Surge AI

¿Qué es Surge AI?

Surge AI es una plataforma de etiquetado y anotación de datos con fuerza laboral especializada, orientada a generar datos de entrenamiento de alta calidad para modelos de IA generativa. Centraliza procesos clave como Supervised Fine-Tuning (SFT), Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) y evaluación humana, habilitando pipelines confiables para moderación de contenido, ranking de búsqueda y entrenamiento de LLMs de comando. Con seguridad a escala empresarial, integración vía API y SDK, soporte global 24/7 y servicio gestionado, acelera el desarrollo y mejora del rendimiento de los modelos.

Principales características de Surge AI

• Datos de entrenamiento de alta calidad: procesos de anotación rigurosos para crear conjuntos de datos limpios y consistentes para modelos generativos.
• SFT y RLHF integrados: soporte para ajuste fino supervisado y aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana para mejorar el alineamiento y la utilidad de los modelos.
• Evaluación humana experta: juzgadores humanos califican y comparan salidas de modelos para medición objetiva y benchmarking.
• Casos de uso listos: flujos de trabajo para moderación de contenido, ranking de resultados de búsqueda y entrenamiento de LLMs de comando.
• Seguridad a escala empresarial: prácticas y controles orientados a proteger datos sensibles y cumplir requisitos corporativos.
• API y SDK: integración directa en pipelines de ML/MLOps para envío de tareas, recuperación de etiquetas e informes.
• Fuerza laboral global y 24/7: cobertura horaria continua para acelerar tiempos de entrega y mantener calidad.
• Servicio gestionado: opción de gestión extremo a extremo del proyecto, desde el diseño del esquema hasta el control de calidad.
• Control de calidad y auditoría: revisiones, guías de anotación y métricas para asegurar consistencia y trazabilidad.
• Escalabilidad: capacidad para manejar proyectos piloto y despliegues de gran volumen sin perder precisión.

¿Para quién es Surge AI?

Está dirigido a equipos de ciencia de datos y ML que necesitan datos de entrenamiento confiables para modelos generativos; empresas con productos que requieren moderación y ranking de búsqueda; organizaciones que entrenan asistentes conversacionales y LLMs de comando; áreas de Trust & Safety y cumplimiento; laboratorios de investigación; y startups que buscan escalar rápidamente mediante un servicio gestionado con soporte global.

Cómo usar Surge AI

1. Definir el objetivo: especifica el caso de uso (p. ej., SFT, RLHF, evaluación humana, moderación o ranking).
2. Diseñar el esquema de anotación: establece directrices, etiquetas, ejemplos positivos/negativos y criterios de calidad.
3. Integrar por API/SDK: conecta tu pipeline para enviar datos, crear lotes y consultar resultados.
4. Seleccionar modalidad de trabajo: servicio gestionado con equipo dedicado o autoservicio asistido.
5. Configurar seguridad y accesos: limita permisos, define políticas de datos y habilita monitoreo.
6. Ejecutar y supervisar: lanza el proyecto, revisa métricas de calidad y tiempos, y ajusta guías.
7. Iterar con QA: realiza auditorías, pruebas A/B y calibración para elevar la consistencia.
8. Integrar resultados: incorpora las etiquetas al entrenamiento del modelo y mide el impacto.

Casos de uso de Surge AI en la industria

En plataformas sociales y de contenidos, se utiliza para moderación y reducción de riesgos, entrenando clasificadores que identifican violaciones de políticas. En comercio electrónico y buscadores internos, gestiona ranking de búsqueda mediante juicios humanos de relevancia para mejorar CTR y conversión. Para asistentes y LLMs de comando, habilita SFT y RLHF con instrucciones y preferencias humanas, elevando la utilidad y seguridad. En atención al cliente, refuerza bots con datos curados que reducen tiempos de resolución y escalados.

Ventajas y desventajas de Surge AI

Preguntas frecuentes sobre Surge AI

• ¿Qué tipo de proyectos cubre?

  Proyectos de etiquetado de datos para SFT, RLHF, evaluación humana, moderación de contenido, ranking de búsqueda y entrenamiento de LLMs de comando.

• ¿Cómo se integra con mis sistemas?

  A través de API y SDK, permitiendo enviar lotes de datos, recuperar etiquetas y monitorear métricas desde tu pipeline de ML.

• ¿Ofrecen servicio gestionado?

  Sí, disponen de opciones de servicio gestionado para cubrir desde el diseño de guías hasta el control de calidad y la entrega final.

• ¿Cuentan con soporte 24/7?

  Sí, proporcionan soporte global 24/7 para acompañar despliegues críticos y resolver incidencias rápidamente.

• ¿Qué medidas de seguridad aplican?

  Enfocadas en seguridad a escala empresarial, con controles y procesos diseñados para proteger datos y cumplir requerimientos corporativos.