SchoolAI

SchoolAI là gì?

SchoolAI là Student Success Platform lấy học sinh làm trung tâm, giúp nhà trường hiểu học sinh đang học như thế nào và vì sao. Nền tảng cung cấp trải nghiệm AI cá nhân hóa cho học sinh, đồng thời mang đến dữ liệu và phân tích thời gian thực cho giáo viên, cố vấn và ban quản trị. Bằng cách tích hợp với các công cụ sẵn có của nhà trường, SchoolAI hỗ trợ theo dõi tiến trình, đo mức độ gắn kết, phát hiện sớm rủi ro tụt lùi, và đề xuất can thiệp phù hợp. Mục tiêu cốt lõi là làm cho việc học trở nên ý nghĩa hơn, giúp giáo viên ra quyết định dựa trên dữ liệu và thúc đẩy kết quả học tập tốt hơn ở cấp lớp học, khối và toàn trường.

Các tính năng chính của SchoolAI

• Trải nghiệm học tập cá nhân hóa: Trợ lý AI điều chỉnh nội dung, nhịp độ và gợi ý nhiệm vụ theo mức độ sẵn sàng và mục tiêu của từng học sinh.
• Phân tích thời gian thực: Bảng điều khiển hiển thị tiến độ, mức độ tham gia, cảnh báo sớm và xu hướng lớp học để hỗ trợ quyết định tức thì.
• Đề xuất can thiệp thông minh: Gợi ý chiến lược dạy học và hỗ trợ theo tầng, phù hợp với nhu cầu học thuật và kỹ năng xã hội – cảm xúc.
• Tổng hợp dữ liệu tập trung: Kết nối và chuẩn hóa dữ liệu từ hệ thống hiện có (ví dụ LMS, SIS, bài tập, đánh giá) vào một bức tranh thống nhất.
• Theo dõi mục tiêu và tiến trình: Đặt mục tiêu, gắn tiêu chí thành công, theo dõi minh chứng và tự động cập nhật trạng thái.
• Thông báo và cảnh báo: Tự động phát hiện dấu hiệu rủi ro, bỏ bài, giảm gắn kết để kịp thời can thiệp.
• Báo cáo cho lãnh đạo: Tổng hợp KPI ở cấp lớp, khối, trường để đo lường tác động chương trình và phân bổ nguồn lực.
• Tích hợp quy trình làm việc: Hoạt động mượt với công cụ sẵn có của nhà trường, giảm thao tác lặp và nhập liệu thủ công.
• Quyền riêng tư và phân quyền: Kiểm soát vai trò, chỉ hiển thị thông tin cần thiết cho từng đối tượng sử dụng.

Đối tượng phù hợp với SchoolAI

SchoolAI phù hợp với trường phổ thông, tổ chức giáo dục và đơn vị đào tạo muốn cá nhân hóa học tập và ra quyết định dựa trên dữ liệu. Giáo viên, cố vấn học đường, điều phối MTSS/RTI, và ban quản trị cần cái nhìn tổng thể về tiến trình, gắn kết và rủi ro của học sinh sẽ hưởng lợi lớn. Nền tảng cũng hữu ích cho các phòng/ban triển khai chương trình can thiệp, nâng cao chất lượng giảng dạy, và theo dõi kết quả ở quy mô toàn trường hoặc hệ thống.

Cách sử dụng SchoolAI

1. Đăng ký tài khoản tổ chức và xác định vai trò người dùng (giáo viên, cố vấn, quản trị...).
2. Kết nối dữ liệu từ các hệ thống hiện có như LMS/SIS và đồng bộ lớp học, học sinh, bài tập, đánh giá.
3. Thiết lập mục tiêu, tiêu chí và chỉ số theo dõi cho lớp, khối hoặc chương trình can thiệp.
4. Kích hoạt trợ lý học tập AI cho học sinh để cá nhân hóa nội dung và nhịp độ học.
5. Sử dụng bảng điều khiển để theo dõi tiến trình thời gian thực, nhận cảnh báo và gợi ý can thiệp.
6. Giao nhiệm vụ, ghi nhận minh chứng, phản hồi và điều chỉnh kế hoạch hỗ trợ khi cần.
7. Phân tích báo cáo tổng hợp để đánh giá tác động và tối ưu chiến lược giảng dạy.
8. Quản lý phân quyền, bảo mật và kiểm toán truy cập định kỳ.

Trường hợp ứng dụng thực tế của SchoolAI

Ở bậc phổ thông, SchoolAI hỗ trợ phát hiện sớm học sinh có nguy cơ tụt lùi để triển khai can thiệp theo tầng; cá nhân hóa lộ trình cho học sinh khá giỏi nhằm mở rộng chiều sâu học tập; theo dõi gắn kết trong các dự án liên môn; và đo lường tác động chương trình đọc hiểu hoặc STEM. Ở cấp quản trị, nền tảng tổng hợp KPI theo khối, trường, giúp phân bổ nguồn lực, xác định khoảng trống hỗ trợ và cải thiện tỷ lệ hoàn thành, lên lớp, hoặc chuẩn đầu ra.

Gói cước và mô hình giá của SchoolAI

SchoolAI thường được cung cấp theo mô hình đăng ký cho trường/tổ chức, với phạm vi và chi phí phụ thuộc quy mô, số người dùng và các tính năng kích hoạt. Nhà trường có thể liên hệ đội ngũ tư vấn để nhận demo và báo giá tùy chỉnh; một số chương trình thí điểm hoặc dùng thử có thể được cung cấp theo nhu cầu triển khai.

Ưu điểm và nhược điểm của SchoolAI

Các câu hỏi thường gặp về SchoolAI

• Câu hỏi:

  SchoolAI khác gì so với một hệ thống quản lý học tập (LMS)?

• Trả lời:

  SchoolAI tập trung vào thành công của học sinh với AI cá nhân hóa, phân tích thời gian thực và gợi ý can thiệp; LMS chủ yếu quản lý nội dung, bài tập và điểm. SchoolAI có thể tích hợp để bổ sung cho LMS hiện có.

• Câu hỏi:

  SchoolAI có tích hợp với hệ thống sẵn có của nhà trường không?

• Trả lời:

  Có. Nền tảng thiết kế để kết nối với các công cụ hiện có như LMS, SIS và nguồn đánh giá, giúp hợp nhất dữ liệu và giảm thao tác trùng lặp.

• Câu hỏi:

  Dữ liệu học sinh được bảo vệ như thế nào?

• Trả lời:

  SchoolAI áp dụng phân quyền theo vai trò, mã hóa và kiểm soát truy cập, chỉ hiển thị thông tin cần thiết cho từng đối tượng, cùng quy trình kiểm toán và quản trị dữ liệu chặt chẽ.

• Câu hỏi:

  SchoolAI có phù hợp với bối cảnh MTSS/RTI?

• Trả lời:

  Có, các tính năng cảnh báo sớm, theo dõi mục tiêu và báo cáo giúp triển khai hỗ trợ theo tầng, theo dõi tác động và điều chỉnh can thiệp kịp thời.

• Câu hỏi:

  AI có thay thế giáo viên không?

• Trả lời:

  Không. SchoolAI đóng vai trò trợ lý dữ liệu và cá nhân hóa trải nghiệm, còn quyết định sư phạm và quan hệ với học sinh vẫn do giáo viên dẫn dắt.

• Câu hỏi:

  Chi phí triển khai được tính như thế nào?

• Trả lời:

  Chi phí phụ thuộc quy mô người dùng, phạm vi tính năng và nhu cầu hỗ trợ. Nhà trường nên liên hệ để nhận tư vấn và báo giá phù hợp.