Meilisearch

什麼是 Meilisearch AI

Meilisearch AI 是一款專注於速度與相關性的開源搜尋引擎，為網站與應用程式提供高效的全文檢索體驗。它以輕量部署、直覺 API、以及開箱即用的高相關性排名見長，能快速處理關鍵字查詢、分面搜尋、過濾與排序，並內建拼字容錯、同義詞、停用詞與高亮摘要等能力。除了傳統的 BM25 關鍵字匹配，Meilisearch AI 亦支援語意搜尋與向量檢索，可透過混合搜尋同時結合文字與向量相似度，讓長尾與自然語言式查詢獲得更貼近意圖的結果。若場景需要在地化探索，它也支援地理搜尋與距離排序，能依據經緯度進行範圍過濾。資料以 JSON 文件為核心，索引設定彈性，適合電商、內容門戶、知識庫、SaaS 後台到行動 App 的內嵌搜尋。開發者可選擇自託管或雲端代管，快速整合於現有堆疊，並作為 LLM/RAG 的檢索層，提升生成式 AI 的回答品質與可靠性。

Meilisearch AI 主要功能

• 高速全文檢索與相關性排名：以 BM25 為基礎，提供高品質結果排序、摘要高亮與分頁。
• 語意搜尋與向量檢索：支援向量欄位與最近鄰查詢，理解語意相近但字面不同的查詢。
• 混合搜尋（Hybrid Search）：同時融合關鍵字與向量相似度，兼顧精確匹配與語意理解。
• 分面搜尋與多條件過濾：針對類別、品牌、標籤等欄位建立分面，提供即時篩選與排序。
• 地理搜尋（Geo Search）：依據經緯度進行半徑/多邊形範圍過濾與距離排序，適用在地服務。
• 拼字容錯與同義詞：自動容錯與自訂同義詞表，降低輸入錯誤帶來的零結果風險。
• 近即時索引：支援批次與串流匯入，文件新增/更新後能於短時間內可被檢索。
• 多語言友善：適配多語種斷詞策略，可透過自訂規則與 n-gram 強化中文等語系表現。
• 彈性設定：可自訂排名規則、停用詞、搜尋欄位、可排序欄位與權重調整。
• API 與 SDK 生態：提供 JavaScript/TypeScript、Python、Go、PHP、Ruby、Swift 等官方用戶端，容易與前端 UI 元件整合。
• 安全控制：以 API 金鑰與權限範圍管理查詢與寫入，雲端代管可搭配監控與存取控管。

Meilisearch AI 適用人群

Meilisearch AI 適合需要在產品中提供快速、精準、可擴充搜尋體驗的開發團隊與產品經理。典型場景包含：電商網站的商品搜尋與分面篩選、內容媒體與部落格的全文檢索、論壇/社群的即時查詢、行動 App 的站內搜尋、SaaS 文件中心與客服知識庫、在地生活服務的地理搜尋，以及以 RAG 為核心的生成式 AI 應用。對於希望自託管、掌控資料與成本，或偏好雲端代管降低維運負擔的團隊，皆能依需求彈性選擇部署模式。

Meilisearch AI 使用步驟

1. 選擇部署方式：自託管（Docker/二進位）或雲端代管，啟動後設定管理與查詢用 API 金鑰。
2. 建立索引與欄位策略：指定 primary key，定義可搜尋、可篩選/分面、可排序欄位與必要的排名規則。
3. 匯入資料：以 JSON 批次或串流方式新增/更新文件，確認索引完成與可查詢狀態。
4. 調校相關性：設定同義詞、停用詞、拼字容錯與欄位權重，依實際查詢紀錄做微調。
5. 啟用語意搜尋：以外部 Embeddings 服務產生向量，寫入向量欄位並設定相似度度量。
6. 配置混合搜尋：同時使用關鍵字與向量檢索，調整加權比例並進行 A/B 測試。
7. 設定分面與地理條件：對類別/標籤設為分面欄位，為文件加入經緯度以支援距離過濾與排序。
8. 前端整合：使用官方 SDK 或 UI 元件建立自動完成、即時建議、結果頁與分面篩選等互動。
9. 監控與優化：追蹤延遲、零結果查詢與熱門關鍵字，持續優化索引與設定。

Meilisearch AI 行業案例

電商平台透過分面搜尋與混合搜尋，讓使用者以自然語句或模糊關鍵字也能找到合適商品，並依品牌、價格、規格快速篩選，轉換率明顯提升。內容媒體網站將新聞文章近即時索引，搭配拼字容錯與同義詞，使熱搜事件在高流量下仍維持低延遲與高相關性。外送與在地服務 App 以地理搜尋結合距離排序，呈現附近店家與配送可達範圍，並加入開放時間與評分過濾改善探索體驗。SaaS 文件中心與客服知識庫導入語意檢索，將相似問法聚合在一起，降低零結果比例；同時把 Top-K 文件輸入到 LLM，形成 RAG 工作流程，顯著提升自助式支援與機器人回覆的準確度。

Meilisearch AI 收費模式

Meilisearch AI 的核心引擎以開源授權提供，自託管使用不需授權費用；若選擇雲端代管，通常採訂閱或按用量計費，常見依據文件與索引數量、儲存/流量、查詢量與節點規格等維度收費，並可能提供免費試用或入門方案。團隊可依資料量、流量與維運資源做成本與彈性評估，決定自架或代管的最佳組合。

Meilisearch AI 優點與缺點

Meilisearch AI 熱門問題

• 問：是否支援中文與多語言的全文檢索？

  答：支援。可搭配自訂斷詞策略與 n-gram 改善中文、日文等語系表現；語意檢索的效果則取決於所使用的 Embeddings 模型。

• 問：如何把 Meilisearch AI 用於 LLM/RAG？

  答：以語意或混合搜尋擷取 Top-K 文件，搭配重排序（Rerank）後提供給 LLM 生成，能顯著降低幻覺並提升答案可溯源性。

• 問：與傳統關鍵字搜尋相比，混合搜尋有何優勢？

  答：混合搜尋同時考量關鍵字精確匹配與向量語意相似度，可更好涵蓋長尾查詢與口語化問題，提升整體相關性與召回。

• 問：是否支援地理搜尋與距離排序？

  答：支援。將經緯度寫入文件後，即可依距離或範圍過濾與排序，適用在地服務、門市查找與外送範圍等情境。

• 問：索引更新需要多久才能被查到？

  答：屬於近即時索引。一般在資料寫入並完成索引處理後短時間內即可被檢索，實際延遲會視資料量與資源而定。

• 問：安全與存取控管如何實作？

  答：透過 API 金鑰與權限範圍限制讀寫操作；若使用雲端代管，可搭配網路與監控機制加強保護。

• 問：可以完全離線或私有環境部署嗎？

  答：可以。作為開源搜尋引擎，可在本地或私有雲自託管，以滿足資料主權與合規需求。