuber、クリエイター、配信者向けに設計されたオープンソースのAIツールです。特徴は、リアルタイムのフェイススワップとシンプルなアバター作成を、コーディング不要で実現できる点。Web会議やライブ配信、ステージ演出、収録映像まで、顔を瞬時に別の人物やキャラクターへと変換し、表情や動きを自然に反映します。処理はPC上で完結するローカル実行・オフライン対応のため、データ収集を行わずプライバシーを保護しながら、ネットワーク状況に左右されない安定運用が可能です。直感的な操作でプレビューを見ながら品質を調整でき、匿名性の確保やブランド演出、クリエイティブな映像表現など幅広い目的に対応。配信や動画制作の現場で、低遅延かつ途切れにくいワークフローを構築したいユーザーに価値を提供します。

DeepLiveCam AIの主な機能

リアルタイム顔入れ替え（フェイススワップ）：配信や収録に即時反映
アバター作成・切り替え：参照画像やモデルを用いたキャラクター化
ローカル実行・オフライン処理：データを外部送信せずプライバシーを保護
ノーコード操作：専門知識なしでセットアップから適用まで完了
プレビューと品質調整：ブレンド比やスムージングなどを確認しながら微調整
配信・編集ワークフローに適合：出力を配信ソフトや編集ツールに取り込みやすい
モデル・参照素材の管理：用途に応じた顔素材の追加・切替に対応

DeepLiveCam AIの対象ユーザー

匿名性や演出の幅を広げたいVTuberやライブストリーマー、表現の多様化を図る動画クリエイター、社内外イベントやオンラインセミナーの演出担当者、試作・研究でリアルタイム映像合成を試したい開発者・教育機関に適しています。生配信での顔差し替え、企業のブランデッドコンテンツ制作、プライバシー配慮が求められる現場での登壇・出演など、オフラインで完結する安全性と即応性が求められるシーンに向いています。

DeepLiveCam AIの使い方

公式リソースからアプリケーションを入手し、ローカル環境へインストールします。
起動後、カメラや映像ソースを選択し、解像度やフレームレートを設定します。
参照画像やアバター用の素材・モデルを読み込み、適用対象の顔を指定します。
顔検出・トラッキングを有効化し、ブレンド比や色味、スムージングなどをプレビューで調整します。
出力方法（仮想カメラやウィンドウ出力、キャプチャ方法など）を選びます。
配信ソフトや会議ツールへ出力を取り込み、音声・シーンと合わせて最終確認します。
ライブ配信・録画を開始し、必要に応じてアバターや設定を切り替えます。
利用前に肖像権・著作権・利用規約に反しないかを確認し、適切に運用します。

DeepLiveCam AIの業界での活用事例

エンタメ・配信分野では、VTuberのリアルタイム出演やゲストの顔を保護した実況、イベントのキャラクター演出に活用されています。映像制作では、収録時の顔差し替えによる匿名化・再演出、ティザーやSNS向け短編の制作効率化に寄与。企業コミュニケーションでは、ブランドアバターを用いたウェビナーや製品デモで一貫したイメージを提供し、登壇者のプライバシーを守りながら情報発信が可能です。教育・研究領域でも、リアルタイム合成のプロトタイピングやHCI実験の素材生成に用いられています。

DeepLiveCam AIの料金プラン

本ツールはオープンソースとして提供されており、基本的に無料で利用できます。導入コストを抑えつつ、用途に応じて環境をローカルで構築可能です。商用利用や再配布の可否・条件は、提供元のライセンス条項に従って確認してください。

DeepLiveCam AIのメリットとデメリット

メリット：

ローカル実行・オフライン対応でプライバシーを強固に保護
リアルタイム処理によりライブ配信やイベントで即戦力
オープンソースで初期費用を抑制しやすい
ノーコードで操作しやすく、クリエイティブの試行錯誤が速い
匿名化・演出・ブランディングなど多様な用途に対応

デメリット：

倫理・法的配慮（肖像権・著作権・プラットフォーム規約）を常に要する
リアルタイム処理には相応の計算資源が必要になる場合がある
照明・カメラアングル・参照素材の品質に結果が左右されやすい
最適な画質や安定化設定を見つけるまで調整が必要

DeepLiveCam AIに関するよくある質問

質問：オフラインで利用できますか？

はい。処理はローカル環境で完結するため、ネットワークが不安定でも利用できます。
質問：配信ソフトと一緒に使えますか？

出力を配信ソフトへ取り込むことで併用できます。仮想カメラや画面キャプチャなど、環境に合った方法を選択してください。
質問：コーディングは必要ですか？

不要です。GUIベースの操作でセットアップから適用まで行えます。
質問：どの程度のPC性能が必要ですか？

リアルタイム処理のため、ある程度の演算資源が望ましいです。解像度や品質設定に応じて負荷が変動します。
質問：学習や素材の準備は必要ですか？

用途により参照画像やモデルの用意が必要になる場合があります。高品質な素材ほど自然な結果が得やすくなります。
質問：商用利用は可能ですか？

オープンソースのライセンス条件に従ってください。利用前に必ず該当ライセンスと各種規約を確認しましょう。
質問：個人情報や映像は収集されますか？

ローカルで処理されるため、ツール側でデータ収集を行わない設計です。取り扱いはユーザー自身の環境管理に依存します。
質問：法的リスクはありますか？

肖像権・著作権・各サービス規約に違反しないよう配慮が必要です。本人の同意や素材の正当性を確認して利用してください。