Scenario

¿Qué es Scenario AI?

Scenario AI es una plataforma de inteligencia artificial orientada a desarrolladores de videojuegos y equipos creativos. Permite generar assets visuales de alta calidad y coherentes con un estilo definido, a partir de modelos entrenados con datos propios. Con herramientas para entrenar modelos personalizados, iterar con rapidez y mantener el control creativo, se integra sin fricciones en el pipeline de arte existente. Además, prioriza la seguridad de datos y la propiedad de los recursos producidos, facilitando la creación de contenidos propietarios y consistentes a escala.

Principales características de Scenario AI

• Generación de assets consistentes: crea ilustraciones y recursos visuales con coherencia estilística para mantener una identidad artística sólida en todo el juego.
• Modelos entrenados con datos propios: entrena modelos a partir de bibliotecas internas para obtener resultados alineados con la dirección de arte y proteger la propiedad intelectual.
• Iteración rápida: produce variaciones y refinamientos de forma ágil para acelerar prototipos, exploración visual y entregas de producción.
• Integración en pipelines existentes: se adapta a flujos de trabajo de arte actuales, facilitando su incorporación sin interrumpir procesos.
• Control creativo total: ajusta parámetros y directrices de estilo para asegurar calidad, coherencia y fidelidad a la visión del equipo.
• Seguridad y privacidad: enfoque en la protección de datos y el uso seguro de conjuntos de entrenamiento y resultados generados.

¿Para quién es Scenario AI?

Está dirigido a estudios de videojuegos, equipos de arte y technical artists, directores de arte, desarrolladores indie y proveedores externos de contenido que buscan escalar la producción visual sin perder coherencia. También resulta útil para productores y líderes de proyecto que necesitan reducir tiempos de iteración y asegurar calidad consistente en assets propietarios.

Cómo usar Scenario AI

1. Definir objetivos visuales: establece el estilo, las guías de arte y los tipos de assets a generar.
2. Preparar el conjunto de datos: organiza y etiqueta imágenes de referencia propias que representen el estilo deseado.
3. Entrenar el modelo: crea un modelo personalizado con tus datos para capturar la identidad visual del proyecto.
4. Configurar parámetros: ajusta prompts, restricciones de estilo y niveles de variación para orientar la salida.
5. Generar e iterar: produce lotes, compara resultados, solicita variaciones y refina hasta alcanzar la calidad esperada.
6. Validar y aprobar: revisa con dirección de arte y control de calidad para asegurar consistencia y uso adecuado.
7. Integrar en el pipeline: exporta y añade los assets al flujo de producción y a las herramientas de tu equipo.
8. Proteger y versionar: gestiona permisos, versiones y trazabilidad para mantener seguridad y control.

Casos de uso de Scenario AI en la industria

Scenario AI se aplica en la creación de concept art para preproducción, la generación de variaciones estilísticas de personajes y entornos, la elaboración de props y elementos de interfaz, así como en la producción de texturas y fondos para niveles. También acelera el prototipado de nuevas líneas visuales, la localización estética entre mercados y la homogeneización del arte cuando colaboran varios equipos o proveedores.

Ventajas y desventajas de Scenario AI

Preguntas frecuentes sobre Scenario AI

• ¿Necesito mis propias imágenes para entrenar un modelo?

  Se recomienda usar datos propios para capturar el estilo del proyecto y asegurar resultados coherentes y propietarios.

• ¿Scenario AI mantiene la coherencia de estilo entre lotes?

  Sí, al entrenar modelos personalizados y definir guías claras, la herramienta favorece la consistencia visual entre entregas.

• ¿Puedo integrarlo en mi flujo de arte actual?

  Está diseñado para integrarse en pipelines existentes, ayudando a incorporar la generación de assets sin interrumpir procesos.

• ¿Es adecuado para equipos pequeños o indies?

  Sí, permite escalar producción y acelerar iteraciones, manteniendo control sobre el estilo y la propiedad de los recursos.

• ¿Cómo protege la propiedad intelectual?

  Promueve el uso de datos propios y prácticas de seguridad para resguardar información sensible y resultados generados.