Cursor

Cursor AIとは？

Cursor AIは、開発者の生産性を高めるために設計されたAI搭載のコードエディタです。エディタ内での高度なコード補完に加え、プロジェクト全体の文脈を踏まえてコードベースに関する質問に答えたり、自然言語での編集指示をそのまま差分として適用できるのが特徴です。モデルが提案する変更はプレビューで確認・承認でき、クロスファイルの修正やリファクタリングも安全に進められます。使い慣れたエディタ体験を保ちながら、AIチャット、インライン編集、検索と要約などの機能を一体化。プライバシーやカスタマイズの選択肢（モデル選択、APIキー持ち込み、送信対象の制御）に配慮しており、個人からチーム、企業まで幅広い開発現場で、スマートかつ高速で馴染みやすいコーディング体験を提供します。

Cursor AIの主な機能

• 文脈認識型のコード補完：現在のファイルや関連箇所を踏まえた高精度なサジェスト
• コードベースQ&A：リポジトリの構造や実装意図を自然言語で質問・要約
• 自然言語編集：説明文で変更指示→差分プレビュー→適用までをエディタ内で完結
• クロスファイルの変更提案：複数ファイルにまたがる修正やリファクタリングを一括支援
• モデル生成コードの適用とレビュー：提案内容の検証・巻き戻しが容易
• プライバシーとカスタマイズ：モデル選択、APIキー持ち込み、送信範囲の制御
• 広い言語対応：主要プログラミング言語やフレームワークのワークフローに適合
• 馴染みある操作感：一般的なショートカットや拡張と併用しやすいUI

Cursor AIの対象ユーザー

日々の開発効率を上げたいソフトウェアエンジニア、コードの理解や改修を素早く進めたいSRE・QA、プロトタイピングに強い支援を求めるスタートアップや個人開発者、レガシーコードの把握・整理を急ぐチーム、学習・教育用途でサンプル実装や解説を得たい学生・指導者などに適しています。既存エディタに近い操作感で導入障壁が低く、個人利用からチーム開発、企業でのセキュリティ配慮が必要な環境まで幅広いシーンで活用できます。

Cursor AIの使い方

1. アプリをインストールし、初回セットアップでサインインと基本設定を行います。
2. 使用するAIモデルやAPIキー（持ち込みを含む）を選択・設定します。
3. リポジトリやプロジェクトフォルダを開き、インデックス化とコンテキスト準備を待ちます。
4. コーディング中はインラインのコード補完を活用し、必要に応じてAIチャットでコードベースに質問します。
5. 編集したい箇所で自然言語の指示を入力し、提案された差分をプレビューで確認して適用します。
6. 複数ファイルに及ぶ変更はバッチ適用する前にレビューし、不要な変更は除外します。
7. Gitの変更管理やテスト実行と組み合わせて、生成内容を検証・コミットします。

Cursor AIの業界での活用事例

Webサービス開発では、新機能の雛形作成や既存APIとの接続コードを自然言語指示から生成し、レビューとテストまでのリードタイムを短縮。エンタープライズでは、広いコードベースの影響範囲を横断的に把握しながらリファクタリングを進める場面で、Q&Aと差分適用が役立ちます。スタートアップではプロトタイプの反復や技術検証を迅速化し、教育現場では実装例の提示やコードの解説によって学習を支援。OSSでは課題の再現手順や修正案のドラフト作成により、コントリビューションのハードルを下げます。

Cursor AIの料金プラン

個人向けの無料プランが用意され、一定の利用枠内でAI補完やチャットを試せます。より多くのリクエストや高度な機能を必要とする場合は、有料プラン（個人・チーム・ビジネス向け）が提供され、利用上限やチーム管理機能が拡張されます。モデルやAPIキーを持ち込む構成を選べるため、コスト配分やプライバシーポリシーに合わせた運用が可能です。詳細な価格・上限・トライアルの有無は、最新の公式情報をご確認ください。

Cursor AIのメリットとデメリット

Cursor AIに関するよくある質問

• 質問：どのプログラミング言語に対応していますか？

  主要な言語（例：JavaScript/TypeScript、Python、Java、Go、C/C++など）での補完・編集・Q&Aに対応し、一般的なフレームワークの開発ワークフローでも活用できます。

• 質問：既存のエディタから移行は難しいですか？

  一般的なショートカットや操作感に近いUIのため、移行はスムーズです。従来の拡張やGit運用とも併用しやすい設計です。

• 質問：チームで使う場合、コードのプライバシーはどう管理できますか？

  送信対象の制御やモデル選択、APIキー持ち込みにより、共有範囲とデータ取り扱いポリシーを運用に合わせて調整できます。

• 質問：インターネット接続がなくても使えますか？

  AI機能は通常オンライン接続を前提とします。自前のモデルやエンドポイントをネットワーク内で運用する構成を選ぶことで、要件に合わせた利用も可能です。

• 質問：Gitとの連携はできますか？

  エディタとして一般的なGitワークフロー（差分確認、コミット、ブランチ運用）を利用でき、AIが提案した変更も差分としてレビュー可能です。

• 質問：誤った変更を防ぐには？

  自然言語指示はできるだけ具体的にし、適用前の差分プレビューで影響範囲を確認。テストや静的解析と組み合わせて段階的に反映するのが有効です。